رئيس مجلس الإدارة ورئيس التحرير أحمد حمدي
الرئيسية‹ الكورسات ‹الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

كورس HNSW for Vector Search Explained and Implemented with Faiss (Python)

👤 Se Na 🎬 175 درس ⏱️ 29 ساعة 15 دقيقة 📶 مبتدئ 🇺🇸 English
HNSW for Vector Search Explained and Implemented w
🏆أوائل أكاديمية مصر 24اتعلّم كل يوم ونافس على التاج 👑الترتيب ←
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
كورس HNSW for Vector Search Explained and Implemented with Faiss (Python)
ISSUED ON
05 أكتوبر 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
🔒

شاهد 50% من الكورس واحصل على شهادة إتمام باسمك

✅ تتبع تقدمك في الكورس
🏆 شهادة مجانية عند الإتمام
📊 إحصائياتك محفوظة دائماً
🔖 استكمل من حيث توقفت

إنشاء حساب مجاني يأخذ ثوانٍ فقط

📋 محتوى الكورس 175 درس · 29 ساعة 15 دقيقة
  • 1 HNSW for Vector Search Explained and Implemented with Faiss (Python) 34:35
  • 2 Sabancı ya satacak ya da batacaklar | Turhan Bozkurt 42:03
  • 3 Doğu’nun fermanı! Çin, Rusya ve İran ABD’ye nasıl yanıt veriyor? 28:55
  • 4 Darbeci ABD'ydi, Şimdi Rusya mı, ABD mi 14:15
  • 5 Avrupa için tehlike ne kadar yakın? 17:59
  • 6 Güçlü İnsanlar Neyi Saklıyor? 0:55
  • 7 Bihter Adnan'ın Gönlünü Fethetti 😎 - Aşk-ı Memnu 1:24
  • 8 Aşk-ı Memnu 56. Kısa Bölüm 24:10
  • 9 Private video
  • 10 Bursa DSYB Başkanlığından istifa ettim. Tarımda Yeni Bir Umut İçin Yola Çıkıyorum 3:41
  • 11 PEMBE NEDEN HAKLI? Cennet Mahallesi dizi inceleme 10:06
  • 12 Yapay Zekadan Terapist Olur Mu? 9:06
  • 13 Sükunetin Farkındalığı - Biraz Sakinleşmeye İhtiyacımız Yok mu? 2:00
  • 14 Kadınlar Neden Hep ''Güzel Miyim'' Diye Sorar? | Şeyda Betül Kılıç 2:15
  • 15 Öfke Kontrolü, Alttaki Duygular ve Aile İçinde Sakin Kalma Yolları | Şeyda Betül Kılıç 13:44
  • 16 Değerlerini Küçümsemek Trajedisi 10:35
  • 17 Sağlıklı Veda Sağlıklı İletişim 7:06
  • 18 Haset Nasıl Anlaşılır ? 6:01
  • 19 Doğru Eş Adayını Nasıl Anlarım ? 14:03
  • 20 Mavi Hat - 27 - Gazeteci @sarkiskassargian ve Güvenlik Analisti Suat Delgen ile konuşuyoruz. 1:40:02
  • 21 İHA Erdoğan'a mı Gönderildi? / Serdar Öztürk & Ahmet Nesin 47:30
  • 22 HER YÖNÜYLE BİLAL ERDOĞAN ANALİZİ: YENİ LİDER OLABİLİR Mİ? 34:20
  • 23 Onu Anlamadan Bugünün Türkiye'sini Kavrayamazsın – Nietzsche'nin Acı Dolu Hakikatleri 2:26:27
  • 24 Yapay Zekâda Yeni Evrim: Daha Büyük Değil, Daha Akıllı 10:51
  • 25 OpenAI's CEO on What Kids Should Be Studying 0:36
  • 26 Her Şeyi Doğru Yapabilirsin Ama Yine de Başarısız Olabilirsin 11:14
  • 27 Private video
  • 28 How LLM Works (Explained) | The Ultimate Guide To LLM | Day 1:Tokenization 🔥 #shorts #ai 1:55
  • 29 Psikolojik İyileşme ve Terapi Odası 11:30
  • 30 Emrah Safa Gürkan'ın en sevdiği 3 film 🤌 0:45
  • 31 Yalnızlık Bu Kadar Korkutucu Mu Gerçekten? 0:56
  • 32 Bunun adı başarısızlık! Emeklinin trajedisi, Eğitim sorunu & fahiş kiralar| Kerim Rota & Ömer Gencal 27:36
  • 33 İnsan Neden Çalıştıkça Yoksullaşır? | Karl Marx – Uyku İçin Sıkıcı Felsefe 1:30:05
  • 34 "Perili Ev" Charles Dickens sesli kitap tek parça Akın ALTAN 1:07:45
  • 35 Mektup Hadisesinde Doğrular ve Yalanlar! (Osman Şimşek, Emre Uslu) 1:15:37
  • 36 İSLAMCILAR ÇOCUKLARINI NEDEN KAYBETTİ? 50:42
  • 37 AMERİKA'DA İYİ ÜNİVERSİTELERE GİRMENİN SIRRI 32:23
  • 38 Ayrılıkçı Gündem - Hedef Mazlum Abdi mi? 1:20:13
  • 39 ROJAVA'DA KÜRTLERE YENİ BİR ŞANS MI DOĞUYOR? 36:25
