إخلاء مسؤولية مهم: تم إنشاء هذا الفيديو باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل آلي بالكامل، دون أي مراجعة أو تدقيق بشري مسبق. لذلك، قد يتضمّن المحتوى: معلومات غير دقيقة أو غير محدثة. تفسيرات ناقصة أو غير صحيحة. أخطاء لغوية أو تقنية. يعتمد المحتوى العلمي/الفكري لهذا الفيديو حصريًا على المرجع التالي بوصفه المصدر الأصلي والوحيد للمادة التي تم توليدها آليًا: Control for Societal-scale Challenges: Road Map 2030, Eds. A. M. Annaswamy, K. H. Johansson, and G. J. Pappas, IEEE Control Systems Society Publication, 2023, لا يمثّل هذا الفيديو تفسيرًا رسميًا أو معتمدًا من قِبل المؤلفين أو IEEE Control Systems Society، ولا توجد أي علاقة رسمية أو مسؤولية مشتركة بينهم وبين مُنشئ القناة. المحتوى هنا عبارة عن تلخيص/إعادة صياغة آلية قد تُسيء الفهم أو تُخطئ في نقل بعض الأفكار أو التفاصيل. لا يتحمّل مُنشئ القناة أي مسؤولية عن أي قرارات أو أفعال يتم اتخاذها استنادًا إلى ما ورد في هذا الفيديو. يُرجى الرجوع دائمًا إلى المرجع الأصلي المذكور أعلاه وأي مصادر علمية موثوقة أخرى قبل الاعتماد على أي معلومة أو استنتاج. مشاهدة هذا الفيديو تُعد موافقة ضمنية منك على فهمك لهذا التنويه وإقرارك به.
يتكوّن الكورس من 21 درسًا من تقديم Ahmed Mahmoud بإجمالي مدة ساعتين و34 دقيقة. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 6 أيام. أول ما ستشاهده هو «مقدمة - التحكم لتحديات المجتمع»، وآخر محطة في الكورس «أخلاقيات النظم والأمور التنظيمية». أطول الدروس «المتطلبات المجتمعية - اقتصاد المشاركة مشكلة تحكم» بمدة 9 دقائق، ومتوسط مدة الدرس 7 دقائق.
يسير الكورس بترتيب متدرّج: مقدمة - التحكم لتحديات المجتمع ← تطبيقات متطلبة - دليل مبسط للسيطرة على الأوبئة ← اتجاهات التكنولوجيا - الهندسة البيولوجية برمجة الحياة ← التقنيات الناشئة - الأنظمة السيبرانية البشرية ← أخلاقيات النظم والأمور التنظيمية.
لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.
أول درس في الكورس: «مقدمة - التحكم لتحديات المجتمع».
وللمقارنة: محلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه، ومبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه.
أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.
إجمالي مدة الدروس الفعلية: ساعتين و34 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 6 أيام، وبساعة يوميًا في 3 أيام. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.
شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.
بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.
أدخل بريدك الإلكتروني وسنرسل لك كود مكون من 6 أرقام
تم إرسال كود التحقق إلى
اختر كلمة مرور جديدة قوية
