رئيس مجلس الإدارة ورئيس التحرير أحمد حمدي

كورس CampusX Data Science Mentorship Program -23 للمتقدمين

👤 CampusX 🎬 200 درس ⏱️ 309 ساعة 57 دقيقة 📶 مبتدئ 🇺🇸 English
Session 1 - Python Fundamentals | CampusX Data Sci
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
كورس CampusX Data Science Mentorship Program -23 للمتقدمين
ISSUED ON
25 أغسطس 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
🔒

شاهد 50% من الكورس واحصل على شهادتك المجانية

✅ تتبع تقدمك في الكورس
🏆 شهادة مجانية عند الإتمام
📊 إحصائياتك محفوظة دائماً
🔖 استكمل من حيث توقفت

إنشاء حساب مجاني يأخذ ثوانٍ فقط

📋 محتوى الكورس 200 درس · 309 ساعة 57 دقيقة
  • 1 Session 1 - Python Fundamentals | CampusX Data Science Mentorship Program | 7th Nov 2022 2:10:23
  • 2 Session 2 - Operators + If-Else + Loops | CampusX Data Science Mentorship Program | 8th Nov 2022 2:11:35
  • 3 Session 3 - Python Strings | CampusX Data Science Mentorship Program | 9th Nov 2022 2:22:54
  • 4 Programming Problems on Strings | Session 3 Supplementary Session 29:12
  • 5 How to Build a Portfolio Website for Data Science 48:14
  • 6 Session on Week 1 Task Solutions | Paid Members 2:14:42
  • 7 Session on Time Complexity | Friday Paid Session 1:42:01
  • 8 Week 1 Doubt Clearance + Interview Preparation | Paid Members 1:29:53
  • 9 Session 4 - Lists in Python | Data Science Mentorship Program(DSMP) 2022-23 2:07:02
  • 10 Session 5 - Tuples + Sets + Dictionary | Data Science Mentorship Program(DSMP) 2022-23 2:16:37
  • 11 Session 6 - Functions in Python | Data Science Mentorship Program(DSMP) 2022-23 2:15:47
  • 12 Week 1 Task 3 Solutions | CampusX DSMP 2022-23 | Paid Session 1:06:10
  • 13 Career QnA Live Session for Paid Members | Data Science Mentorship Program(DSMP) 2022-23 1:59:43
  • 14 Array Interview Questions | Paid Members | Data Science Mentorship Program(DSMP) 2022-23 2:17:10
  • 15 Interview Questions + Doubt Clearance | Paid Members | Data Science Mentorship Program(DSMP) 2022-23 1:27:11
  • 16 Week 2 - Task 4 Solutions | Paid Session | Data Science Mentorship Program | DSMP 2022-23 46:08
  • 17 OOP Part 1 | Class & Object | Data Science Mentorship Program(DSMP) 2022-23 2:13:57
  • 18 Task 5 Solutions | Paid Members | Data Science Mentorship Program (DSMP) 2022-23 47:26
  • 19 OOP Part 2 | Encapsulation & Static Keyword | Static | Data Science Mentorship Program(DSMP) 2022-23 2:15:51
  • 20 Task 6 Solutions | Paid Recording | DSMP 2022-23 45:52
  • 21 OOP Part 3 | Inheritance & Polymorphism | Static | Data Science Mentorship Program(DSMP) 2022-23 2:14:55
  • 22 OOP Project | Friday Paid Session | Data Science Mentorship Program(DSMP) 2022-23 2:15:09
  • 23 New Website Launch | DSMP 2022-23 21:17
  • 24 Week 3 - Interview Questions | Data Science Mentorship Program(DSMP) 2022-23 1:51:19
  • 25 Task 7 Solutions | Paid Recording | DSMP 2022-23 31:17
  • 26 What is Abstraction | OOP Concept | Python 14:53
  • 27 Session 10 - File Handling + Serialization & Deserialization | DSMP 2022 - 23 2:05:19
  • 28 Task 8 Solutions | Paid Recording | DSMP 2022-23 56:19