  • 40 Ahlat Selçuk mezarlığında kaybolduk😳😱🥰 0:13
  • 41 sondaki toyata 0:15
  • 42 15 Aralık 2025 0:10
  • 43 Cemal Emre USLU’dan harika bir Çekoslovak şaheser😍😘 0:25
  • 44 aşk = hayvan 0:19
  • 45 Bu Adam Size Şampiyonluk Kazandırdı. 0:16
  • 46 13 Aralık 2025 0:08
  • 47 Mehmet Akif Ersoy neden gözaltına alındı? 1:13
  • 48 Make your AI agents production-ready with Nvidia’s NeMo Toolkit 2:02
  • 49 Learn to implement multi-vector retrieval for image data in this new course 2:07
  • 50 Machine Learning in Production, now available at DeepLearning.AI 1:10
  • 51 New course with E2B: Building Coding Agents with Tool Execution 2:24
  • 52 The AI for Good Specialization is Now Available at DeepLearning.AI 2:45
  • 53 New course: Semantic Caching for AI Agents 1:33
  • 54 The PyTorch for Deep Learning Professional Certificate is live 2:18
  • 55 Design, Develop, and Deploy Multi-Agent Systems with CrewAI 2:23
  • 56 Learn to code, debug, and analyze data with AI assistance in Jupyter notebooks 2:47
  • 57 Learn to align LLMs through post-training in this new course with AMD! 2:28
  • 58 Integrate data governance into your agent's workflow in this new course! 2:02
  • 59 Build live voice agents that listen, reason, and respond, using Google’s ADK 2:13
  • 60 Learn to build effective Agentic AI systems with Andrew Ng 2:35
  • 61 Enroll in our new course: Building and Evaluating Data Agents 3:21
  • 62 New course! Enroll in "Build AI Apps with MCP Servers: Working with Box Files" 1:49
  • 63 New Course: Knowledge Graphs for AI Agent API Discovery 2:56
  • 64 New course with Neo4j! Enroll in Agentic Knowledge Graph Construction 2:27
  • 65 Build GenAI app prototypes in days instead of months! Join our new course 2:06
  • 66 Build faster with Claude Code! New short course now live 2:38
  • 67 New course: Pydantic for LLM Workflows 3:22
  • 68 A new course on Retrieval Augmented Generation (RAG) is live! 1:40
  • 69 Learn to post-train LLMs in this free course 2:53
  • 70 Private video
  • 71 New course with Meta! Enroll in "Building with Llama 4" 🦙 3:23
  • 72 New course! Orchestrating Workflows for GenAI Applications 2:23
  • 73 New course with Databricks! DSPy: Build and Optimize Agentic Apps 3:28
  • 74 New short course: Reinforcement Fine-Tuning with GRPO 2:42
  • 75 New course on MCP (Model Context Protocol) with Anthropic! 2:44
  • 76 Building AI Voice Agents for Production 2:42
  • 77 New course! Enroll in Building Code Agents with Hugging Face smolagents 2:18
  • 78 Enroll in DeepLearning.AI's Data Analytics Professional Certificate! 2:25
  • 79 New short course: Building AI Browser Agents 2:07
  • 80 A new short course created with DotTxt is available now 2:06
  • 81 New course: Vibe Coding 101 with Replit 2:11
  • 82 New course with LangChain! Long-Term Agentic Memory with LangGraph 2:07
  • 83 Build Event-Driven Agentic Document Workflows in this new free course! 1:44
  • 84 New course! Build Apps with Windsurf’s AI Coding Agents 4:02
  • 85 Learn how to evaluate AI agents in this new course with Arize AI! 2:08
  • 86 New course with StatQuest with Josh Starmer! Attention in Transformers: Concepts and Code in PyTorch 2:42
  • 87 New course taught by Jay Alammar and Maarten Grootendorst: How Transformer LLMs Work 3:37
  • 88 New course with Anthropic: Building Towards Computer Use with Anthropic 1:57
