رئيس مجلس الإدارة ورئيس التحرير أحمد حمدي

كورس ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING (CS3491)

👤 BECAUSE 🎬 79 درس ⏱️ 18 ساعة 19 دقيقة 📶 مبتدئ 🇺🇸 English
Introduction to Artificial Intelligence in Tamil
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
كورس ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING (CS3491)
ISSUED ON
23 أغسطس 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
🔒

شاهد 50% من الكورس واحصل على شهادتك المجانية

✅ تتبع تقدمك في الكورس
🏆 شهادة مجانية عند الإتمام
📊 إحصائياتك محفوظة دائماً
🔖 استكمل من حيث توقفت

إنشاء حساب مجاني يأخذ ثوانٍ فقط

📋 محتوى الكورس 79 درس · 18 ساعة 19 دقيقة
  • 1 Introduction to Artificial Intelligence in Tamil 9:44
  • 2 2.1 Acting Under Uncertainity Part 1 in Tamil 19:42
  • 3 2.2 Acting Under Uncertainty Part 2 in Tamil 10:52
  • 4 2.3 Basics of Probability Part 1 in Tamil 23:23
  • 5 2.4 Basics of Probability Part 2 in Tamil 7:19
  • 6 2.5 Inference using Full Joint Distribution in Tamil 25:10
  • 7 2.6 Bayes Theorem and Bayesian Inference in Tamil 21:07
  • 8 2.7 Bayesian Networks Introduction in Tamil 12:14
  • 9 2.7.1 Bayesian Networks Semantics in Tamil 14:46
  • 10 2.7.2 Efficient Representation of Bayesian Networks in Tamil 21:16
  • 11 2.7.3 Exact Inference Bayesian Networks Part 1 in Tamil 28:34
  • 12 2.7.4 Exact Inference Bayesian Networks Part 2 in Tamil 26:28
  • 13 2.7.5 Approximate Inference Bayesian Networks Part 1 in Tamil 27:22
  • 14 2.7.6 Approximate Inference Bayesian Networks Part 2 in Tamil 9:48
  • 15 2.8 Causal Networks in Tamil 10:59
  • 16 3.1 Introduction to Unit 3 in Tamil 3:18
  • 17 3.2 Introduction to Machine Learning in Tamil 13:06
  • 18 3.3 Linear Regression Part 1 in Tamil 19:25
  • 19 3.4 Linear Regression Part 2 in Tamil 30:17
  • 20 3.4.1 Bayesian Linear Regression in Tamil 14:09
  • 21 3.5 Logistic Regression in Tamil 19:57
  • 22 3.6 Naive Bayes Algorithm in Tamil 14:12
  • 23 3.7 Decision Tree Algorithm Part 1 in Tamil 27:55
  • 24 3.8 Decision Tree Algorithm Part 2 in Tamil 9:01
  • 25 3.9 Random Forest Algorithm in Tamil 14:54
  • 26 3.10 Support Vector Machine(SVM) in Tamil 23:36
  • 27 3.11 Probabilistic Generative and Discriminative Methods in Tamil 10:44
  • 28 4.1 Introduction to Unit 4 Syllabus in Tamil 3:03
  • 29 4.2 Introduction to Ensemble Learning in Tamil 20:17
  • 30 4.3 Voting and Averaging in Tamil 10:37
  • 31 4.4 Overfitting and Underfitting in Tamil 4:29
  • 32 4.5 Bagging Technique in Tamil 5:18
  • 33 4.6 Boosting Technique in Tamil 8:07
