الرئيسية‹ الكورسات ‹التصوير الفوتوغرافي ‹كورس Big Data Engineering In Depth

كورس Big Data Engineering In Depth

👤 Garage Education 🎬 93 درس ⏱️ 19 ساعة 19 دقيقة 📶 مبتدئ 🇺🇸 English
Big Data Engineering In Depth Promo
📋 محتوى الكورس 93 درس · 19 ساعة 19 دقيقة
  • 1 Big Data Engineering In Depth Promo 0:09
  • 2 Ch.01-01 Course Introduction 10:58
  • 3 Ch.01-02 Getting the max benefit from this course 7:55
  • 4 Ch.01-03 Assignments, Labs, and Textbooks 6:02
  • 5 Ch.01-04 Course Content Overview 7:00
  • 6 Ch.02-01 Introduction To Data Management 11:51
  • 7 Ch.02-02 Data Abstraction 12:32
  • 8 Ch.02-03 Physical Layer 5:46
  • 9 Ch.02-04 Logical Layer 5:10
  • 10 Ch.02-05 View Layer 5:30
  • 11 Ch.02-06 Data Solution Thinking 7:03
  • 12 Ch.02-07 Introduction to DWH 10:14
  • 13 Ch.02-08 DWH Vs Transactional DB 9:57
  • 14 Ch.02-09 DWH BusinessTypes 8:31
  • 15 Ch.02-10 Use Cases For DWH Types and Transactional DB 10:21
  • 16 Ch.02-11 Multi Temperature Storage System 18:43
  • 17 Ch.02-12 DWH Characteristics and Architecture Components | DWH Architecture 10:49
  • 18 Ch.02-13 Source Systems Integration Process | DWH Architecture 11:08
  • 19 Ch.02-14 Source Systems Extraction Layer | DWH Architecture 9:12
  • 20 Ch.02-15 Staging Layer | DWH Architecture 5:04
  • 21 Ch.02-16 Data Modeling | DWH Architecture 29:46
  • 22 Ch.02-17 Dimension Types: Conformed Dimension | Data Modeling | DWH Architecture 6:20
  • 23 Ch.02-18 Dimension Types: Degenerate Dimension | Data Modeling | DWH Architecture 3:51
  • 24 Ch.02-19 Dimension Types: Junk Dimension | Data Modeling | DWH Architecture 10:03
  • 25 Ch.02-20 Dimension Types: Role Playing Dimension | Data Modeling | DWH Architecture 5:56
  • 26 Ch.02-21 Dimension Types: Outrigger Dimension | Data Modeling | DWH Architecture 3:12
  • 27 Ch.02-22 Dimension Types: Snowflake Dimension | Data Modeling | DWH Architecture 3:47
  • 28 Ch.02-23 Dimension Types: Slowly changing dimension SCD 0,1,2,3,4 | Data Modeling | DWH Architecture 13:17
  • 29 Ch.02-24 Dimension Types: Fast Changing Dimensions | Data Modeling | DWH Architecture 8:24
  • 30 Ch.02-25 Dimension Types: Shrunken Dimension | Data Modeling | DWH Architecture 5:57
  • 31 Ch.02-26 Dimension Types: Multi Valued Dimension | Data Modeling | DWH Architecture 10:49
  • 32 Ch.02-28 Dimension Types: Heterogeneous Dimension | Data Modeling | DWH Architecture 7:00
  • 33 Ch.02-27 Dimension Types: Swappable Dimension | Data Modeling | DWH Architecture 14:30
  • 34 Ch.02-29 Fact Tables | Data Modeling | DWH Architecture 33:31
  • 35 Ch.02-30 Schema Types | Data Modeling | DWH Architecture 15:33
  • 36 Ch.02-31 Introduction | ETL | DWH Architecture 17:08
  • 37 Ch.02-32 Best Practices | ETL | DWH Architecture 33:51
  • 38 Ch.02-33 Surrogate Vs Natural Key | Data Modeling 15:39
  • 39 Ch.02-34 Partitioning vs Bucketing | Data Modeling 12:24
  • 40 Ch.02-35 Kimball vs Inmon | Data Modeling 22:29
  • 41 Ch.03-01 Introduction To Distributed Systems | Hadoop 25:05
  • 42 Ch.03-02 Introduction To Distributed Systems | Hadoop 15:40
  • 43 Ch.03-03 Introduction To Hadoop 32:11
  • 44 Ch.03-04 HDFS | Hadoop 15:41
  • 45 Ch.03-05 YARN | Hadoop 39:41
  • 46 Ch.03-06 - Map Reduce | Hadoop 37:39
  • 47 Ch.03-07 - Combiner | Map Reduce | Hadoop 11:01
  • 48 Ch.03-08 - With vs Without Combiners | Map Reduce | Hadoop 15:50
  • 49 Ch.03-09 - Inverted Index | Map Reduce | Hadoop 21:04
  • 50 Ch.03-10 - Custom Writable Implementation | Map Reduce | Hadoop 18:04
  • 51 Ch.03-11 - Custom Partitioner | Map Reduce | Hadoop 17:37
  • 52 Ch.03-12 - Secondary Sort - Part 1 | Map Reduce | Hadoop 19:00
  • 53 Ch.03-13 - Secondary Sort - Part 2 | Map Reduce | Hadoop 13:32
  • 54 Ch.03-14 - Reduce Side Join | Map Reduce | Hadoop 23:57
  • 55 Ch.03-15 -Map Side Join | Map Reduce | Hadoop 9:58
  • 56 Ch.03-16 - Hadoop Filesystems and CLI | Hadoop 21:08
  • 57 Ch.03-17 - Anatomy of a File Read and Write | HDFS | Hadoop 20:21
  • 58 Ch.03-18 - Introduction to Apache Hive | Hive | Hadoop 13:02
  • 59 Ch.03-19- Apache Hive vs Traditional RDBMS | Hive | Hadoop 13:17
  • 60 Ch.03-20- Apache Hive Architecture | Hive | Hadoop 19:55
  • 61 Ch.03-21- Query Execution Flow | Hive | Hadoop 5:55
  • 62 Ch.03-22- Table Format | Hive | Hadoop 10:58
  • 63 Ch.03-23- Hive Database | Hive | Hadoop 9:44
  • 64 Ch.03-24- Hive Tables | Hive | Hadoop 37:58
  • 65 Private video
  • 66 Ch.03-25- Hive Demo | Hive | Hadoop 17:29
  • 67 Ch.04-01: Introduction to Apache Spark 6:16
  • 68 Ch.04-02: Python Vs. Scala 10:46
  • 69 Ch.04-03: Introduction to Apache Spark 10:21
  • 70 Ch.04-04: About Databricks 8:02
  • 71 Ch.04-05: Spark In The Data Platforms 6:27
  • 72 Ch.04-06: Running Spark 2:30
  • 73 Ch.04-07: Demo: Running Spark on Linux Ubuntu 5:05
  • 74 Ch.04-08: Demo: Running Spark on MacOS 3:36
  • 75 Ch.04-09: Demo: Running Spark on Windows 9:08
  • 76 Ch.04-10: Demo: Running Spark on Databricks 5:19
  • 77 Ch.04-11: From Map Reduce To Spark 6:08
  • 78 Ch.04-12: Spark Characteristics 10:28
  • 79 Ch.04-13: Spark Applications 3:03
  • 80 Ch.04-14: Spark Driver 8:09
  • 81 Ch.04-15: Spark Session 7:45
  • 82 Ch.04-16: Spark Cluster Manager 5:22
  • 83 Ch.04-17: Spark Execution Mode 8:09
  • 84 Ch.04-18: Spark Executors 3:04
  • 85 Ch.04-19: Spark Data Partitioning 6:31
  • 86 Ch.04-20: Spark Operations 17:41
  • 87 Ch.04-21: Transformations Narrow Vs Wide 6:57
  • 88 Ch.04-22: Demo: Immutability In Spark 6:44
  • 89 Ch.04-23: Demo: RDD Text Manipulation 3:48
  • 90 Ch.04-24: Demo: GroupByKey Vs. ReduceByKey 6:57
  • 91 Ch.04-25: Demo: Joining RDDs 19:17
  • 92 Ch.04-26: Demo: Spark RDD APIs 21:15
  • 93 Ch.04-27: Demo: Repartition Vs. Coalesce 17:05
▶ يُشغَّل الآن
Big Data Engineering In Depth Promo