  • 89 New free course: Build Long-Context AI Apps with Jamba 2:05
  • 90 Learn to use OpenAI’s o1 model for advanced reasoning tasks in this new course 3:08
  • 91 Explore Canvas, OpenAI’s latest interface in this new short course 1:50
  • 92 What is AI for Good? 0:59
  • 93 What will you learn in the AI for Good Specialization? 0:51
  • 94 Learn LLM app development by designing an AI game in this new course 2:03
  • 95 Build safe and reliable LLM applications with guardrails in this new course 2:48
  • 96 LLMs as Operating Systems: Agent Memory, a new course based on the MemGPT approach 2:58
  • 97 New course with crewAI! Join Practical Multi AI Agents and Advanced Use Cases 2:53
  • 98 Learn to deploy serverless agentic workflows in this new course with AWS 3:03
  • 99 "Introducing Multimodal Llama 3.2" is here! Enroll for free 2:54
  • 100 New course with Qdrant! Retrieval Optimization: From Tokenization to Vector Quantization is live 4:11
  • 101 Generative AI for Software Development is open for enrollment! 3:01
  • 102 The Data Engineering Professional Certificate is live on Coursera! 1:34
  • 103 Andrew Ng’s AI Python for Beginners final courses are live! Join now 3:41
  • 104 Learn best practices for multimodal prompting using Google's Gemini model family! 2:50
  • 105 Enroll in "Building AI Applications with Haystack," our new short course! 3:32
  • 106 New course with Lamini and Meta: Improving Accuracy of LLM Applications 3:19
  • 107 A new Data Engineering Professional Certificate is joining our catalog! 1:30
  • 108 New course by Andrew Ng: AI Python for Beginners 3:41
  • 109 New course with Vectara! Embedding Models: From Architecture to Implementation 3:33
  • 110 New course series with Flower Labs: Federated Learning 4:35
  • 111 Learn to pretrain LLMs from scratch in our new short course with Upstage 3:56
  • 112 Pre-enroll in Generative AI for Software Development, a new course from DeepLearning.AI 3:16
  • 113 Prompt Compression and Query Optimization, a new course with MongoDB is coming soon 3:13
  • 114 Carbon Aware Computing for GenAI Developers, a new course with Google Cloud is live! 2:51
  • 115 New course with Nexusflow: Function-Calling and Data Extraction with LLMs 3:56
  • 116 New course with Microsoft: Building Your Own Database Agent 2:41
  • 117 New Course: AI Agents in LangGraph 3:30
  • 118 New course on agents! Enroll in AI Agentic Design Patterns with AutoGen 5:15
  • 119 New course with Qualcomm: Introduction to On-Device AI 5:04
  • 120 New short course: Multi AI Agent Systems with crewAI 2:40
  • 121 New course with Weaviate: Building Multimodal Search and RAG 3:26
  • 122 New course: Building Agentic RAG with LlamaIndex 2:07
  • 123 New course with Hugging Face: Quantization in Depth 🤗 3:17
  • 124 New course with Comet: Prompt Engineering for Vision Models 4:18
  • 125 New course! Getting Started with Mistral is live 1:56
  • 126 New course with Hugging Face: Quantization Fundamentals 2:51
  • 127 New course with Unstructured: Preprocessing Unstructured Data for LLM Applications 3:08
  • 128 New course with Giskard: Red Teaming LLM Applications 3:47
  • 129 New course with LlamaIndex: JavaScript RAG Web Apps with LlamaIndex 2:48
  • 130 New course with Hugging Face: Open Source Models with Hugging Face 3:07
