الدورة الأقرب لمجال الذكاء الاصطناعي في أكاديمية حسوب هي دورة بايثون، حيث أنك ستحتاج إلى تعلم بايثون بلا شك إذا أردت التخصص في مجال الذكاء الاصطناعي وأيضًا يوجد بالدورة مسار خاص بـ أساسيات تعلم الآلة Machine Learning وأيضًا مسار خاص بـ تحليل البيانات.
تساؤل حول أهمية تعلم الرياضيات في مجال الذكاء الاصطناعي، ووببساطة ما أنت بحاجة إليه في البداية هو التالي:
- الرياضيات المهمة لتعلم الآلة هي الجبر الخطي والاحتمالات والتفاضل والتكامل (Calculus).
- في الجبر الخطي، يجب فهم المفاهيم الأساسية مثل الأشعة والفضاء الشعاعي والاستقلال والارتباط الخطي والأشعة الأساسية والقيم الذاتية.
- في الاحتمالات، يجب معرفة القوانين الأساسية والتوزيعات الشهيرة.
- في التفاضل والتكامل، يكفي فهم مفاهيم المشتقات، والتكامل غير مهم في البداية.
- يجب فهم الأساسيات في هذه المجالات معًا، وعدم التركيز على مجال واحد فقط.
- الرياضيات مهمة لفهم شبكات العصبونات، حيث يمكن تصور الشبكة كتابع يحول الإدخال في فضاء شعاعي بواسطة العمليات الخطية والغير خطية.
- تدريب الشبكات يعتمد على خوارزمية gradient descent التي تتطلب فهمًا أساسيًا للتفاضل والتكامل.
- لا يجب التعمق العميق في الرياضيات قبل بدء تعلم الآلة، ويجب التركيز على الأساسيات فقط.
- يمكن توسيع فهم الرياضيات عند الحاجة، ولا يجب محاولة تعلم كل شيء في الرياضيات بسبب واسعها.
- الرياضيات المتقطعة ليست ضرورية في شبكات العصبونات، حيث يجب أن تكون الشبكات تابعة مستمرة وتعامل مع التوابع المستمرة والمشتقات.
وللحصول علي شهادة معتمدة اضغط هنا : دورة الذكاء الاصطناعي من الصفر الي الاحتراف معتمد بشهادة
خطوات الحصول على شهادة دورة الذكاء الاصطناعي من الصفر الي الاحتراف
- يجب ان يكون لديك حساب داخل المنصة
- مشاهدة كل الدروس
- متابعة تقدمك بالدورة من خلال لوحة التحكم
- بعد إنتهائك من الدورة ثم يتم ارسال اشعار لك من المنصة
- تقوم بكتابة اسمك باللغة الانجليزية او العربية للحصول على الشهادة
- لا يوجد اي رسوم للإشتراك في الدورة
- الشهادة مجانية
تعرف علي استراتيجيات التسويق الفعالة