استكشف خوارزميات التعلم الآلي الأساسية في هذه الدورة الشاملة. سنبدأ بمقدمة عن التعلم الآلي ومجالات تطبيقه، ثم ننتقل إلى مواضيع متقدمة مثل التجميع (Clustering)، الانحدار (Regression)، دعم الآلات الشعاعية (Support Vector Machine)، شجرة القرار (Decision Trees)، وخوارزميات الجينات الوراثية (
Genetic Algorithms). الدورة مثالية للمهتمين بتحليل البيانات، تطوير الأنظمة الذكية، أو دخول عالم الذكاء الاصطناعي.
المقدمة: فهم أساسيات التعلم الآلي وتطبيقاته.
التجميع (Clustering): تقسيم البيانات إلى مجموعات ذات خصائص متشابهة.
الانحدار (Regression): التنبؤ بقيم متغيرة استنادًا إلى البيانات.
دعم الآلات الشعاعية (SVM): خوارزمية قوية لتصنيف البيانات وتحليلها.
شجرة القرار (Decision Trees): أدوات لاتخاذ القرارات بناءً على البيانات.
الخوارزميات الجينية (Genetic Algorithms): تقنيات لحل المشكلات باستخدام استراتيجيات مستوحاة من الطبيعة.
الكلمات المفتاحية:
التعلم الآلي
خوارزميات الذكاء الاصطناعي
التجميع Clustering
الانحدار Regression
شجرة القرار Decision Trees
خوارزميات الجينات الوراثية Genetic Algorithms
SVM
تعليم الآلة
تحليل البيانات
الذكاء الاصطناعي
الفئة المستهدفة:
طلاب علوم البيانات
مطورو البرمجيات
مهتمو الذكاء الاصطناعي
الباحثون في مجال البيانات
أدوات ضرورية:
Python مع مكتبات مثل Scikit-learn
معرفة أساسية بالرياضيات والإحصاء
يتكوّن الكورس من 47 درسًا من تقديم تكنو U بإجمالي مدة 7 ساعات و43 دقيقة. تبدأ الرحلة بدرس «مقدمة عن الدورة» وتنتهي بدرس «Genetic Algorithm Example ( Last Video)». أطول الدروس «K-Means Python Example» بمدة 21 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 9 دقائق. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 16 يومًا.
يسير الكورس بترتيب متدرّج: مقدمة عن الدورة ← K-Means Advantages & Disadvantages ← DBSCAN Algorithm ← Support Vector Machine SMV ← Genetic Algorithm Example ( Last Video).
لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.
أول درس في الكورس: «مقدمة عن الدورة».
أدوات أخرى شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning: TensorFlow، PyTorch، Jupyter، Keras، Hugging Face.
وللمقارنة: مبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه، ومحلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه.
أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.
إجمالي مدة الدروس الفعلية: 7 ساعات و43 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 16 يومًا، وبساعة يوميًا في 8 أيام. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.
شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.
بعد ما تنهي الكورس وتطبّق ما تعلمته، كمّل رحلتك بواحد من هذه الكورسات:




أدخل بريدك الإلكتروني وسنرسل لك كود مكون من 6 أرقام
تم إرسال كود التحقق إلى
اختر كلمة مرور جديدة قوية