كورس Course: Introduction to Embedded Machine Learning

Name: كورس Course: Introduction to Embedded Machine Learning 2026
Availability: InStock
Author: Edge Impulse

Introduction to Embedded Machine Learning on Cours

🏆أوائل أكاديمية مصر 24اتعلّم كل يوم ونافس على التاج 👑الترتيب ←

EG-24 ACADEMY

EG24

EG-24ACADEMY

— أكاديمية مصر 24 —

CERTIFICATE

OF COMPLETION

THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO

اسمك هنا

FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE

كورس Course: Introduction to Embedded Machine Learning

ISSUED ON

02 أكتوبر 2026

Ahmed Hamdy

AHMED HAMDY

FOUNDER

VERIFY CERTIFICATE

CERTIFICATE ID

PREVIEW

رقم تحقق الشهادة

EG24

ACADEMY

LEARN GROW

🔒

شاهد 50% من الكورس واحصل على شهادة إتمام باسمك

✅ تتبع تقدمك في الكورس

🏆 شهادة مجانية عند الإتمام

📊 إحصائياتك محفوظة دائماً

🔖 استكمل من حيث توقفت

إنشاء حساب مجاني يأخذ ثوانٍ فقط

تحقق من شهادتك

📋 محتوى الكورس 32 درس · 4 ساعة 19 دقيقة

1 Introduction to Embedded Machine Learning on Coursera 4:05
2 Introduction to Embedded Machine Learning 1.0.2 - Instructor Introductions 3:09
3 Introduction to Embedded Machine Learning 1.1.1 - What is Machine Learning? 15:44
4 Introduction to Embedded Machine Learning 1.1.2 - Limitations and Ethics of Machine Learning 12:24
5 Introduction to Embedded Machine Learning 1.2.1 - Machine Learning on Embedded Devices 5:27
6 Introduction to Embedded Machine Learning 1.2.2 - Machine Learning Specific Hardware 13:32
7 Introduction to Embedded Machine Learning 1.2.3 - Machine Learning Software Frameworks 7:06
8 Introduction to Embedded Machine Learning 1.3.1 - Getting Started with Edge Impulse 6:39
9 Introduction to Embedded Machine Learning 1.3.2 - Data Collection 14:52
10 Introduction to Embedded Machine Learning 1.4.1 - Feature Extraction from Motion Data 10:34
11 Introduction to Embedded Machine Learning 1.4.2 - Feature Selection in Edge Impulse 4:17
12 Introduction to Embedded Machine Learning 1.4.3 - Machine Learning Pipeline 6:50
13 Introduction to Embedded Machine Learning 1.5.1 - Review of Module 1 2:55
14 Introduction to Embedded Machine Learning 2.1.1 - Introduction to Neural Networks 15:05
15 Introduction to Embedded Machine Learning 2.1.2 - Model Training in Edge Impulse 7:22
16 Introduction to Embedded Machine Learning 2.2.1 - How to Evaluate a Model 10:46
17 Introduction to Embedded Machine Learning 2.2.2 - Underfitting and Overfitting 6:44
18 Introduction to Embedded Machine Learning 2.3.1 - How to Use a Model for Inference 6:51
19 Introduction to Embedded Machine Learning 2.3.2 - Testing Inference with a Smartphone 3:58
20 Introduction to Embedded Machine Learning 2.3.3 - How to Deploy a Trained Model to Arduino 9:50
21 Introduction to Embedded Machine Learning 2.4.1 - Anomaly Detection 8:14
22 Introduction to Embedded Machine Learning 2.4.2 - Industrial Embedded Machine Learning Demo 4:42
23 Introduction to Embedded Machine Learning 2.5.2 - Review of Module 2 3:14
24 Introduction to Embedded Machine Learning 3.1.1 - Introduction to Audio Classification 7:38
25 Introduction to Embedded Machine Learning 3.1.2 - Audio Data Capture 11:51
26 Introduction to Embedded Machine Learning 3.2.1 - Audio Feature Extraction 10:45
27 Introduction to Embedded Machine Learning 3.2.2 - Introduction to Convolutional Neural Networks 11:16
28 Introduction to Embedded Machine Learning 3.2.3 - Modifying the Neural Network 10:31
29 Introduction to Embedded Machine Learning 3.3.1 - Deploy Keyword Spotting System 6:31
30 Introduction to Embedded Machine Learning 3.3.2 - Implementation Strategies 10:54
31 Introduction to Embedded Machine Learning 3.3.3 - Sensor Fusion 3:34
32 Introduction to Embedded Machine Learning 3.4.5 - Conclusion 2:37

▶ يُشغَّل الآن

Introduction to Embedded Machine Learning on Coursera

📘 نظرة عامة على الكورس

يتكوّن الكورس من 32 درسًا من تقديم Edge Impulse بإجمالي مدة 4 ساعات و19 دقيقة. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 9 أيام. تبدأ الرحلة بدرس «on Coursera» وتنتهي بدرس «3.4.5 - Conclusion». أطول الدروس «1.1.1 - What is Learning?» بمدة 15 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 8 دقائق.

