كورس تعليم لغة الداكس

الكورس من تقديم ALMUNTHIR SAFFAN (‫المنذر سفان‬‎)، ويضم 13 درسًا بإجمالي مدة ساعتين و8 دقائق. أطول الدروس «التنسيق المتغير الديناميكي في بور بي آي Power BI Dynamic format» بمدة 17 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 9 دقائق. تبدأ الرحلة بدرس «الأول - مقدمة عن استخدام اللغة والملفات Introduction» وتنتهي بدرس «التنسيق المتغير الديناميكي في بور بي آي Power BI Dynamic format». لو خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهي الكورس خلال 5 أيام تقريبًا. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning.

لماذا تتعلم تعليم لغة الداكس؟

• الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
• مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
• شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
• تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
• مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس بترتيب متدرّج: الأول - مقدمة عن استخدام اللغة والملفات Introduction ← الرابع - الدالات الأساسية SUM-Average-Counta-Max-Min-Distinc… ← السابع - المعادلات المنتهية إكس - SUMX - AVERAGEX - COUNTAX… ← العاشر - تنسيق معادلات الداكس Format Dax Formulas ← التنسيق المتغير الديناميكي في بور بي آي Power BI Dynamic….

المتطلبات السابقة

لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.

أول درس في الكورس: «الأول - مقدمة عن استخدام اللغة والملفات Introduction».

أدوات شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

• Python
• TensorFlow
• PyTorch
• Scikit
• Jupyter
• Keras
• Hugging Face

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

• لابتوب برام 16 جيجا
• كارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

• عالم بيانات: بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
• مبرمج بايثون: تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
• محلل بيانات: تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم

متوسط رواتب عالم بيانات في 2026

• مصر: 12,829 – 81,126 جنيه شهريًا
• السعودية: 6,960 – 27,851 ريال شهريًا
• الإمارات: 13,590 – 45,459 درهم شهريًا

وللمقارنة: مبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه، ومحلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه.

أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.

كم من الوقت تحتاج لإتقان تعليم لغة الداكس؟

إجمالي مدة الدروس الفعلية: ساعتين و8 دقائق. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 5 أيام، وبساعة يوميًا في 3 أيام. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.

• Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
• Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
• AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

• Image Classifier
• Chatbot
• Recommendation System
• Object Detection
• Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد ما تنهي الكورس وتطبّق ما تعلمته، كمّل رحلتك بواحد من هذه الكورسات:

• كورس AI tools أفضل أدوات ومواقع الذكاء الاصطناعي
• كورس المعادلات الأساسية في الإكسل

الأقسام الجامعية ذات الصلة

• كلية الحاسبات والمعلومات (قسم الذكاء الاصطناعي)
• كليات الذكاء الاصطناعي
• كلية الهندسة (قسم الحاسبات)