  • 29 Session 11 - Exception Handling & Modules and Packages | DSMP 2022 - 23 1:29:58
  • 30 Task 9 Solutions | Paid Recording | DSMP 2022-23 25:26
  • 31 Session 12 - Decorators & Namespaces | DSMP 2022 - 23 1:59:01
  • 32 Schedule for December + Program Improvements | CampusX Data Science Mentorship Program (DSMP 2022) 21:05
  • 33 Recursion using Python | Recursion with examples | Memoization 45:07
  • 34 What is Iterators in Python? 38:09
  • 35 Generators in Python | Advanced Python Programming 24:53
  • 36 Task 10 Solutions | Paid Member Recording 45:01
  • 37 GUI development using Python | Friday Paid Session | DSMP 2022-23 2:47:55
  • 38 Week 4 - Interview Questions | Paid Recordings | DSMP 2022-23 2:39:14
  • 39 Task 11 Solutions | Paid Recording | DSMP 2022-23 26:31
  • 40 Task 12 Solutions | Paid Recording | DSMP 2022-23 35:09
  • 41 Session 13 - Numpy Fundamentals | Data Science Mentorship Program (DSMP) 2022-23 | Free Session 2:01:53
  • 42 Resume Building for Data Scientist | Career Pe Charcha | DSMP 2022-23 48:09
  • 43 Session 14 - Advanced Numpy | Data Science Mentorship Program (DSMP) 2022-23 | Free Session 1:49:15
  • 44 Feedback Form for November | Data Science Mentorship Program(DSMP) 2022-23 3:59
  • 45 Session 15 - Numpy Tricks | Data Science Mentorship Program (DSMP) 2022-23 | Free Session 1:30:35
  • 46 Session on Web Development using Flask | Paid Session | DSMP 2022-23 2:33:33
  • 47 Task 13 Solutions | Paid Recording | DSMP 2022-23 50:31
  • 48 Task 14 Solutions | Paid Recording | DSMP 2022-23 24:17
  • 49 Task 15 Solutions | Paid Recording | DSMP 2022-23 21:39
  • 50 Session 16 - Pandas Series| Data Science Mentorship Program (DSMP) 2022-23 | Free Session 2:07:18
  • 51 Session 17 - Pandas DataFrame | Data Science Mentorship Program (DSMP) 2022-23 | Free Session 2:08:27
  • 52 Important Series Methods | Supplementary Session | DSMP 2022-23 25:09
  • 53 Session 18 - Important DataFrame Methods | Data Science Mentorship Program (DSMP) 2022-23 2:12:15
  • 54 API Development using Flask | Paid Session | DSMP 2022-23 2:43:03
  • 55 Week 5 - Numpy Interview Questions | Paid Session | DSMP 2022-23 2:34:07
  • 56 Session 19 - GroupBy Object in Pandas | Data Science Mentorship Program (DSMP) 2022-23 2:09:07
  • 57 Task 16 Solutions | Paid Recording | DSMP 2022-23 13:49
  • 58 Task 17 Solutions | Paid Recording | DSMP 2022-23 16:26
  • 59 Task 18 Solutions | Paid Recording | DSMP 2022-23 39:57
  • 60 Session 20 - Merging, Joining & Concatenating | DSMP 2022-23 2:15:18
  • 61 Session 21 - MultiIndex Series and DataFrames | DSMP 2022-23 1:57:55
  • 62 Session on Streamlit | Paid Session | DSMP 2022-23 2:24:47
  • 63 Pandas Case Study 1 | Indian Startup Funding 2:23:20
  • 64 Session 1 on Git Fundamentals 2:11:06
  • 65 Task 19 Solutions | Paid Recording | DSMP 2022-23 30:50
  • 66 Task 20 Solutions | Paid Recording | DSMP 2022-23 57:42
  • 67 Session on Git and Github Part 2 | Paid Session | DSMP 2022-23 2:09:17
