يُقدّم هذا الكورس المجاني شرحاً شاملاً لـ تحليل البيانات في بايثون (الدورة المصغرة) من الصفر في مجال قواعد البيانات، ويستهدف المبتدئين الراغبين في بناء مهاراتهم العملية واحترافية في 2026. يُقدّمه Mustafa Othman باللغة العربية بأسلوب مبسّط ومنظّم.
يضم الكورس 7 درساً بمدة إجمالية 2 ساعة 54 دقيقة، تأخذك من الصفر حتى الاحتراف خطوةً بخطوة.
لماذا تتعلم تحليل البيانات في بايثون (الدورة المصغرة) من الصفر؟
- Data Scientist يُعدّ من أعلى الوظائف أجراً في القرن الـ 21، مع نمو الطلب مع تزايد البيانات في كل المجالات.
- مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
- شهادة إتمام معتمدة — أضفها لـ CV وLinkedIn
- تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
- "البيانات هي النفط الجديد" — كل شركة حديثة تحتاج متخصصين في تحليل البيانات لاتخاذ قرارات أفضل.
مسار التعلم في هذا الكورس
يسير الكورس وفق مسار منطقي متدرّج: Excel → SQL → Python (Pandas) → Visualization → ML → Deployment
المتطلبات السابقة
إحصاء أساسي + Python مبتدئ — يمكن لأي شخص البدء في هذا الكورس.
الأدوات والبرامج المستخدمة
- Python
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Seaborn
- Tableau
- Power BI
- SQL
- Excel
متطلبات الجهاز
- RAM 8GB (16GB لـ Big Data)
- أي معالج حديث
الوظائف المتاحة بعد إتمام الكورس
- Data Scientist
- Data Analyst
- Business Intelligence Analyst
- ML Engineer
متوسط رواتب تحليل البيانات في بايثون (الدورة المصغرة) من الصفر 2026
- مصر: 10,000-30,000 ج
- السعودية: 15,000-40,000 ر
- أمريكا: $100,000-$170,000
كم من الوقت تحتاج لإتقان تحليل البيانات في بايثون (الدورة المصغرة) من الصفر؟
- تحليل البيانات: 40-60 ساعة
- علم البيانات: 100-200 ساعة
الشهادات المعتمدة في مجال قواعد البيانات
- IBM Data Science
- Google Data Analytics
- Tableau Desktop Specialist
مشاريع عملية ستتمكن من بناؤها
- Sales Dashboard
- Customer Segmentation
- Predictive Analytics
- EDA Project
ماذا بعد هذا الكورس؟
بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: Machine Learning، Big Data، SQL Advanced، Cloud Data.
الأقسام الجامعية ذات الصلة
يُناسب هذا الكورس طلاب: كلية تجارة (إحصاء)، كلية حاسبات، كلية اقتصاد.
سجّل في كورس تحليل البيانات في بايثون (الدورة المصغرة) من الصفر الآن، ابدأ رحلتك نحو الاحتراف في قواعد البيانات مجاناً. تذكّر: أفضل وقت للتعلم هو الآن.
