يتكوّن الكورس من 14 درسًا من تقديم asheeshgoja بإجمالي مدة 8 ساعات ودقيقتين. أطول الدروس «GPUs, VLIW, Systolic Arrays - CMU - Computer Architecture - Onur Mutlu» بمدة ساعة و40 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 34 دقيقة. تبدأ الرحلة بدرس «CPU vs GPU vs TPU» وتنتهي بدرس «YOLO Object Detection (TensorFlow tutorial)». بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 17 يومًا. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning.
يسير الكورس بترتيب متدرّج: CPU vs GPU vs TPU ← Tensors Explained - Data Structures of Deep Learning ← Introduction to Tensors ← What is CPU,GPU and TPU? Understanding these processing… ← YOLO Object Detection (TensorFlow tutorial).
لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.
أول درس في الكورس: «CPU vs GPU vs TPU».
أدوات أخرى شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning: Python، PyTorch، Scikit، Jupyter، Keras، Hugging Face.
وللمقارنة: محلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه، ومبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه.
أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.
إجمالي مدة الدروس الفعلية: 8 ساعات ودقيقتين. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 17 يومًا، وبساعة يوميًا في 9 أيام. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.
شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.
بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.
أدخل بريدك الإلكتروني وسنرسل لك كود مكون من 6 أرقام
تم إرسال كود التحقق إلى
اختر كلمة مرور جديدة قوية