لماذا تتعلم Introduction to Embedded Machine Learning؟

الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس بترتيب متدرّج: on Coursera ← 1.3.2 - Data Collection ← 2.2.2 - Underfitting and Overfitting ← 3.1.1 - Audio Classification ← 3.4.5 - Conclusion.

المتطلبات السابقة

لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.

أول درس في الكورس: «on Coursera».

أدوات شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

Python
TensorFlow
PyTorch
Scikit
Jupyter
Keras
Hugging Face

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

لابتوب برام 16 جيجا
كارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

عالم بيانات: بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
محلل بيانات: تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم
مبرمج بايثون: تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون

متوسط رواتب عالم بيانات في 2026

مصر: 12,829 – 81,126 جنيه شهريًا
السعودية: 6,960 – 27,851 ريال شهريًا
الإمارات: 13,590 – 45,459 درهم شهريًا

وللمقارنة: محلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه، ومبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه.

أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.

كم من الوقت تحتاج لإتقان Introduction to Embedded Machine Learning؟

إجمالي مدة الدروس الفعلية: 4 ساعات و19 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 9 أيام، وبساعة يوميًا في 5 أيام. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.

Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

Image Classifier
Chatbot
Recommendation System
Object Detection
Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.

الأقسام الجامعية ذات الصلة

كلية الحاسبات والمعلومات (قسم الذكاء الاصطناعي)
كليات الذكاء الاصطناعي
كلية الهندسة (قسم الحاسبات)

المدرّس / القناة

Edge Impulse

🎬

عدد الدروس

32 درس

⏱️

المدة الإجمالية

4 ساعة 19 دقيقة

📶

المستوى

مبتدئ

🌍

اللغة

English

🎓

الشهادة

شهادة إتمام باسمك

✅

المتطلبات

لا توجد متطلبات مسبقة

📂

التصنيف

الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

✓

on Coursera

✓

1.0.2 - Instructor Introductions

✓

1.1.1 - What is Learning?

✓

1.1.2 - Limitations and Ethics

✓

1.2.1 - on Devices

✓

1.2.2 - Specific Hardware

✓

1.2.3 - Software Frameworks

✓

1.3.1 - Getting Started with Edge Impulse

✓

+ 24 موضوعًا آخر داخل الكورس

💼 وظائف مرتبطة بهذا الكورس

💼

عالم بيانات

بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات

💰 مصر: 13–81 ألف ج.م · السعودية: 7–28 ألف ر.س

💼

محلل بيانات

تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم

💰 مصر: 11–45 ألف ج.م · السعودية: 6–18 ألف ر.س

💼

مبرمج بايثون

تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون

💰 مصر: 11–42 ألف ج.م · السعودية: 7.5–30 ألف ر.س

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس كورس Introduction to Embedded Machine Learning؟ +

يضم كورس Introduction to Embedded Machine Learning 32 درسًا بإجمالي مدة 4 ساعات و19 دقيقة. تتراوح مدة الدرس بين دقيقتين و15 دقيقة.

من يقدم كورس Introduction to Embedded Machine Learning؟ +

يقدمه Edge Impulse، وتعرض مصر 24 دروسه مرتبة في صفحة واحدة مع حفظ تقدمك درسًا بدرس.

هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +

نعم، الكورس موجّه للمبتدئين ولا يحتاج خبرة سابقة. ويبدأ بدرس «on Coursera».

كم يستغرق إتمام الكورس؟ +

إجمالي مدة الدروس 4 ساعات و19 دقيقة. بمعدل 30 دقيقة يوميًا تنهيه في 9 أيام، وبساعة يوميًا في 5 أيام.

هل أحصل على شهادة بعد الكورس؟ +

نعم، تحصل على شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤، وتُفتح بعد مشاهدة نصف الدروس على الأقل.

هل الكورس مجاني؟ +

نعم، كل الدروس متاحة للمشاهدة دون أي رسوم أو اشتراك.

ما الذي أحتاجه لتطبيق الكورس؟ +

لابتوب برام 16 جيجا، وكارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني.

ما الوظائف المرتبطة بهذا الكورس؟ +

من الوظائف المرتبطة: عالم بيانات (من 12,829 إلى 81,126 جنيه شهريًا في مصر)، ومحلل بيانات (من 10,564 إلى 44,689 جنيه شهريًا في مصر)، ومبرمج بايثون (من 11,258 إلى 41,679 جنيه شهريًا في مصر). الأرقام تقريبية من بيانات Paylab لعام 2026.

ما لغة الشرح في الكورس؟ +

الشرح باللغة الإنجليزية.