  • 131 New course with Meta: Prompt Engineering with Llama 2 4:15
  • 132 New course with AWS: Serverless LLM apps with Amazon Bedrock 3:11
  • 133 New course with Pinecone: Building Applications with Vector Databases 2:20
  • 134 New course with CircleCI: Automated Testing for LLMOps 2:50
  • 135 New course with Google Cloud: LLMOps 2:12
  • 136 New course with LangChain: Build LLM Apps with LangChain.js 3:08
  • 137 New short course: Advanced Retrieval for AI with Chroma 2:38
  • 138 New course with Google Cloud: Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) 3:27
  • 139 New course with TruEra and LlamaIndex: Building and Evaluating Advanced RAG 1:45
  • 140 New course with WhyLabs: Quality and Safety for LLM Applications 1:50
  • 141 New course: Vector Databases: from Embeddings to Applications with Weaviate 2:25
  • 142 AI for Good Specialization: Learn AI's role in addressing real-world challenges 1:45
  • 143 New course with Google Cloud: Understanding and Applying Text Embeddings with Vertex AI 3:35
  • 144 New course with Microsoft: How Business Thinkers Can Start Building AI Plugins With Semantic Kernel 2:41
  • 145 New Course: Finetuning Large Language Models 2:37
  • 146 New course with Cohere: Large Language Models with Semantic Search 2:49
  • 147 Evaluating and Debugging Generative AI, Now Available! 1:56
  • 148 Building Generative AI Applications with Gradio Now Available! 1:14
  • 149 Generative AI with Large Language Models by AWS and DeepLearning.AI 1:58
  • 150 Building Systems with the ChatGPT API: A short course from OpenAI and DeepLearning.AI 1:28
  • 151 LangChain for LLM Application Development: A short course by DeepLearning.AI 3:05
  • 152 How Diffusion Models Work: A short course by DeepLearning.AI 1:39
  • 153 ChatGPT Prompt Engineering for Developers: A short course from OpenAI and DeepLearning.AI 1:58
  • 154 Machine Learning Specialization by DeepLearning.AI 2:11
  • 155 Ready for the Mathematics for Machine Learning and Data Science Specialization? 🚀 1:21
  • 156 C5W3L07 Attention Model Intuition 9:42
  • 157 Transfer Learning (C3W2L07) 11:18
  • 158 C4W1L02 Edge Detection Examples 11:31
  • 159 C4W1L05 Strided Convolutions 9:02
  • 160 AI Dev 25 x NYC | Christoph Meyer, Lars Heling: Improving AI Agent Discovery with a Knowledge Graph 36:02
  • 161 C4W4L04 Triplet loss 15:30
  • 162 What is sycophancy in AI models? 6:09
  • 163 Cross Fold Validation 11:41
  • 164 The aura in this scene was insane #gossipgirl #blairwaldorf #serenavanderwoodsen #shorts 0:51
  • 165 Data Pipeline Overview 0:58
  • 166 RECEP İVEDİK ASLINDA FIGHT CLUB MI? 0:27
  • 167 Learn to build effective Agentic AI systems 1:00
  • 168 RoadMap to learn Agentic AI #ai #agenticai #education 0:07
  • 169 Agentic RAG vs RAGs 0:05
  • 170 Learn RAG From Scratch – Python AI Tutorial from a LangChain Engineer 2:33:11
  • 171 Retrieval Augmented Generation (RAG) - Why & Introduction 1:01
  • 172 Master Agentic AI in 2025 with This Proven Roadmap! 0:06
  • 173 AI Agents vs LLMs vs RAGs vs Agentic AI | Rakesh Gohel 0:11
  • 174 RAG Fundamentals and Advanced Techniques – Full Course 1:36:49
  • 175 8 Hour AI Agents Course in 30 Minutes (Deep Learning AI) 30:23
▶ يُشغَّل الآن
HNSW for Vector Search Explained and Implemented with Faiss (Python)