  • 68 Talking Data Science with Pranjal Yadav | Guest Session 1:24:43
  • 69 CampusX DSMP 2023 January Schedule 9:57
  • 70 Session 22 - Vectorized String Operations | DateTime in Pandas | Pivot Table | DSMP 2022-23 2:06:25
  • 71 Pandas Case Study Time Series Analysis 2:27:41
  • 72 Pandas Case Study 2 Working with textual data 2:40:09
  • 73 Session 23 - Plotting using Matplotlib | DSMP 2022-23 2:06:30
  • 74 Task 21 Solutions | Recorded Session | DSMP 2023 25:47
  • 75 Session 24 - Advanced Matplotlib | DSMP 2022-23 2:13:23
  • 76 Session on Plotly Express 2:14:55
  • 77 Session on Plotly Part 2 2:09:33
  • 78 Session 25 - Plotting using Seaborn | DSMP 2022-23 1:50:09
  • 79 Task 22 Solutions | Paid Recordings | DSMP 2023 42:14
  • 80 Session 26 - Plotting using Seaborn Part 2 | DSMP 2022-23 1:41:05
  • 81 Session on Open Source Software Part 1 1:00:10
  • 82 Session 27 - Data Gathering | Data Analysis Process | DSMP 2023 2:50:04
  • 83 Session on Open Source Software Part 2 | Paid Session 1:09:38
  • 84 Session 28 - Data Assessing and Cleaning | DSMP 2022-23 2:26:37
  • 85 Task 23 Solutions | Paid Recording | DSMP 2023 43:11
  • 86 Session on ETL using AWS RDS | Paid Session | DSMP 2023 2:13:47
  • 87 Session on Advanced Web Scraping using Selenium 3:06:13
  • 88 Session on Data Cleaning Case Study - Smartphone dataset 2:10:49
  • 89 Month of SQL | CampusX DSMP 2023 | Feb Schedule 13:15
  • 90 Build a Data Scientist's Dream LinkedIn Profile with ChatGPT 45:45
  • 91 Session 29 - Exploratory Data Analysis | Data Analysis Process | DSMP 2022-23 2:30:10
  • 92 Task 25 Solutions | Paid Recording | DSMP 2023 20:42
  • 93 Task 26 Solutions | Paid Recording | DSMP 2023 30:15
  • 94 Task 24 Solutions | Paid Recording | DSMP 2023 40:11
  • 95 Session 2 on Data Cleaning - Smartphones Dataset | Paid Session | DSMP 2023 2:28:57
  • 96 Session 30 - Database Fundamentals | DSMP 2022-23 2:15:15
  • 97 Session on EDA Case Study - Smartphones Dataset | Paid Session | DSMP 2023 2:29:36
  • 98 Task 27 Solutions | Paid Recording | DSMP 2023 56:44
  • 99 Session 31 - SQL DDL Commands | DSMP 2023 2:04:45
  • 100 Session 1 on Tableau | Paid Session | DSMP 2023 1:43:58
  • 101 Session 32 - SQL DML Commands | DSMP 2023 2:04:00
  • 102 Session 33 - SQL Grouping + Sorting | DSMP 2023 2:05:28
  • 103 Career Pe Charcha - Soft Skills Masterclass | DSMP 2023 1:12:40
  • 104 Session 34 - SQL Joins| DSMP 2023 2:10:29
  • 105 Career QnA for Paid Members 1:48:08
  • 106 Session 2 on Tableau - Sales Dataset 2:16:43
  • 107 Session 35 - Subqueries in SQL | DSMP 2023 2:18:27
  • 108 SQL Case Study 1 | Zomato Dataset 2:10:01
  • 109 Task 32 Solutions 14:21
  • 110 Making a Flights Dashboard using Python and SQL | Paid Recording | DSMP 2023 2:03:26
  • 111 SQL Interview Questions Part 1 2:04:31
  • 112 Session 36 - Window Functions in SQL | DSMP 2023 1:40:05
  • 113 Task 33 Solutions | Paid Recording | DSMP 2023 34:51
  • 114 Career Pe Charcha | Markdown Basics | How to build a Kickass Github Profile 25:40
