كورس Data Cleaning with Real World Datasets using Python Pandas

الكورس من تقديم Onur Baltaci، ويضم 12 درسًا بإجمالي مدة 4 ساعات و16 دقيقة. أطول الدروس «with - Hands-On Tutorial with Real World» بمدة 35 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 21 دقيقة. تبدأ الرحلة بدرس «with - Hands-On Tutorial with Real World» وتنتهي بدرس «Step-by-Step Data Cleaning with Pandas in Python». لو خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهي الكورس خلال 9 أيام تقريبًا. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning.

لماذا تتعلم Data Cleaning with Real World Datasets using Python Pandas؟

• الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
• مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
• شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
• تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
• مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس بترتيب متدرّج: with - Hands-On Tutorial with Real World ← a Massive E-Commerce Dataset in Using (Step-by-Step) ← with - Fixing Messy Credit Customer ← Fix Messy Exam for Analysis ← Step-by-Step Data Cleaning with Pandas in Python.

المتطلبات السابقة

لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.

أول درس في الكورس: «with - Hands-On Tutorial with Real World».

الأدوات المستخدمة في الكورس

• Python

أدوات أخرى شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning: TensorFlow، PyTorch، Scikit، Jupyter، Keras، Hugging Face.

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

• لابتوب برام 16 جيجا
• كارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

• مبرمج بايثون: تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
• محلل بيانات: تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم
• عالم بيانات: بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات

متوسط رواتب مبرمج بايثون في 2026

• مصر: 11,258 – 41,679 جنيه شهريًا
• السعودية: 7,540 – 29,550 ريال شهريًا
• الإمارات: 12,988 – 35,923 درهم شهريًا

وللمقارنة: محلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه، وعالم بيانات في مصر 12,829 – 81,126 جنيه.

أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.

كم من الوقت تحتاج لإتقان Data Cleaning with Real World Datasets using Python Pandas؟

إجمالي مدة الدروس الفعلية: 4 ساعات و16 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 9 أيام، وبساعة يوميًا في 5 أيام. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.

• Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
• Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
• AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

• Image Classifier
• Chatbot
• Recommendation System
• Object Detection
• Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.

الأقسام الجامعية ذات الصلة

• كلية الحاسبات والمعلومات (قسم الذكاء الاصطناعي)
• كليات الذكاء الاصطناعي
• كلية الهندسة (قسم الحاسبات)