يتكوّن الكورس من 41 درسًا من تقديم Muhammed Essa بإجمالي مدة 3 ساعات و56 دقيقة. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 8 أيام. تبدأ الرحلة بدرس «علم البيانات و Python» وتنتهي بدرس «Data Science Where to Go». أطول الدروس «Data Science Functions in String» بمدة 11 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 5 دقائق.
يسير الكورس بترتيب متدرّج: علم البيانات و Python ← خلايا Markdown في مفكرة Jupyter لعلوم البيانات ← Data Science Functions in String ← علم البيانات - العروض والنسخ في مكتبة ← Data Science Where to Go.
لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.
أول درس في الكورس: «علم البيانات و Python».
أدوات أخرى شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning: TensorFlow، PyTorch، Scikit، Keras، Hugging Face.
وللمقارنة: محلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه، وعالم بيانات في مصر 12,829 – 81,126 جنيه.
أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.
إجمالي مدة الدروس الفعلية: 3 ساعات و56 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 8 أيام، وبساعة يوميًا في 4 أيام. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.
شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.
بعد ما تنهي الكورس وتطبّق ما تعلمته، كمّل رحلتك بواحد من هذه الكورسات:
أدخل بريدك الإلكتروني وسنرسل لك كود مكون من 6 أرقام
تم إرسال كود التحقق إلى
اختر كلمة مرور جديدة قوية
