رئيس مجلس الإدارة ورئيس التحرير أحمد حمدي
الرئيسية‹ الكورسات ‹التصوير الفوتوغرافي

كورس Big Data Engineering In Depth

👤 Garage Education 🎬 93 درس ⏱️ 19 ساعة 19 دقيقة 📶 مبتدئ 🇺🇸 English
Big Data Engineering In Depth Promo
🏆أوائل أكاديمية مصر 24اتعلّم كل يوم ونافس على التاج 👑الترتيب ←
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
كورس Big Data Engineering In Depth
ISSUED ON
03 أكتوبر 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
🔒

شاهد 50% من الكورس واحصل على شهادة إتمام باسمك

✅ تتبع تقدمك في الكورس
🏆 شهادة مجانية عند الإتمام
📊 إحصائياتك محفوظة دائماً
🔖 استكمل من حيث توقفت

إنشاء حساب مجاني يأخذ ثوانٍ فقط

📋 محتوى الكورس 93 درس · 19 ساعة 19 دقيقة
  • 1 Big Data Engineering In Depth Promo 0:09
  • 2 Ch.01-01 Course Introduction 10:58
  • 3 Ch.01-02 Getting the max benefit from this course 7:55
  • 4 Ch.01-03 Assignments, Labs, and Textbooks 6:02
  • 5 Ch.01-04 Course Content Overview 7:00
  • 6 Ch.02-01 Introduction To Data Management 11:51
  • 7 Ch.02-02 Data Abstraction 12:32
  • 8 Ch.02-03 Physical Layer 5:46
  • 9 Ch.02-04 Logical Layer 5:10
  • 10 Ch.02-05 View Layer 5:30
  • 11 Ch.02-06 Data Solution Thinking 7:03
  • 12 Ch.02-07 Introduction to DWH 10:14
  • 13 Ch.02-08 DWH Vs Transactional DB 9:57
  • 14 Ch.02-09 DWH BusinessTypes 8:31
  • 15 Ch.02-10 Use Cases For DWH Types and Transactional DB 10:21
  • 16 Ch.02-11 Multi Temperature Storage System 18:43
  • 17 Ch.02-12 DWH Characteristics and Architecture Components | DWH Architecture 10:49
  • 18 Ch.02-13 Source Systems Integration Process | DWH Architecture 11:08
  • 19 Ch.02-14 Source Systems Extraction Layer | DWH Architecture 9:12
  • 20 Ch.02-15 Staging Layer | DWH Architecture 5:04
  • 21 Ch.02-16 Data Modeling | DWH Architecture 29:46
  • 22 Ch.02-17 Dimension Types: Conformed Dimension | Data Modeling | DWH Architecture 6:20
  • 23 Ch.02-18 Dimension Types: Degenerate Dimension | Data Modeling | DWH Architecture 3:51
  • 24 Ch.02-19 Dimension Types: Junk Dimension | Data Modeling | DWH Architecture 10:03
  • 25 Ch.02-20 Dimension Types: Role Playing Dimension | Data Modeling | DWH Architecture 5:56
  • 26 Ch.02-21 Dimension Types: Outrigger Dimension | Data Modeling | DWH Architecture 3:12
  • 27 Ch.02-22 Dimension Types: Snowflake Dimension | Data Modeling | DWH Architecture 3:47
  • 28 Ch.02-23 Dimension Types: Slowly changing dimension SCD 0,1,2,3,4 | Data Modeling | DWH Architecture 13:17
  • 29 Ch.02-24 Dimension Types: Fast Changing Dimensions | Data Modeling | DWH Architecture 8:24
  • 30 Ch.02-25 Dimension Types: Shrunken Dimension | Data Modeling | DWH Architecture 5:57
  • 31 Ch.02-26 Dimension Types: Multi Valued Dimension | Data Modeling | DWH Architecture 10:49
  • 32 Ch.02-28 Dimension Types: Heterogeneous Dimension | Data Modeling | DWH Architecture 7:00
  • 33 Ch.02-27 Dimension Types: Swappable Dimension | Data Modeling | DWH Architecture 14:30
  • 34 Ch.02-29 Fact Tables | Data Modeling | DWH Architecture 33:31
  • 35 Ch.02-30 Schema Types | Data Modeling | DWH Architecture 15:33
  • 36 Ch.02-31 Introduction | ETL | DWH Architecture 17:08