📘 نظرة عامة على الكورس

يُقدّم هذا الكورس المجاني شرحاً شاملاً لـ Big Data Engineering In Depth من الصفر باللغة العربية في مجال التصوير الفوتوغرافي، ويستهدف المبتدئين الراغبين في بناء مهاراتهم العملية واحترافية في 2026. يُقدّمه Garage Education باللغة العربية بأسلوب مبسّط ومنظّم.

يضم الكورس 93 درساً بمدة إجمالية 19 ساعة 19 دقيقة، تأخذك من الصفر حتى الاحتراف خطوةً بخطوة.

لماذا تتعلم Big Data Engineering In Depth من الصفر باللغة العربية؟

  • Data Scientist يُعدّ من أعلى الوظائف أجراً في القرن الـ 21، مع نمو الطلب مع تزايد البيانات في كل المجالات.
  • مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
  • شهادة إتمام معتمدة — أضفها لـ CV وLinkedIn
  • تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
  • "البيانات هي النفط الجديد" — كل شركة حديثة تحتاج متخصصين في تحليل البيانات لاتخاذ قرارات أفضل.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس وفق مسار منطقي متدرّج: Excel → SQL → Python (Pandas) → Visualization → ML → Deployment

المتطلبات السابقة

إحصاء أساسي + Python مبتدئ — يمكن لأي شخص البدء في هذا الكورس.

