يتكوّن الكورس من 19 درسًا من تقديم AIEngineering بإجمالي مدة 12 ساعة ودقيقتين. أول ما ستشاهده هو «Getting started with Google Cloud AI Platform - Hands On Session»، وآخر محطة في الكورس «MLOps - GitHub Kubernetes Continuous Model Deployment - Streamlit». أطول الدروس «Hands on Kubernetes for Data Scientists and Engineers» بمدة ساعتين و3 دقائق، ومتوسط مدة الدرس 38 دقيقة. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 25 يومًا.
يسير الكورس بترتيب متدرّج: Getting started with Google Cloud AI Platform - Hands On… ← Image Classification using Google Cloud AutoML Vision ← Google Cloud Products and Professional Machine Learning… ← Getting Started with Databricks on Google Cloud Platform ← MLOps - GitHub Kubernetes Continuous Model Deployment….
لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.
أول درس في الكورس: «Getting started with Google Cloud AI Platform - Hands On Session».
وللمقارنة: عالم بيانات في مصر 12,829 – 81,126 جنيه، ومهندس سحابة في مصر 17,955 – 64,169 جنيه.
أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.
إجمالي مدة الدروس الفعلية: 12 ساعة ودقيقتين. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 25 يومًا، وبساعة يوميًا في 13 يومًا. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.
شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.
بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.




أدخل بريدك الإلكتروني وسنرسل لك كود مكون من 6 أرقام
تم إرسال كود التحقق إلى
اختر كلمة مرور جديدة قوية