  • 34 4.7 Stacking Technique in Tamil 10:20
  • 35 4.8 Introduction to Clustering in Tamil 7:20
  • 36 4.9 K-Means Clustering Algorithm in Tamil 26:46
  • 37 4.10 Distance Measures in Tamil 3:22
  • 38 4.11 KNN Algorithm in Tamil 12:38
  • 39 4.12 EM Algorithm and GMM in Tamil 22:45
  • 40 5.1 Introduction to Unit 5 in Tamil 2:40
  • 41 5.2 Perceptron Part 1 in Tamil 13:37
  • 42 5.3 Perceptron Part 2 in Tamil 9:32
  • 43 5.4 Activation Function in Tamil 20:21
  • 44 5.5 Training a Neural Network Part 1 in Tamil 20:11
  • 45 5.6 Training a Neural Network Part 2 in Tamil 12:18
  • 46 5.7 Backpropagation Algorithm Part 1 in Tamil 14:19
  • 47 5.8 Backpropagation Algorithm Part 2 in Tamil 25:46
  • 48 5.9 Vanishing Gradient Problem in Tamil 10:50
  • 49 5.10 Rectified Linear Unit(ReLU) Activation Function in Tamil 3:19
  • 50 5.11 Hyperparameter Tuning in Tamil 10:34
  • 51 5.12 Batch Normalization in Tamil 9:07
  • 52 5.13 Regularization in Tamil 12:07
  • 53 5.14 Dropout in Tamil 8:03
  • 54 1.1 Introduction in Tamil 1:34
  • 55 1.2 Applications of Artificial Intelligence in Tamil 4:32
  • 56 1.3 Introduction to Agents in Tamil 10:17
  • 57 1.4 PEAS and Types of Environment in Tamil 8:42
  • 58 1.5 Problem Solving Agents in Tamil 15:49
  • 59 1.6 Example Problems with its components in Tamil 9:15
  • 60 1.7 Searching for Solution in Tamil 12:35
  • 61 1.8.1 Uninformed Search Algorithms Part 1 in Tamil 18:37
  • 62 1.8.2 Uninformed Search Algorithms Part 2 in Tamil 12:46
  • 63 1.8.3 Uninformed Search Algorithms Part 3 in Tamil 6:48
  • 64 1.9.1 Informed Search Algorithms Part 1 in Tamil 16:37
  • 65 1.9.2 Informed Search Algorithms Part 2 in Tamil 11:43
  • 66 1.10.1 Hill Climbing Algorithm in Tamil 17:40
  • 67 1.10.2 Simulated Annealing Algorithm in Tamil 7:05
  • 68 1.10.3 Local Beam Search Algorithm in Tamil 4:54
  • 69 1.10.4 Genetic Algorithm in Tamil 9:02
  • 70 1.11 Adversarial Search in Tamil 16:46
  • 71 1.12.1 Constraint Satisfaction Problem Part 1 Tamil 23:25
  • 72 1.12.2 Constraint Satisfaction Problem Part 2 Tamil 24:11
  • 73 1.12.3 Constraint Satisfaction Problem Part 3 Tamil 21:00
  • 74 1.12.4 Constraint Satisfaction Problem Part 4 Tamil 7:35
  • 75 1.12.5 Constraint Satisfaction Problem Part 5 Tamil 7:18
  • 76 6.1 Problems Introduction Tamil 5:32
  • 77 6.2 Unit 1 Problems Part 1 Tamil 13:41
  • 78 6.3 Unit 1 Problems Part 2 Tamil 11:24
  • 79 6.4 Unit 1 Problems Part 3 Tamil 23:19
▶ يُشغَّل الآن
Introduction to Artificial Intelligence in Tamil

