كورس الذكاء الاصطناعي و Machine Learning بـ Python

عايز تتعلم Machine Learning باستخدام Python من الصفر؟ 🤖
في السلسلة دي ، هتتعلم أساسيات تعلم الآلة (Machine Learning) خطوة بخطوة ، مع تطبيقات عملية باستخدام لغة Python. الكورس مناسب للمبتدئين والمحترفين وبيغطي مواضيع كتير في
الذكاء الاصطناعي و Machine Learning باستخدام ال Python

يتكوّن الكورس من 11 درسًا من تقديم Mohamed Al Assaal - اتعلم مع العسال بإجمالي مدة ساعة و42 دقيقة. تبدأ الرحلة بدرس «Machine Learning Final Project - مشروع عملي كامل باستخدام البايثون» وتنتهي بدرس «الاولي - مقدمة + شرح print وأنواع البيانات - Basics». المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. أطول الدروس «الثامنه - Pandas - شرح مكتبة Pandas لتحليل البيانات في Machine…» بمدة 15 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 9 دقائق. حققت صفحة الكورس على مصر 24 أكثر من 160 مشاهدة. بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 4 أيام.

لماذا تتعلم الذكاء الاصطناعي و Machine Learning بـ Python؟

• الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
• مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
• شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
• تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
• مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس بترتيب متدرّج: Machine Learning Final Project - مشروع عملي كامل باستخدام… ← الثامنه - Pandas - شرح مكتبة Pandas لتحليل البيانات في… ← السادسه - Tuples vs Sets - الفرق بينهم واستخداماتهم العمليه! ← الثالثه - Loops و Functions في - تعلم التكرار والدوال و… ← الاولي - مقدمة + شرح print وأنواع البيانات - Basics.

المتطلبات السابقة

لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.

أول درس في الكورس: «Machine Learning Final Project - مشروع عملي كامل باستخدام البايثون».

الأدوات المستخدمة في الكورس

• Python
• Scikit

أدوات أخرى شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning: TensorFlow، PyTorch، Jupyter، Keras، Hugging Face.

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

• لابتوب برام 16 جيجا
• كارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

• عالم بيانات: بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
• مبرمج بايثون: تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
• محلل بيانات: تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم

متوسط رواتب عالم بيانات في 2026

• مصر: 12,829 – 81,126 جنيه شهريًا
• السعودية: 6,960 – 27,851 ريال شهريًا
• الإمارات: 13,590 – 45,459 درهم شهريًا

وللمقارنة: مبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه، ومحلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه.

أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.

كم من الوقت تحتاج لإتقان الذكاء الاصطناعي و Machine Learning بـ Python؟

إجمالي مدة الدروس الفعلية: ساعة و42 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 4 أيام، وبساعة يوميًا في يومين. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.

• Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
• Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
• AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

• Image Classifier
• Chatbot
• Recommendation System
• Object Detection
• Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد ما تنهي الكورس وتطبّق ما تعلمته، كمّل رحلتك بواحد من هذه الكورسات:

• احترف أكسل – الكورس الكامل لل أكسل
• كورس حلول سريعه في الاكسل

الأقسام الجامعية ذات الصلة

• كلية الحاسبات والمعلومات (قسم الذكاء الاصطناعي)
• كليات الذكاء الاصطناعي
• كلية الهندسة (قسم الحاسبات)