كورس Machine Learning Model Deployment

الكورس من تقديم Cihan Özhan، ويضم 6 دروس بإجمالي مدة 6 ساعات و45 دقيقة. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. لو خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهي الكورس خلال 14 يومًا تقريبًا. تبدأ الرحلة بدرس «Yapay Zeka Modeli Yayınlamak (AI Deployment, MLaaS) - P1» وتنتهي بدرس «Machine Learning Deployment (/w Flask Framework)». أطول الدروس «Machine Learning Deployment (/w TensorFlow Serving)» بمدة ساعة و54 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس ساعة و7 دقائق.

لماذا تتعلم Machine Learning Model Deployment؟

• الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
• مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
• شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
• تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
• مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس بترتيب متدرّج: Yapay Zeka Modeli Yayınlamak (AI Deployment, MLaaS) - P1 ← Yapay Zeka Modeli Yayınlamak (AI Deployment, MLaaS) - P2 ← Machine Learning Deployment (/w PyTorch Serve) ← Machine Learning Deployment (/w TensorFlow Serving) ← Machine Learning Deployment (/w Flask Framework).

المتطلبات السابقة

لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.

أول درس في الكورس: «Yapay Zeka Modeli Yayınlamak (AI Deployment, MLaaS) - P1».

الأدوات المستخدمة في الكورس

• TensorFlow
• PyTorch

أدوات أخرى شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning: Python، Scikit، Jupyter، Keras، Hugging Face.

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

• لابتوب برام 16 جيجا
• كارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

• عالم بيانات: بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
• مبرمج بايثون: تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
• محلل بيانات: تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم

متوسط رواتب عالم بيانات في 2026

• مصر: 12,829 – 81,126 جنيه شهريًا
• السعودية: 6,960 – 27,851 ريال شهريًا
• الإمارات: 13,590 – 45,459 درهم شهريًا

وللمقارنة: مبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه، ومحلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه.

أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.

كم من الوقت تحتاج لإتقان Machine Learning Model Deployment؟

إجمالي مدة الدروس الفعلية: 6 ساعات و45 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 14 يومًا، وبساعة يوميًا في 7 أيام. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.

• Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
• Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
• AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

• Image Classifier
• Chatbot
• Recommendation System
• Object Detection
• Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.

الأقسام الجامعية ذات الصلة

• كلية الحاسبات والمعلومات (قسم الذكاء الاصطناعي)
• كليات الذكاء الاصطناعي
• كلية الهندسة (قسم الحاسبات)