الكورس من تقديم Valerio Velardo - The Sound of AI، ويضم 23 درسًا بإجمالي مدة 10 ساعات و23 دقيقة. لو خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهي الكورس خلال 21 يومًا تقريبًا. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. أطول الدروس «Mel-Frequency Cepstral Coefficients Explained Easily» بمدة 57 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 27 دقيقة. تبدأ الرحلة بدرس «Audio Signal Processing for Machine Learning» وتنتهي بدرس «Extracting Spectral Centroid and Bandwidth with Python and Librosa».
يسير الكورس بترتيب متدرّج: Audio Signal Processing for Machine Learning ← Understanding Time Domain Audio Features ← Defining the Fourier Transform with Complex Numbers ← Extracting Mel Spectrograms with Python ← Extracting Spectral Centroid and Bandwidth with Python and….
لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.
أول درس في الكورس: «Audio Signal Processing for Machine Learning».
أدوات أخرى شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning: TensorFlow، PyTorch، Scikit، Jupyter، Keras، Hugging Face.
وللمقارنة: مبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه، ومهندس صوت في مصر 9,641 – 23,376 جنيه.
أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.
إجمالي مدة الدروس الفعلية: 10 ساعات و23 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 21 يومًا، وبساعة يوميًا في 11 يومًا. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.
شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.
بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.
أدخل بريدك الإلكتروني وسنرسل لك كود مكون من 6 أرقام
تم إرسال كود التحقق إلى
اختر كلمة مرور جديدة قوية