  • 37 Ch.02-32 Best Practices | ETL | DWH Architecture 33:51
  • 38 Ch.02-33 Surrogate Vs Natural Key | Data Modeling 15:39
  • 39 Ch.02-34 Partitioning vs Bucketing | Data Modeling 12:24
  • 40 Ch.02-35 Kimball vs Inmon | Data Modeling 22:29
  • 41 Ch.03-01 Introduction To Distributed Systems | Hadoop 25:05
  • 42 Ch.03-02 Introduction To Distributed Systems | Hadoop 15:40
  • 43 Ch.03-03 Introduction To Hadoop 32:11
  • 44 Ch.03-04 HDFS | Hadoop 15:41
  • 45 Ch.03-05 YARN | Hadoop 39:41
  • 46 Ch.03-06 - Map Reduce | Hadoop 37:39
  • 47 Ch.03-07 - Combiner | Map Reduce | Hadoop 11:01
  • 48 Ch.03-08 - With vs Without Combiners | Map Reduce | Hadoop 15:50
  • 49 Ch.03-09 - Inverted Index | Map Reduce | Hadoop 21:04
  • 50 Ch.03-10 - Custom Writable Implementation | Map Reduce | Hadoop 18:04
  • 51 Ch.03-11 - Custom Partitioner | Map Reduce | Hadoop 17:37
  • 52 Ch.03-12 - Secondary Sort - Part 1 | Map Reduce | Hadoop 19:00
  • 53 Ch.03-13 - Secondary Sort - Part 2 | Map Reduce | Hadoop 13:32
  • 54 Ch.03-14 - Reduce Side Join | Map Reduce | Hadoop 23:57
  • 55 Ch.03-15 -Map Side Join | Map Reduce | Hadoop 9:58
  • 56 Ch.03-16 - Hadoop Filesystems and CLI | Hadoop 21:08
  • 57 Ch.03-17 - Anatomy of a File Read and Write | HDFS | Hadoop 20:21
  • 58 Ch.03-18 - Introduction to Apache Hive | Hive | Hadoop 13:02
  • 59 Ch.03-19- Apache Hive vs Traditional RDBMS | Hive | Hadoop 13:17
  • 60 Ch.03-20- Apache Hive Architecture | Hive | Hadoop 19:55
  • 61 Ch.03-21- Query Execution Flow | Hive | Hadoop 5:55
  • 62 Ch.03-22- Table Format | Hive | Hadoop 10:58
  • 63 Ch.03-23- Hive Database | Hive | Hadoop 9:44
  • 64 Ch.03-24- Hive Tables | Hive | Hadoop 37:58
  • 65 Private video
  • 66 Ch.03-25- Hive Demo | Hive | Hadoop 17:29
  • 67 Ch.04-01: Introduction to Apache Spark 6:16
  • 68 Ch.04-02: Python Vs. Scala 10:46
  • 69 Ch.04-03: Introduction to Apache Spark 10:21
  • 70 Ch.04-04: About Databricks 8:02
  • 71 Ch.04-05: Spark In The Data Platforms 6:27
  • 72 Ch.04-06: Running Spark 2:30
  • 73 Ch.04-07: Demo: Running Spark on Linux Ubuntu 5:05
  • 74 Ch.04-08: Demo: Running Spark on MacOS 3:36
  • 75 Ch.04-09: Demo: Running Spark on Windows 9:08
  • 76 Ch.04-10: Demo: Running Spark on Databricks 5:19
  • 77 Ch.04-11: From Map Reduce To Spark 6:08
  • 78 Ch.04-12: Spark Characteristics 10:28
  • 79 Ch.04-13: Spark Applications 3:03
  • 80 Ch.04-14: Spark Driver 8:09
  • 81 Ch.04-15: Spark Session 7:45
  • 82 Ch.04-16: Spark Cluster Manager 5:22
  • 83 Ch.04-17: Spark Execution Mode 8:09
  • 84 Ch.04-18: Spark Executors 3:04
  • 85 Ch.04-19: Spark Data Partitioning 6:31
  • 86 Ch.04-20: Spark Operations 17:41
  • 87 Ch.04-21: Transformations Narrow Vs Wide 6:57
  • 88 Ch.04-22: Demo: Immutability In Spark 6:44
  • 89 Ch.04-23: Demo: RDD Text Manipulation 3:48
  • 90 Ch.04-24: Demo: GroupByKey Vs. ReduceByKey 6:57
  • 91 Ch.04-25: Demo: Joining RDDs 19:17
  • 92 Ch.04-26: Demo: Spark RDD APIs 21:15
  • 93 Ch.04-27: Demo: Repartition Vs. Coalesce 17:05
▶ يُشغَّل الآن
Big Data Engineering In Depth Promo