🏆أوائل أكاديمية مصر 24اتعلّم كل يوم ونافس على التاج 👑الترتيب ←

EG-24 ACADEMY

EG24

EG-24ACADEMY

— أكاديمية مصر 24 —

CERTIFICATE

OF COMPLETION

THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO

اسمك هنا

FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE

كورس Course: Introduction to Embedded Machine Learning

ISSUED ON

02 أكتوبر 2026

Ahmed Hamdy

AHMED HAMDY

FOUNDER

VERIFY CERTIFICATE

CERTIFICATE ID

PREVIEW

رقم تحقق الشهادة

EG24

ACADEMY

LEARN GROW

🔒

شاهد 50% من الكورس واحصل على شهادة إتمام باسمك

✅ تتبع تقدمك في الكورس

🏆 شهادة مجانية عند الإتمام

📊 إحصائياتك محفوظة دائماً

🔖 استكمل من حيث توقفت

إنشاء حساب مجاني يأخذ ثوانٍ فقط

تحقق من شهادتك

⭐ تقييم الكورس

0.0

★ ★ ★ ★ ★

(0 تقييم)

📋 محتوى الكورس 32 درس · 4 ساعة 19 دقيقة

1 Introduction to Embedded Machine Learning on Coursera 4:05
2 Introduction to Embedded Machine Learning 1.0.2 - Instructor Introductions 3:09
3 Introduction to Embedded Machine Learning 1.1.1 - What is Machine Learning? 15:44
4 Introduction to Embedded Machine Learning 1.1.2 - Limitations and Ethics of Machine Learning 12:24
5 Introduction to Embedded Machine Learning 1.2.1 - Machine Learning on Embedded Devices 5:27
6 Introduction to Embedded Machine Learning 1.2.2 - Machine Learning Specific Hardware 13:32
7 Introduction to Embedded Machine Learning 1.2.3 - Machine Learning Software Frameworks 7:06
8 Introduction to Embedded Machine Learning 1.3.1 - Getting Started with Edge Impulse 6:39
9 Introduction to Embedded Machine Learning 1.3.2 - Data Collection 14:52
10 Introduction to Embedded Machine Learning 1.4.1 - Feature Extraction from Motion Data 10:34
11 Introduction to Embedded Machine Learning 1.4.2 - Feature Selection in Edge Impulse 4:17
12 Introduction to Embedded Machine Learning 1.4.3 - Machine Learning Pipeline 6:50
13 Introduction to Embedded Machine Learning 1.5.1 - Review of Module 1 2:55
14 Introduction to Embedded Machine Learning 2.1.1 - Introduction to Neural Networks 15:05
15 Introduction to Embedded Machine Learning 2.1.2 - Model Training in Edge Impulse 7:22
16 Introduction to Embedded Machine Learning 2.2.1 - How to Evaluate a Model 10:46
17 Introduction to Embedded Machine Learning 2.2.2 - Underfitting and Overfitting 6:44
18 Introduction to Embedded Machine Learning 2.3.1 - How to Use a Model for Inference 6:51
19 Introduction to Embedded Machine Learning 2.3.2 - Testing Inference with a Smartphone 3:58
20 Introduction to Embedded Machine Learning 2.3.3 - How to Deploy a Trained Model to Arduino 9:50
21 Introduction to Embedded Machine Learning 2.4.1 - Anomaly Detection 8:14
22 Introduction to Embedded Machine Learning 2.4.2 - Industrial Embedded Machine Learning Demo 4:42
23 Introduction to Embedded Machine Learning 2.5.2 - Review of Module 2 3:14
24 Introduction to Embedded Machine Learning 3.1.1 - Introduction to Audio Classification 7:38
25 Introduction to Embedded Machine Learning 3.1.2 - Audio Data Capture 11:51
26 Introduction to Embedded Machine Learning 3.2.1 - Audio Feature Extraction 10:45
27 Introduction to Embedded Machine Learning 3.2.2 - Introduction to Convolutional Neural Networks 11:16
28 Introduction to Embedded Machine Learning 3.2.3 - Modifying the Neural Network 10:31
29 Introduction to Embedded Machine Learning 3.3.1 - Deploy Keyword Spotting System 6:31
30 Introduction to Embedded Machine Learning 3.3.2 - Implementation Strategies 10:54
31 Introduction to Embedded Machine Learning 3.3.3 - Sensor Fusion 3:34
32 Introduction to Embedded Machine Learning 3.4.5 - Conclusion 2:37

📘 نظرة عامة على الكورس

لماذا تتعلم Introduction to Embedded Machine Learning؟

مسار التعلم في هذا الكورس

المتطلبات السابقة

أدوات شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

متوسط رواتب عالم بيانات في 2026

كم من الوقت تحتاج لإتقان Introduction to Embedded Machine Learning؟

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

ماذا بعد هذا الكورس؟

الأقسام الجامعية ذات الصلة

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

💼 وظائف مرتبطة بهذا الكورس

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كورسات مشابهة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

كورس Introduction to Edge AI

كورس AI Fundamentals Mastery — ML vs DL, Learning Types, Turing Test, AGI vs Narrow AI (Beginner to Pro)

كورس AI & Machine Learning Basics for Beginners

كورس AI/ML Interviews