📘 نظرة عامة على الكورس

يُقدّم هذا الكورس المجاني شرحاً شاملاً لـ ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING (CS3491) في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning، ويستهدف المبتدئين الراغبين في بناء مهاراتهم العملية واحترافية في 2026. يُقدّمه BECAUSE باللغة العربية بأسلوب مبسّط ومنظّم.

يضم الكورس 79 درساً بمدة إجمالية 18 ساعة 19 دقيقة، تأخذك من الصفر حتى الاحتراف خطوةً بخطوة.

لماذا تتعلم ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING (CS3491)؟

  • الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
  • مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
  • شهادة إتمام معتمدة — أضفها لـ CV وLinkedIn
  • تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
  • مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس وفق مسار منطقي متدرّج: الرياضيات والإحصاء → Python → ML → Deep Learning → Specialization

المتطلبات السابقة

Python + رياضيات (إحصاء وجبر خطي) — يمكن لأي شخص البدء في هذا الكورس.

الأدوات والبرامج المستخدمة

  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Scikit-learn
  • Jupyter
  • Keras
  • Hugging Face

متطلبات الجهاز

  • RAM 16GB فأكثر
  • GPU (NVIDIA RTX مُوصى)
  • SSD سريع
  • تخزين 500GB+

الوظائف المتاحة بعد إتمام الكورس

  • AI Engineer
  • ML Engineer
  • Data Scientist
  • AI Researcher
  • NLP Engineer

متوسط رواتب ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING (CS3491) 2026

  • مصر: 12,000-40,000 ج
  • السعودية: 18,000-50,000 ر
  • أمريكا: $120,000-$200,000

كم من الوقت تحتاج لإتقان ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING (CS3491)؟

  • أساسيات ML: 40-60 ساعة
  • Deep Learning: 60-100 ساعة
  • تخصص كامل: 200-400 ساعة

الشهادات المعتمدة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

  • Google ML Engineer
  • AWS ML Specialty
  • Coursera ML Specialization (Andrew Ng)
  • Deep Learning Specialization

مشاريع عملية ستتمكن من بناؤها

  • Image Classifier
  • Chatbot
  • Recommendation System
  • Object Detection
  • Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.

الأقسام الجامعية ذات الصلة

يُناسب هذا الكورس طلاب: كلية حاسبات ومعلومات، كلية هندسة (ذكاء اصطناعي)، جامعة القاهرة، جامعة عين شمس.

سجّل في كورس ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING (CS3491) الآن، ابدأ رحلتك نحو الاحتراف في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning مجاناً. تذكّر: أفضل وقت للتعلم هو الآن.

B
المدرّس / القناة
BECAUSE
🎬
عدد الدروس
79 درس
⏱️
المدة الإجمالية
18 ساعة 19 دقيقة
📶
المستوى
مبتدئ
🌍
اللغة
English
🎓
الشهادة
مجانية عند الإكمال
المتطلبات
لا توجد متطلبات مسبقة
📂
التصنيف
الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

Introduction to Artificial Intelligence in Tamil
2.1 Acting Under Uncertainity Part 1 in Tamil
2.2 Acting Under Uncertainty Part 2 in Tamil
2.3 Basics of Probability Part 1 in Tamil
2.4 Basics of Probability Part 2 in Tamil
2.5 Inference using Full Joint Distribution in Tamil
2.6 Bayes Theorem and Bayesian Inference in Tamil
2.7 Bayesian Networks Introduction in Tamil
+ 71 موضوع آخر...

💼 الوظائف التي يؤهلك لها الكورس

💼
متعلق بـ الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس الكورس؟ +
يحتوي الكورس على 79 درس بإجمالي مدة 18 ساعة 19 دقيقة.
هل الكورس مجاني بالكامل؟ +
نعم، الكورس مجاني تماماً ومتاح بالكامل على منصة مصر 24 بدون أي رسوم.
هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +
الكورس موجّه لمستوى مبتدئ، وهو مناسب تماماً للمبتدئين من الصفر.
ما لغة الشرح في الكورس؟ +
الكورس مشروح باللغة الإنجليزية بأسلوب واضح ومبسّط.
هل يمكن تعلم الكورس بدون خبرة سابقة؟ +
نعم بالتأكيد. هذا الكورس مصمم للمبتدئين من الصفر.
كم يستغرق إتمام هذا الكورس؟ +
المدة الإجمالية 18 ساعة 19 دقيقة. يُنصح بتخصيص ساعة يومياً.
هل أحصل على شهادة عند الإتمام؟ +
نعم، تحصل على شهادة إتمام مجانية من مصر 24 بعد مشاهدة جميع الدروس.
من يقدم هذا الكورس؟ +
الكورس مقدم من BECAUSE.
🎓 أكاديمية مصر 24
EG24
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
اسم الكورس هنا
ISSUED ON
23 أغسطس 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
أقرب طريق لحلمك — سواء مشروعك الجديد أو وظيفة أحلامك — يبدأ من هنا، بكورسات مجانية 100% للأبد.