  • 115 Session 37 - Window Functions Part 2 | SQL Tutorials 47:11
  • 116 Session 37 (Cont..) - Window Functions Part 3 | SQL Tutorial 53:24
  • 117 Session on Data Cleaning using SQL | Laptops Dataset 2:18:45
  • 118 Session on EDA using SQL | Laptops Dataset 2:09:18
  • 119 CampusX DSMP March Schedule | Dher Sara Statistics!!! 7:37
  • 120 Task 34 Solutions | Paid recording | DSMP 2023 29:22
  • 121 Task 35 Solutions | Paid Recording | DSMP 2023 36:02
  • 122 CampusX Data Science Mentorship Program 2023 21:43
  • 123 Session 38 - Descriptive Statistics Part 1 | DSMP 2023 1:52:26
  • 124 Session on Datetime in SQL | Paid Session | DSMP 2023 2:14:06
  • 125 Session 39 - Descriptive Statistics Part 2 | DSMP 2023 1:55:42
  • 126 Session 40 - Probability Distribution Functions - PDF, PMF & CDF | DSMP 2023 2:09:55
  • 127 SQL Datetime Case Study on Flights Dataset | Paid Session | DSMP 2023 1:52:15
  • 128 Session on Database Design | SQL Data Types | Database Normalization 2:25:38
  • 129 Session 41 - Normal Distribution | DSMP 2023 2:01:29
  • 130 Task 36 Solutions 35:47
  • 131 Session 42 - Non-Gaussian Probability Distributions | DSMP 2023 2:16:04
  • 132 Session on Views and User Defined Functions in SQL | Paid Session | DSMP 2023 1:54:18
  • 133 Session on Transactions & Stored Procedures 2:21:17
  • 134 Session 43 - Central Limit Theorem | DSMP 2023 1:51:35
  • 135 Session 44 - Confidence Intervals | DSMP 2023 2:10:01
  • 136 April Schedule | CampusX Data Science Mentorship Program 2023 12:00
  • 137 Session 45 - Hypothesis Testing Part 1 | DSMP 2023 1:59:16
  • 138 Session 46 - Hypothesis Testing Part 2 | p-values | t-tests | DSMP 2023 2:11:36
  • 139 Session on Chi Square Tests 2:15:21
  • 140 Session on ANOVA | Paid Zoom Session 1:58:10
  • 141 Supercharge Your ML Journey: Mastering Vectors in Linear Algebra - Part 1 1:31:58
  • 142 Linear Algebra Part 2 | Matrices 2:26:34
  • 143 Linear Algebra Part 3 | Matrices Intuition 2:10:01
  • 144 Introduction to Machine Learning 3:26:18
  • 145 Simple Linear Regression | Lecture 49 | DSMP 2023 2:11:50
  • 146 Session 50 - Multiple Linear Regression | DSMP 2023 1:49:41
  • 147 Level Up Your Data Science Skills with ChatGPT | Unlock the Secrets of AI-Assisted Learning 50:48
  • 148 Session on Optimization - The Big Picture 2:09:10
  • 149 Session on Differential Calculus 2:25:48
  • 150 Gradient Descent From Scratch | End to End Gradient Descent | Gradient Descent Animation 1:57:56
  • 151 Batch Gradient Descent with Code Demo | Simple Explanation in Hindi 1:04:49
  • 152 Stochastic Gradient Descent 49:35
  • 153 Mini-Batch Gradient Descent 22:10
  • 154 Doubt Clearance Session on Linear Regression 2:09:16
  • 155 Session 1 on Regression Analysis 2:16:56
  • 156 DSMP 2023 May Schedule | CampusX Data Science Mentorship Program 5:31
  • 157 Session 2 on Regression Analysis 1:54:09
  • 158 Polynomial Regression | Machine Learning 26:46
  • 159 Session on Assumptions of Linear Regression 2:25:44
  • 160 Session 53 - Session on Multicollinearity | DSMP 2023 2:11:54