📘 نظرة عامة على الكورس

يتكوّن الكورس من 175 درسًا من تقديم Se Na بإجمالي مدة 29 ساعة و15 دقيقة. تبدأ الرحلة بدرس «HNSW for Vector Search Explained and Implemented with Faiss (Python)» وتنتهي بدرس «Hour AI Agents Course in Minutes (Deep Learning AI)». أطول الدروس «Learn RAG From Scratch - Python AI Tutorial from a LangChain Engineer» بمدة ساعتين و33 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 10 دقائق. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 59 يومًا.

لماذا تتعلم HNSW for Vector Search Explained and Implemented with Faiss…؟

  • الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
  • مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
  • شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
  • تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
  • مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس بترتيب متدرّج: HNSW for Vector Search Explained and Implemented with Faiss… ← Bu Adam Size Şampiyonluk Kazandırdı ← Learn to use OpenAI’s o1 model for advanced reasoning tasks… ← New course with AWS - Serverless LLM apps with Amazon… ← Hour AI Agents Course in Minutes (Deep Learning AI).

المتطلبات السابقة

لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.

أول درس في الكورس: «HNSW for Vector Search Explained and Implemented with Faiss (Python)».

الأدوات المستخدمة في الكورس

  • Python
  • PyTorch
  • Jupyter
  • Hugging Face

أدوات أخرى شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning: TensorFlow، Scikit، Keras.

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

  • لابتوب برام 16 جيجا
  • كارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

  • مبرمج بايثون: تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
  • عالم بيانات: بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
  • محلل بيانات: تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم

متوسط رواتب مبرمج بايثون في 2026

  • مصر: 11,258 – 41,679 جنيه شهريًا
  • السعودية: 7,540 – 29,550 ريال شهريًا
  • الإمارات: 12,988 – 35,923 درهم شهريًا

وللمقارنة: عالم بيانات في مصر 12,829 – 81,126 جنيه، ومحلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه.

أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.

كم من الوقت تحتاج لإتقان HNSW for Vector Search Explained and Implemented with Faiss…؟

إجمالي مدة الدروس الفعلية: 29 ساعة و15 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 59 يومًا، وبساعة يوميًا في 30 يومًا. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.

  • Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
  • Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
  • AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

  • Image Classifier
  • Chatbot
  • Recommendation System
  • Object Detection
  • Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.

الأقسام الجامعية ذات الصلة

  • كلية الحاسبات والمعلومات (قسم الذكاء الاصطناعي)
  • كليات الذكاء الاصطناعي
  • كلية الهندسة (قسم الحاسبات)
S
المدرّس / القناة
Se Na
🎬
عدد الدروس
175 درس
⏱️
المدة الإجمالية
29 ساعة 15 دقيقة
📶
المستوى
مبتدئ
🌍
اللغة
English
🎓
الشهادة
شهادة إتمام باسمك
✅
المتطلبات
لا توجد متطلبات مسبقة
📂
التصنيف
الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

