الرئيسية الكورسات الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning كورس الشبكات العصبية Neural Networks 2026

كورس الشبكات العصبية Neural Networks 2026

👤 Rasool Hasan 🎬 43 درس ⏱️ 9 ساعة 15 دقيقة 📶 مبتدئ 🇪🇬 عربي
1- الشبكات العصبية - مقدمة
📋 محتوى الكورس 43 درس · 9 ساعة 15 دقيقة
  • 1 1- الشبكات العصبية - مقدمة 26:02
  • 2 2- الشبكات العصبية - خوارزمية Perceptron 18:31
  • 3 3- الشبكات العصبية - Unit Step Function 13:24
  • 4 4- الشبكات العصبية - The Perceptron Learning Rule 13:45
  • 5 5- الشبكات العصبية - Iris classification using a Perceptron 27:52
  • 6 6- الشبكات العصبية - Introduction to The Multilayer Perceptron 5:45
  • 7 7- الشبكات العصبية - Mathematics of The Multilayer Perceptron 16:06
  • 8 8- الشبكات العصبية - Sigmoid Function 7:14
  • 9 9- الشبكات العصبية - (part2) Mathematics of The Multilayer Perceptron 4:59
  • 10 10- الشبكات العصبية - Softmax Function 9:55
  • 11 11- الشبكات العصبية - Cost Function 5:12
  • 12 12- الشبكات العصبية - Forward propagation 7:31
  • 13 13- الشبكات العصبية - مقدمة عن Back propagation 6:00
  • 14 14- الشبكات العصبية - الجزء النظري Back propagation 17:23
  • 15 15- الشبكات العصبية - الجزء النظري(2) Back propagation 7:01
  • 16 16- الشبكات العصبية - الجزء النظري(3) Back propagation 14:25
  • 17 17- الشبكات العصبية - Gradient Descent 20:16
  • 18 18- الشبكات العصبية - Multi-layer Perceptron with Sklearn 16:00
  • 19 19- الشبكات العصبية - ماهو اطار العمل Tensorflow 14:26
  • 20 20- الشبكات العصبية - ماهو Tensor 11:25
  • 21 21- الشبكات العصبية - أفضل وأسرع طريقة تثبيت Tensorflow 7:19
  • 22 22- الشبكات العصبية - Create Tensors 7:23
  • 23 23- الشبكات العصبية - Operations on Tensors 17:39
  • 24 24- الشبكات العصبية - بناء الشبكة العصبية باستخدام Tensorflow 37:04
  • 25 25- الشبكات العصبية - Binary Cross-Entropy Loss Function 22:30
  • 26 26- الشبكات العصبية - Multi-Class Cross-Entropy Loss Function 8:59
  • 27 27- الشبكات العصبية - Deep Neural Networks 5:12
  • 28 28- الشبكات العصبية - Lithium-ion batteries classification using Deep Neural Networks 29:35
  • 29 29- الشبكات العصبية - Plot the loss metrics 3:07
  • 30 30- الشبكات العصبية - Save the trained model 4:00
  • 31 31- الشبكات العصبية - Load and use the model for predicting 4:41
  • 32 32- الشبكات العصبية - Hyperparameter Optimization 11:13
  • 33 33- الشبكات العصبية - Hyperparameters Optimization Using PSO 12:11
  • 34 34- الشبكات العصبية - Vanishing Gradient Problem 14:48
  • 35 35- الشبكات العصبية - Vanishing Gradient Problem recognition 2:49
  • 36 36- الشبكات العصبية - ReLU Function 10:18
  • 37 37- الشبكات العصبية - ReLU Function 2:21
  • 38 38- الشبكات العصبية - Sparse Categorical Cross Entropy 18:00
  • 39 39- الشبكات العصبية - Batch , Mini Batch and Stochastic gradient descent 30:06
  • 40 40- الشبكات العصبية - SGD in Tensorflow 1:55
  • 41 41- الشبكات العصبية - SGD with Momentum 17:42
  • 42 42- الشبكات العصبية - RMSPRop 12:17
  • 43 43- الشبكات العصبية - Adam Optimization Algorithm 11:12
▶ يُشغَّل الآن
1- الشبكات العصبية - مقدمة

📘 نظرة عامة على الكورس

يُقدّم هذا الكورس المجاني شرحاً شاملاً لـ الشبكات العصبية Neural Networks من الصفر باللغة العربية في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning، ويستهدف المبتدئين الراغبين في بناء مهاراتهم العملية واحترافية في 2026. يُقدّمه Rasool Hasan باللغة العربية بأسلوب مبسّط ومنظّم.

