كورس تطبيق الجمع الميداني ArcGIS Quick capture

في هذه الدورة سوف أقوم بشرح تطبيق الجمع الميداني ArcGIS Quick capture وهو أحدى أقوى التطبيقات في مجاله حيث أنه يتيح لك إمكانية تصميم التطبيق بما يناسب عملك ويناسب فرق العمل لديك ، وفي خلال هذه الدروس سوف أقوم بالتطبيق على مشروع رصد بيئي ودمج هذه التطبيق مع ArcGIS Online و Dashboard

يتكوّن الكورس من 11 درسًا من تقديم GIS 4 YOU بإجمالي مدة ساعتين و56 دقيقة. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 6 أيام. تبدأ الرحلة بدرس «مقدمة تطبيق الجمع الميداني " الإلتقاط السريع " صمم تطبيقك بنفسك» وتنتهي بدرس «التطبيق العملي الهاتف برنامج الجمع الميداني Quick capture». أطول الدروس «إنشاء وتهيئة ومشاركة طبقات المشروع من خلال ArcGIS Pro» بمدة 34 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 16 دقيقة.

لماذا تتعلم تطبيق الجمع الميداني ArcGIS Quick capture؟

• الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
• مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
• شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
• تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
• مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس بترتيب متدرّج: مقدمة تطبيق الجمع الميداني " الإلتقاط السريع " صمم تطبيقك… ← حماية بياناتك ArcGIS Online ← إنشاء مشروع وتهيئة الإعدادات العامة منصة Quick capture ← إعدادات " مدخلات مستخدم المشروع - مستخدم الزر " منصة Quick… ← التطبيق العملي الهاتف برنامج الجمع الميداني Quick capture.

المتطلبات السابقة

لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.

أول درس في الكورس: «مقدمة تطبيق الجمع الميداني " الإلتقاط السريع " صمم تطبيقك بنفسك».

أدوات شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

• Python
• TensorFlow
• PyTorch
• Scikit
• Jupyter
• Keras
• Hugging Face

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

• لابتوب برام 16 جيجا
• كارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

• محلل بيانات: تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم
• عالم بيانات: بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
• مبرمج بايثون: تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون

متوسط رواتب محلل بيانات في 2026

• مصر: 10,564 – 44,689 جنيه شهريًا
• السعودية: 6,006 – 18,092 ريال شهريًا
• الإمارات: 12,650 – 28,987 درهم شهريًا

وللمقارنة: عالم بيانات في مصر 12,829 – 81,126 جنيه، ومبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه.

أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.

كم من الوقت تحتاج لإتقان تطبيق الجمع الميداني ArcGIS Quick capture؟

إجمالي مدة الدروس الفعلية: ساعتين و56 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 6 أيام، وبساعة يوميًا في 3 أيام. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.

• Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
• Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
• AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

• Image Classifier
• Chatbot
• Recommendation System
• Object Detection
• Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد ما تنهي الكورس وتطبّق ما تعلمته، كمّل رحلتك بواحد من هذه الكورسات:

• كورس مسابقة اسئلة في نظم المعلومات الجغرافية
• كورس تكامل نظم المعلومات الجغرافية وأعمال المكتب الفني المساحي

الأقسام الجامعية ذات الصلة

• كلية الحاسبات والمعلومات (قسم الذكاء الاصطناعي)
• كليات الذكاء الاصطناعي
• كلية الهندسة (قسم الحاسبات)