كورس من الصفر الى الاحتراف تجهيز وتحليل البيانات في Excel ثم نقلها إلى Power BI باستخدام (Power Query + PivotTable + Power Pivot)

في هذه الدورة ستتعلم كيفية تجهيز البيانات وتحليلها داخل Excel باستخدام أدوات قوية ومتقدمة مثل:

Power Query لتنظيف وترتيب وتحويل البيانات

PivotTable لإنشاء تحليلات وجداول محورية احترافية

Power Pivot لبناء نماذج بيانات قوية وربط الجداول (Data Modeling)

وبعد تجهيز البيانات في Excel، سننتقل إلى Power BI لعمل تقارير تفاعلية ومخططات بصرية تساعدك على اتخاذ قرارات أفضل بناءً على البيانات.

هذه الدورة مناسبة لـ:

المحاسبين

محللي البيانات

موظفي الموارد البشرية والإداريين

الطلاب والباحثين

وكل من يعمل على بيانات كبيرة ويريد اختصار الوقت والجهد

ماذا ستتعلم في هذه الدورة؟

كيفية استيراد وتجهيز البيانات الخام

تنظيف البيانات وإزالة التكرارات والأخطاء

بناء علاقات بين الجداول وتحويل البيانات لنموذج جاهز للتحليل

إنشاء PivotTables احترافية لعرض التقارير

استخدام Power Pivot في حسابات DAX الأساسية

نقل البيانات الجاهزة إلى Power BI

تصميم مخططات ولوحات تقارير تفاعلية

النتيجة النهائية:

ستصبح قادراً على تحويل البيانات الخام إلى تقارير تفاعلية واضحة على Power BI بطريقة احترافية خطوة بخطوة.

الكورس من تقديم ICDL مع عبدالوهاب الغزالي، ويضم 8 دروس بإجمالي مدة 4 ساعات و34 دقيقة. تبدأ الرحلة بدرس «مقدمة عن وشرح مفهوم ETL + بداية عملية على PivotTable» وتنتهي بدرس «احتراف PivotTable - التصفية المتقدمة ودمج البيانات (Consolidate)». أطول الدروس «إعادة تشكيل وتجميع البيانات احترافيًا في + دمج ملفات CSV والتحضير لـ…» بمدة 53 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 34 دقيقة. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال قواعد البيانات. لو خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهي الكورس خلال 10 أيام تقريبًا.

لماذا تتعلم تجهيز وتحليل البيانات في Excel ثم نقلها إلى Power BI…؟

• Data Scientist يُعدّ من أعلى الوظائف أجراً في القرن الـ 21، مع نمو الطلب مع تزايد البيانات في كل المجالات.
• مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
• شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
• تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
• "البيانات هي النفط الجديد" — كل شركة حديثة تحتاج متخصصين في تحليل البيانات لاتخاذ قرارات أفضل.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس بترتيب متدرّج: مقدمة عن وشرح مفهوم ETL + بداية عملية على PivotTable ← إعادة تشكيل وتجميع البيانات احترافيًا في + دمج ملفات CSV… ← Pivot & PivotTable - تحليل ذكي للبيانات + ربط الجداول… ← استدعاء البيانات من مصادر متعددة - Excel + Access + Text +… ← احتراف PivotTable - التصفية المتقدمة ودمج البيانات….

المتطلبات السابقة

لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في قواعد البيانات؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.

أول درس في الكورس: «مقدمة عن وشرح مفهوم ETL + بداية عملية على PivotTable».

الأدوات المستخدمة في الكورس

• Power BI
• Excel

أدوات أخرى شائعة في مجال قواعد البيانات: Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Tableau.

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

• أي لابتوب برام 8 جيجا

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

• محلل بيانات: تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم
• محلل مالي: تحليل الأرقام وبناء النماذج والتقارير المالية لدعم القرار
• أخصائي ذكاء أعمال: بناء لوحات تحكم وتقارير تفاعلية للإدارة

متوسط رواتب محلل بيانات في 2026

• مصر: 10,564 – 44,689 جنيه شهريًا
• السعودية: 6,006 – 18,092 ريال شهريًا
• الإمارات: 12,650 – 28,987 درهم شهريًا

وللمقارنة: محلل مالي في مصر 11,307 – 48,418 جنيه، وأخصائي ذكاء أعمال في مصر 11,289 – 50,380 جنيه.

أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.

كم من الوقت تحتاج لإتقان تجهيز وتحليل البيانات في Excel ثم نقلها إلى Power BI…؟

إجمالي مدة الدروس الفعلية: 4 ساعات و34 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 10 أيام، وبساعة يوميًا في 5 أيام. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال قواعد البيانات

شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.

• Oracle Database SQL Certified Associate
• Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate

مشاريع شائعة في مجال قواعد البيانات

• Sales Dashboard
• Customer Segmentation
• Predictive Analytics
• EDA Project

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: Machine Learning، Big Data، SQL Advanced، Cloud Data.

الأقسام الجامعية ذات الصلة

• كلية الحاسبات والمعلومات
• كلية الهندسة (قسم الحاسبات)
• المعاهد العليا لنظم المعلومات