يضم الكورس 43 درساً بمدة إجمالية 9 ساعة 15 دقيقة، تأخذك من الصفر حتى الاحتراف خطوةً بخطوة.

لماذا تتعلم الشبكات العصبية Neural Networks من الصفر باللغة العربية؟

  • الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
  • مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
  • شهادة إتمام معتمدة — أضفها لـ CV وLinkedIn
  • تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
  • مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس وفق مسار منطقي متدرّج: الرياضيات والإحصاء → Python → ML → Deep Learning → Specialization

المتطلبات السابقة

Python + رياضيات (إحصاء وجبر خطي) — يمكن لأي شخص البدء في هذا الكورس.

الأدوات والبرامج المستخدمة

  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Scikit-learn
  • Jupyter
  • Keras
  • Hugging Face

متطلبات الجهاز

  • RAM 16GB فأكثر
  • GPU (NVIDIA RTX مُوصى)
  • SSD سريع
  • تخزين 500GB+

الوظائف المتاحة بعد إتمام الكورس

  • AI Engineer
  • ML Engineer
  • Data Scientist
  • AI Researcher
  • NLP Engineer

متوسط رواتب الشبكات العصبية Neural Networks من الصفر باللغة العربية 2026

  • مصر: 12,000-40,000 ج
  • السعودية: 18,000-50,000 ر
  • أمريكا: $120,000-$200,000

كم من الوقت تحتاج لإتقان الشبكات العصبية Neural Networks من الصفر باللغة العربية؟

  • أساسيات ML: 40-60 ساعة
  • Deep Learning: 60-100 ساعة
  • تخصص كامل: 200-400 ساعة

الشهادات المعتمدة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

  • Google ML Engineer
  • AWS ML Specialty
  • Coursera ML Specialization (Andrew Ng)
  • Deep Learning Specialization

مشاريع عملية ستتمكن من بناؤها

  • Image Classifier
  • Chatbot
  • Recommendation System
  • Object Detection
  • Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.

الأقسام الجامعية ذات الصلة

يُناسب هذا الكورس طلاب: كلية حاسبات ومعلومات، كلية هندسة (ذكاء اصطناعي)، جامعة القاهرة، جامعة عين شمس.

سجّل في كورس الشبكات العصبية Neural Networks من الصفر باللغة العربية الآن، ابدأ رحلتك نحو الاحتراف في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning مجاناً. تذكّر: أفضل وقت للتعلم هو الآن.

R
المدرّس / القناة
Rasool Hasan
🎬
عدد الدروس
43 درس
⏱️
المدة الإجمالية
9 ساعة 15 دقيقة
📶
المستوى
مبتدئ
🌍
اللغة
العربية
🎓
الشهادة
مجانية عند الإكمال
المتطلبات
لا توجد متطلبات مسبقة
📂
التصنيف
الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

1- الشبكات العصبية - مقدمة
2- الشبكات العصبية - خوارزمية Perceptron
3- الشبكات العصبية - Unit Step Function
4- الشبكات العصبية - The Perceptron Learning Rule
5- الشبكات العصبية - Iris classification using a Perceptron
6- الشبكات العصبية - Introduction to The Multilayer Perceptron
7- الشبكات العصبية - Mathematics of The Multilayer Perceptron
8- الشبكات العصبية - Sigmoid Function
+ 35 موضوع آخر...

💼 الوظائف التي يؤهلك لها الكورس

💼
متعلق بـ الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس الكورس؟ +
يحتوي الكورس على 43 درس بإجمالي مدة 9 ساعة 15 دقيقة.
هل الكورس مجاني بالكامل؟ +
نعم، الكورس مجاني تماماً ومتاح بالكامل على منصة مصر 24 بدون أي رسوم.
هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +
الكورس موجّه لمستوى مبتدئ، وهو مناسب تماماً للمبتدئين من الصفر.
ما لغة الشرح في الكورس؟ +
الكورس مشروح باللغة العربية بأسلوب واضح ومبسّط.
هل يمكن تعلم الكورس بدون خبرة سابقة؟ +
نعم بالتأكيد. هذا الكورس مصمم للمبتدئين من الصفر.
كم يستغرق إتمام هذا الكورس؟ +
المدة الإجمالية 9 ساعة 15 دقيقة. يُنصح بتخصيص ساعة يومياً.
هل أحصل على شهادة عند الإتمام؟ +
نعم، تحصل على شهادة إتمام مجانية من مصر 24 بعد مشاهدة جميع الدروس.
من يقدم هذا الكورس؟ +
الكورس مقدم من Rasool Hasan.
مواقيت الصلاة Au سعر الذهب سعر الدولار درجة الحرارة
🔐
نسيت كلمة المرور؟