الأدوات والبرامج المستخدمة

  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Tableau
  • Power BI
  • SQL
  • Excel

متطلبات الجهاز

  • RAM 8GB (16GB لـ Big Data)
  • أي معالج حديث

الوظائف المتاحة بعد إتمام الكورس

  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Business Intelligence Analyst
  • ML Engineer

متوسط رواتب Big Data Engineering In Depth من الصفر باللغة العربية 2026

  • مصر: 10,000-30,000 ج
  • السعودية: 15,000-40,000 ر
  • أمريكا: $100,000-$170,000

كم من الوقت تحتاج لإتقان Big Data Engineering In Depth من الصفر باللغة العربية؟

  • تحليل البيانات: 40-60 ساعة
  • علم البيانات: 100-200 ساعة

الشهادات المعتمدة في مجال التصوير الفوتوغرافي

  • IBM Data Science
  • Google Data Analytics
  • Tableau Desktop Specialist

مشاريع عملية ستتمكن من بناؤها

  • Sales Dashboard
  • Customer Segmentation
  • Predictive Analytics
  • EDA Project

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: Machine Learning، Big Data، SQL Advanced، Cloud Data.

الأقسام الجامعية ذات الصلة

يُناسب هذا الكورس طلاب: كلية تجارة (إحصاء)، كلية حاسبات، كلية اقتصاد.

سجّل في كورس Big Data Engineering In Depth من الصفر باللغة العربية الآن، ابدأ رحلتك نحو الاحتراف في التصوير الفوتوغرافي مجاناً. تذكّر: أفضل وقت للتعلم هو الآن.

G
المدرّس / القناة
Garage Education
🎬
عدد الدروس
93 درس
⏱️
المدة الإجمالية
19 ساعة 19 دقيقة
📶
المستوى
مبتدئ
🌍
اللغة
English
🎓
الشهادة
مجانية عند الإكمال
✅
المتطلبات
لا توجد متطلبات مسبقة
📂
التصنيف
التصوير الفوتوغرافي

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

✓
Big Data Engineering In Depth Promo
✓
Ch.01-01 Course Introduction
✓
Ch.01-02 Getting the max benefit from this course
✓
Ch.01-03 Assignments, Labs, and Textbooks
✓
Ch.01-04 Course Content Overview
✓
Ch.02-01 Introduction To Data Management
✓
Ch.02-02 Data Abstraction
✓
Ch.02-03 Physical Layer
✓
+ 85 موضوع آخر...

💼 الوظائف التي يؤهلك لها الكورس

💼
متعلق بـ التصوير الفوتوغرافي

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس الكورس؟ +
يحتوي الكورس على 93 درس بإجمالي مدة 19 ساعة 19 دقيقة.
هل الكورس مجاني بالكامل؟ +
نعم، الكورس مجاني تماماً ومتاح بالكامل على منصة مصر 24 بدون أي رسوم.
هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +
الكورس موجّه لمستوى مبتدئ، وهو مناسب تماماً للمبتدئين من الصفر.
ما لغة الشرح في الكورس؟ +
الكورس مشروح باللغة الإنجليزية بأسلوب واضح ومبسّط.
هل يمكن تعلم الكورس بدون خبرة سابقة؟ +
نعم بالتأكيد. هذا الكورس مصمم للمبتدئين من الصفر.
كم يستغرق إتمام هذا الكورس؟ +
المدة الإجمالية 19 ساعة 19 دقيقة. يُنصح بتخصيص ساعة يومياً.
هل أحصل على شهادة عند الإتمام؟ +
نعم، تحصل على شهادة إتمام مجانية من مصر 24 بعد مشاهدة جميع الدروس.
من يقدم هذا الكورس؟ +
الكورس مقدم من Garage Education.

كورسات مشابهة في التصوير الفوتوغرافي

كورس Wedding Photography Education

كورس Wedding Photography Education

👤 John Branch IV Photography🎬 41 درس
كورس Client Communication & Relationship Building

كورس Client Communication & Relationship Building

👤 From Clicks To Cash🎬 9 درس
كورس Wedding Workshop Part 1

كورس Wedding Workshop Part 1

👤 SLR Lounge | Photography Tutorials🎬 7 درس
كورس Photography Business

كورس Photography Business

👤 Ted Talks Tech🎬 40 درس
مواقيت الصلاة Au سعر الذهب سعر الدولار درجة الحرارة
🔐
نسيت كلمة المرور؟