📘 نظرة عامة على الكورس

الكورس من تقديم Garage Education، ويضم 93 درسًا بإجمالي مدة 19 ساعة و19 دقيقة. لو خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهي الكورس خلال 39 يومًا تقريبًا. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال التصوير الفوتوغرافي. أطول الدروس «Ch.03-05 YARN - Hadoop» بمدة 39 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 12 دقيقة. تبدأ الرحلة بدرس «Big Data Engineering In Depth Promo» وتنتهي بدرس «Ch.04-27 - Demo - Repartition Vs. Coalesce».

لماذا تتعلم Big Data Engineering In Depth؟

  • Data Scientist يُعدّ من أعلى الوظائف أجراً في القرن الـ 21، مع نمو الطلب مع تزايد البيانات في كل المجالات.
  • مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
  • شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
  • تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
  • "البيانات هي النفط الجديد" — كل شركة حديثة تحتاج متخصصين في تحليل البيانات لاتخاذ قرارات أفضل.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس بترتيب متدرّج: Big Data Engineering In Depth Promo ← Ch.02-19 Dimension Types - Junk Dimension - Data Modeling… ← Ch.03-07 - Combiner - Map Reduce - Hadoop ← Ch.04-04 - About Databricks ← Ch.04-27 - Demo - Repartition Vs. Coalesce.

المتطلبات السابقة

لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في التصوير الفوتوغرافي؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: الأدوات الأساسية للمجال، ووقت ثابت للتطبيق العملي بعد كل درس.

أول درس في الكورس: «Big Data Engineering In Depth Promo».

الأدوات المستخدمة في الكورس

  • Python

أدوات أخرى شائعة في مجال التصوير الفوتوغرافي: Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Tableau، Power BI.

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

  • كاميرا (أو موبايل كاميرته قوية للبداية)
  • لابتوب لتعديل الصور ببرامج زي Lightroom

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

  • مصوّر فوتوغرافي: تصوير المنتجات والمناسبات والبورتريه
  • مصوّر فيديو: تصوير الفيديو والإعلانات والمناسبات

متوسط رواتب مصوّر فوتوغرافي في 2026

  • مصر: 8,414 – 22,339 جنيه شهريًا
  • السعودية: 6,183 – 12,633 ريال شهريًا
  • الإمارات: 7,579 – 20,114 درهم شهريًا

وللمقارنة: مصوّر فيديو في مصر 10,359 – 24,152 جنيه.

أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.

كم من الوقت تحتاج لإتقان Big Data Engineering In Depth؟

إجمالي مدة الدروس الفعلية: 19 ساعة و19 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 39 يومًا، وبساعة يوميًا في 20 يومًا. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.

مشاريع شائعة في مجال التصوير الفوتوغرافي

  • Sales Dashboard
  • Customer Segmentation
  • Predictive Analytics
  • EDA Project

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: Machine Learning، Big Data، SQL Advanced، Cloud Data.

الأقسام الجامعية ذات الصلة

  • كلية الفنون التطبيقية (قسم التصوير والسينما والتليفزيون)
  • كلية الإعلام

ابدأ مصدر دخلك من المجال

تصوير المنتجات للمتاجر الإلكترونية والمناسبات من أسرع الطرق لبداية دخل من التصوير.