  • 161 Session 54 - Feature Selection Part 1 | Filter Methods | Variance Threshold | Chi-Square | DSMP 2023 2:06:00
  • 162 Session 55 - Feature Selection Part 2 | Wrapper Methods | DSMP 2023 1:53:42
  • 163 Session 3 on Feature Selection | Embedded Methods 1:59:29
  • 164 Regularization Part 1 | Bias Variance Trade-off 2:02:51
  • 165 Regularization Part 2 | What is Regularization? 1:56:23
  • 166 What is K Nearest Neighbors? | KNN Explained in Hindi | Simple Overview in 1 Video | CampusX 52:01
  • 167 Doubt Clearance Session on Regularization 1:09:17
  • 168 Session on Advanced KNN 2:06:01
  • 169 Ridge Regression Part 1 | Geometric Intuition and Code | Regularized Linear Models 19:58
  • 170 Ridge Regression Part 2 | Mathematical Formulation & Code from scratch | Regularized Linear Models 43:41
  • 171 Ridge Regression Part 3 | Gradient Descent | Regularized Linear Models 18:43
  • 172 5 Key Points - Ridge Regression | Part 4 | Regularized Linear Models 30:17
  • 173 Lasso Regression | Intuition and Code Sample | Regularized Linear Models 28:37
  • 174 Why Lasso Regression creates sparsity? 24:30
  • 175 ElasticNet Regression | Intuition and Code Example | Regularized Linear Models 11:41
  • 176 Accuracy and Confusion Matrix | Type 1 and Type 2 Errors | Classification Metrics Part 1 34:08
  • 177 Precision, Recall and F1 Score | Classification Metrics Part 2 42:42
  • 178 Curse of Dimensionality 15:25
  • 179 Principle Component Analysis (PCA) | Part 1 | Geometric Intuition 33:54
  • 180 Principle Component Analysis (PCA) | Part 2 | Problem Formulation and Step by Step Solution 56:17
  • 181 Principle Component Analysis(PCA) | Part 3 | Code Example and Visualization 43:26
  • 182 Session on Eigen Vectors and Eigen Values | Week 29 | DSMP 1:40:43
  • 183 Session on Eigen Decomposition + PCA Variants | Week 29 | DSMP 2:07:27
  • 184 Session on Singular Value Decomposition 2:13:01
  • 185 ROC Curve in Machine Learning | ROC-AUC in Machine Learning Simplified | CampusX 1:11:15
  • 186 Session on Cross Validation 1:08:44
  • 187 Session on Data Leakage 2:25:26
  • 188 Session on Hyperparameter Tuning 1:46:58
  • 189 Master Probability in Data Science: The Ultimate Crash Course! | Part 1 | CampusX 1:34:06
  • 190 Mastering Probability for ML: Joint | Marginal | Conditional Probability and Bayes' Theorem 1:20:29
  • 191 Session 2 on Naive Bayes 2:13:57
  • 192 Session 1 on Naive Bayes 2:00:49
  • 193 Session 3 on Naive Bayes 1:58:53
  • 194 Session 1 on Logistic Regression 2:08:28
  • 195 Session on Softmax Regression | Multiclass Classification | Week 32 | DSMP 1:52:54
  • 196 Session on Maximum Likelihood Estimation 2:07:48
  • 197 Session 3 on Logistic Regression 2:06:40
  • 198 SVM Part 1 | Hard Margin SVM 1:42:15
  • 199 Feature Engineering | Extra Session | Session on Handling Missing Values Part 1 2:33:35
  • 200 SVM Part 2 - Soft Margin SVM 1:46:40
▶ يُشغَّل الآن
Session 1 - Python Fundamentals | CampusX Data Science Mentorship Program | 7th Nov 2022