✓
HNSW for Vector Search Explained and Implemented with Faiss (Python)
✓
Sabancı ya satacak ya da batacaklar - Turhan Bozkurt
✓
Doğu’nun fermanı! Çin, Rusya ve İran ABD’ye nasıl yanıt veriyor?
✓
Darbeci ABD'ydi, Şimdi Rusya mı, ABD mi
✓
Avrupa için tehlike ne kadar yakın?
✓
Güçlü İnsanlar Neyi Saklıyor?
✓
Bihter Adnan'ın Gönlünü Fethetti - Aşk-ı Memnu
✓
Aşk-ı Memnu 56. Kısa Bölüm
✓
+ 164 موضوعًا آخر داخل الكورس

💼 وظائف مرتبطة بهذا الكورس

💼
مبرمج بايثون
تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
💰 مصر: 11–42 ألف ج.م · السعودية: 7.5–30 ألف ر.س
💼
عالم بيانات
بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
💰 مصر: 13–81 ألف ج.م · السعودية: 7–28 ألف ر.س
💼
محلل بيانات
تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم
💰 مصر: 11–45 ألف ج.م · السعودية: 6–18 ألف ر.س

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس كورس HNSW for Vector Search Explained and Implemented with Faiss…؟ +
يضم كورس HNSW for Vector Search Explained and Implemented with Faiss… 175 درسًا بإجمالي مدة 29 ساعة و15 دقيقة. تتراوح مدة الدرس بين أقل من دقيقة وساعتين و33 دقيقة.
من يقدم كورس HNSW for Vector Search Explained and Implemented with Faiss…؟ +
يقدمه Se Na، وتعرض مصر 24 دروسه مرتبة في صفحة واحدة مع حفظ تقدمك درسًا بدرس.
هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +
نعم، الكورس موجّه للمبتدئين ولا يحتاج خبرة سابقة. ويبدأ بدرس «HNSW for Vector Search Explained and Implemented with Faiss (Python)».
كم يستغرق إتمام الكورس؟ +
إجمالي مدة الدروس 29 ساعة و15 دقيقة. بمعدل 30 دقيقة يوميًا تنهيه في 59 يومًا، وبساعة يوميًا في 30 يومًا.
هل أحصل على شهادة بعد الكورس؟ +
نعم، تحصل على شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤، وتُفتح بعد مشاهدة نصف الدروس على الأقل.
هل الكورس مجاني؟ +
نعم، كل الدروس متاحة للمشاهدة دون أي رسوم أو اشتراك.
ما الذي أحتاجه لتطبيق الكورس؟ +
لابتوب برام 16 جيجا، وكارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني.
ما الوظائف المرتبطة بهذا الكورس؟ +
من الوظائف المرتبطة: مبرمج بايثون (من 11,258 إلى 41,679 جنيه شهريًا في مصر)، وعالم بيانات (من 12,829 إلى 81,126 جنيه شهريًا في مصر)، ومحلل بيانات (من 10,564 إلى 44,689 جنيه شهريًا في مصر). الأرقام تقريبية من بيانات Paylab لعام 2026.
ما لغة الشرح في الكورس؟ +
الشرح باللغة الإنجليزية.

كورسات مشابهة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

كورس Godot Beginner’s No-Code to your FIRST GAME AI Course

👤 Game Dev for Noobs🎬 30 درسًا

كورس Google Gemini Code Assist Playlist 🚀

👤 CTO Bhaiya🎬 15 درسًا

كورس AI for Code Generation

👤 Abdulrahman Hameed🎬 10 دروس

كورس Claude Code Tutorial

👤 Net Ninja🎬 11 درسًا
✕
🎓 أكاديمية مصر 24
EG24
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
اسم الكورس هنا
ISSUED ON
05 أكتوبر 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
أقرب طريق لحلمك — سواء مشروعك الجديد أو وظيفة أحلامك — يبدأ من هنا، بكورسات مجانية 100% للأبد.