G
المدرّس / القناة
Garage Education
🎬
عدد الدروس
93 درس
⏱️
المدة الإجمالية
19 ساعة 19 دقيقة
📶
المستوى
مبتدئ
🌍
اللغة
English
🎓
الشهادة
شهادة إتمام باسمك
✅
المتطلبات
لا توجد متطلبات مسبقة
📂
التصنيف
التصوير الفوتوغرافي

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

✓
Big Data Engineering In Depth Promo
✓
Ch.01-01 Course Introduction
✓
Ch.01-02 Getting the max benefit from this course
✓
Ch.01-03 Assignments, Labs, and Textbooks
✓
Ch.01-04 Course Content Overview
✓
Ch.02-01 Introduction To Data Management
✓
Ch.02-02 Data Abstraction
✓
Ch.02-03 Physical Layer
✓
+ 85 موضوعًا آخر داخل الكورس

💼 وظائف مرتبطة بهذا الكورس

💼
مصوّر فوتوغرافي
تصوير المنتجات والمناسبات والبورتريه
💰 مصر: 8.4–22 ألف ج.م · السعودية: 6.2–13 ألف ر.س
💼
مصوّر فيديو
تصوير الفيديو والإعلانات والمناسبات
💰 مصر: 10–24 ألف ج.م · السعودية: 5.2–12 ألف ر.س

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس كورس Big Data Engineering In Depth؟ +
يضم كورس Big Data Engineering In Depth 93 درسًا بإجمالي مدة 19 ساعة و19 دقيقة. تتراوح مدة الدرس بين أقل من دقيقة و39 دقيقة.
من يقدم كورس Big Data Engineering In Depth؟ +
يقدمه Garage Education، وتعرض مصر 24 دروسه مرتبة في صفحة واحدة مع حفظ تقدمك درسًا بدرس.
هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +
نعم، الكورس موجّه للمبتدئين ولا يحتاج خبرة سابقة. ويبدأ بدرس «Big Data Engineering In Depth Promo».
كم يستغرق إتمام الكورس؟ +
إجمالي مدة الدروس 19 ساعة و19 دقيقة. بمعدل 30 دقيقة يوميًا تنهيه في 39 يومًا، وبساعة يوميًا في 20 يومًا.
هل أحصل على شهادة بعد الكورس؟ +
نعم، تحصل على شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤، وتُفتح بعد مشاهدة نصف الدروس على الأقل.
هل الكورس مجاني؟ +
نعم، كل الدروس متاحة للمشاهدة دون أي رسوم أو اشتراك.
ما الذي أحتاجه لتطبيق الكورس؟ +
كاميرا (أو موبايل كاميرته قوية للبداية)، ولابتوب لتعديل الصور ببرامج زي Lightroom.
هل يمكنني تحقيق دخل من هذا المجال؟ +
تصوير المنتجات للمتاجر الإلكترونية والمناسبات من أسرع الطرق لبداية دخل من التصوير.
ما الوظائف المرتبطة بهذا الكورس؟ +
من الوظائف المرتبطة: مصوّر فوتوغرافي (من 8,414 إلى 22,339 جنيه شهريًا في مصر)، ومصوّر فيديو (من 10,359 إلى 24,152 جنيه شهريًا في مصر). الأرقام تقريبية من بيانات Paylab لعام 2026.
ما لغة الشرح في الكورس؟ +
الشرح باللغة الإنجليزية.

كورسات مشابهة في التصوير الفوتوغرافي

كورس Underwater Portrait Photography

👤 Water Bear Photography🎬 7 دروس

كورس SELF PORTRAIT PHOTOGRAPHY

👤 Kutovakika🎬 17 درسًا

كورس Product Photography & Videography للمتقدمين

👤 B&H Photo Video Pro Audio🎬 19 درسًا

كورس Product Photography Tutorials للمتقدمين

👤 Martin Hallik🎬 59 درسًا
✕
🎓 أكاديمية مصر 24
EG24
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
اسم الكورس هنا
ISSUED ON
03 أكتوبر 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
أقرب طريق لحلمك — سواء مشروعك الجديد أو وظيفة أحلامك — يبدأ من هنا، بكورسات مجانية 100% للأبد.