📘 نظرة عامة على الكورس

يُقدّم هذا الكورس المجاني شرحاً شاملاً لـ CampusX Data Science Mentorship Program -23 للمتقدمين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning، ويستهدف المبتدئين الراغبين في بناء مهاراتهم العملية واحترافية في 2026. يُقدّمه CampusX باللغة العربية بأسلوب مبسّط ومنظّم.

يضم الكورس 200 درساً بمدة إجمالية 309 ساعة 57 دقيقة، تأخذك من الصفر حتى الاحتراف خطوةً بخطوة.

لماذا تتعلم CampusX Data Science Mentorship Program -23 للمتقدمين؟

  • الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
  • مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
  • شهادة إتمام معتمدة — أضفها لـ CV وLinkedIn
  • تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
  • مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس وفق مسار منطقي متدرّج: الرياضيات والإحصاء → Python → ML → Deep Learning → Specialization

المتطلبات السابقة

Python + رياضيات (إحصاء وجبر خطي) — يمكن لأي شخص البدء في هذا الكورس.

الأدوات والبرامج المستخدمة

  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Scikit-learn
  • Jupyter
  • Keras
  • Hugging Face

متطلبات الجهاز

  • RAM 16GB فأكثر
  • GPU (NVIDIA RTX مُوصى)
  • SSD سريع
  • تخزين 500GB+

الوظائف المتاحة بعد إتمام الكورس

  • AI Engineer
  • ML Engineer
  • Data Scientist
  • AI Researcher
  • NLP Engineer

متوسط رواتب CampusX Data Science Mentorship Program -23 للمتقدمين 2026

  • مصر: 12,000-40,000 ج
  • السعودية: 18,000-50,000 ر
  • أمريكا: $120,000-$200,000

كم من الوقت تحتاج لإتقان CampusX Data Science Mentorship Program -23 للمتقدمين؟

  • أساسيات ML: 40-60 ساعة
  • Deep Learning: 60-100 ساعة
  • تخصص كامل: 200-400 ساعة

الشهادات المعتمدة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

  • Google ML Engineer
  • AWS ML Specialty
  • Coursera ML Specialization (Andrew Ng)
  • Deep Learning Specialization

مشاريع عملية ستتمكن من بناؤها

  • Image Classifier
  • Chatbot
  • Recommendation System
  • Object Detection
  • Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.

الأقسام الجامعية ذات الصلة

يُناسب هذا الكورس طلاب: كلية حاسبات ومعلومات، كلية هندسة (ذكاء اصطناعي)، جامعة القاهرة، جامعة عين شمس.

سجّل في كورس CampusX Data Science Mentorship Program -23 للمتقدمين الآن، ابدأ رحلتك نحو الاحتراف في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning مجاناً. تذكّر: أفضل وقت للتعلم هو الآن.

C
المدرّس / القناة
CampusX
🎬
عدد الدروس
200 درس
⏱️
المدة الإجمالية
309 ساعة 57 دقيقة
📶
المستوى
مبتدئ
🌍
اللغة
English
🎓
الشهادة
مجانية عند الإكمال
المتطلبات
لا توجد متطلبات مسبقة
📂
التصنيف
الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

Session 1 - Python Fundamentals | CampusX Data Science Mentorship Program | 7th Nov 2022
Session 2 - Operators + If-Else + Loops | CampusX Data Science Mentorship Program | 8th Nov 2022
Session 3 - Python Strings | CampusX Data Science Mentorship Program | 9th Nov 2022
Programming Problems on Strings | Session 3 Supplementary Session
How to Build a Portfolio Website for Data Science
Session on Week 1 Task Solutions | Paid Members
Session on Time Complexity | Friday Paid Session
Week 1 Doubt Clearance + Interview Preparation | Paid Members
+ 192 موضوع آخر...

💼 الوظائف التي يؤهلك لها الكورس

💼
متعلق بـ الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس الكورس؟ +
يحتوي الكورس على 200 درس بإجمالي مدة 309 ساعة 57 دقيقة.
هل الكورس مجاني بالكامل؟ +
نعم، الكورس مجاني تماماً ومتاح بالكامل على منصة مصر 24 بدون أي رسوم.
هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +
الكورس موجّه لمستوى مبتدئ، وهو مناسب تماماً للمبتدئين من الصفر.
ما لغة الشرح في الكورس؟ +
الكورس مشروح باللغة الإنجليزية بأسلوب واضح ومبسّط.
هل يمكن تعلم الكورس بدون خبرة سابقة؟ +
نعم بالتأكيد. هذا الكورس مصمم للمبتدئين من الصفر.
كم يستغرق إتمام هذا الكورس؟ +
المدة الإجمالية 309 ساعة 57 دقيقة. يُنصح بتخصيص ساعة يومياً.
هل أحصل على شهادة عند الإتمام؟ +
نعم، تحصل على شهادة إتمام مجانية من مصر 24 بعد مشاهدة جميع الدروس.
من يقدم هذا الكورس؟ +
الكورس مقدم من CampusX.
🎓 أكاديمية مصر 24
EG24
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
اسم الكورس هنا
ISSUED ON
25 أغسطس 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
أقرب طريق لحلمك — سواء مشروعك الجديد أو وظيفة أحلامك — يبدأ من هنا، بكورسات مجانية 100% للأبد.