كورس Data Science in Arabic

Name: كورس Data Science in Arabic 2026
Availability: InStock
Author: Data & Code

Data Science in Arabic introduction #0 | علم البيا

🏆أوائل أكاديمية مصر 24اتعلّم كل يوم ونافس على التاج 👑الترتيب ←

EG-24 ACADEMY

EG24

EG-24ACADEMY

— أكاديمية مصر 24 —

CERTIFICATE

OF COMPLETION

THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO

اسمك هنا

FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE

كورس Data Science in Arabic

ISSUED ON

09 أكتوبر 2026

Ahmed Hamdy

AHMED HAMDY

FOUNDER

VERIFY CERTIFICATE

CERTIFICATE ID

PREVIEW

رقم تحقق الشهادة

EG24

ACADEMY

LEARN GROW

🔒

شاهد 50% من الكورس واحصل على شهادة إتمام باسمك

🎓 3 طالب أتموا هذا الكورس

✅ تتبع تقدمك في الكورس

🏆 شهادة مجانية عند الإتمام

📊 إحصائياتك محفوظة دائماً

🔖 استكمل من حيث توقفت

إنشاء حساب مجاني يأخذ ثوانٍ فقط

تحقق من شهادتك

📋 محتوى الكورس 58 درس · 22 ساعة 53 دقيقة

1 Data Science in Arabic introduction #0 | علم البيانات و تحليل البيانات بالعربي 14:27
2 Descriptive Analysis #1| Data Science in Arabic | الأحصاء الوصفية و تطبيق بستخدام الاكسيل 28:35
3 Statistical Math #2 | Data Science in Arabic | الرياضيات الاحصائية باستخدام الاكسيل 29:24
4 Statistical Math Part 2 #3 | Data Science in Arabic | الرياضيات الاحصائية باستخدام الاكسيل 26:02
5 Data Science Definition #4 | Data Science in Arabic | ماهو علم البيانات و تحليل البيانات 32:47
6 Inferential statistics introduction #5 | Data Science in Arabic | مقدمة في الاحصاء الاستدلالية 30:37
7 Correlation and Causality #6 | Data Science in Arabic | مفهوم الارتباط - علم البيانات 20:09
8 Variance , Covariance and correlation Explained With Excel #7 | Data Science in Arabic 41:59
9 Probability introduction #9 | Data Science in Arabic | مقدمة مبسطة في نظرية الاحتمالات 18:43
10 Conditional Probabilities #10 | Data Science in Arabic | الاحتمالات الشرطية 16:58
11 Variance Example and Percentiles #8 | Data Science in Arabic | مثال عن اهمية قياس انتشار البيانات 18:29
12 Random Variables and Random Process #11 | Data science in Arab 26:16
13 Data Analysis Course plan | Data Analysis in Arabic | دورة تحليل البيانات - خطة الكورس 11:54
14 Read and Slice the data Using Panda | Data Analysis in Arabic | تحليل البيانات 36:44
15 Handling Missing Values | Data Analysis in Arabic | التعامل مع البيانات المفقوده 27:54
16 Handling and visualizing the Outliers | Data analysis in Arabic | التعامل مع القيم الشاذة 28:11
17 Label-Encoding | Data Analysis with Python | معالجة البيانات - الترميز 16:30
18 Hot-Encoding for Categorical Data | Data Analysis with Python | الترميز الساخن 19:24
19 Data normalization | Data Analysis using Python 23:36
20 Visualization using Seaborn | Data Analysis with Python | تحليل البيانات و استعراضها بالرسم 27:50
21 Pivot Method | Data Analysis using python | الجداول المحورية 1 18:00
22 Pivot Table | Data Analysis using Python | الجداول المحورية 2 29:41
23 Group By | Data Analysis with Python | تجميع البيانات 17:45
24 Train and Test Data Split | Data Analysis using Python | تقسيم البيانات 23:46
25 Machine Learning Introduction| مقدمة في تعليم الالة مع مثال عملي بالاكسيل 32:07
26 Machine Learning Types with Examples | Machine Learning | انواع تعليم الالة مع مثال عملي بالاكسيل 21:20
27 Simple Linear Regression | Machine Learning | خوارزمية الانحدار الخطي البسيط 18:07
28 Regression Analysis Project | Machine Learning | مشروع عن الانحدار الخطي البسيط 31:10
29 Ordinary Least Square and Regression Errors | Machine Learning | معامل الخطئ في الانحدار الخطي 14:54
30 Multiple Linear Regression | Machine Learning | الانحدار الخطي المتعدد 16:53
31 Degrees of Freedom and Adjusted R-Squared | Machine Learning in Arabic 24:11
32 Linearity and Multicollinearity Assumption | Machine Learning in Arabic 14:54
33 Assumption of Autocorrelation | Machine Learning in Arabic 20:50
34 Autocorrelation and ACF Using Python | Machine Learning in Arabic 30:52
35 Endogeneity Assumption | Machine Learning in Arabic 13:02
36 Normality of Residuals | Machine Learning in Arabic 13:47
37 Assumption of Homoscadasticity | Machine Learning in Arabic 11:19
38 Introduction to final project | Data Science in Arabic 13:21
39 Kaggle Data Science Project | Data Science in Arabic | مشروع واقعي في علم البيانات من منافسات كاجل 2:02:53
40 Logistic Regression | Machine Learning in Arabic 23:08
41 Logistic Regression Project | Machine Learning in Arabic 35:30
42 Confusion Matrix | Machine Learning in Arabic 21:13
43 Vectors In Machine Learning | Machine Learning in Arabic 16:33
44 Matrices Foundation and Arithmetic | Machine Learning in Arabic | المصفوفات و العمليات الرياضية 29:56
45 Vector Transformation and Change of Basis | Machine Learning | بالعربي 27:37
46 Eigenvalues and Eigenvectors | Machine Learning in Arabic 20:23
47 Support Vector Classifier First intuition | Machine Learning in Arabic 18:44
48 SVM Part 2 Math Intuition 1 | Machine Learning in Arabic 13:02
49 SVM Part 3 Math Intuition 2 and Python implementation | Machine Learning in Arabic 17:12
50 SVM 4 Kernel Function | Machine Learning in Arabic | دالة النواة 19:18
51 Iris Classification Project with Support Vector Machine Using Python | تعليم الالة بالعربي 23:00
52 Regularization-Bias Variance Trade-off | Machine Learning in Arabic | تعليم الالة 14:05
53 Ridge Regression and implementation with Python | Machine Learning in Arabic 26:36
54 Plot Ridge Regression Line & Effect of Lambda/Alpha | Machine Learning in Arabic | تعليم الالة 22:54
55 Lasso Regression Explain and implement with Python | Machine Learning | تعليم الالة بالعربي 14:13
56 L1 and L2 for Multicollinearity and Feature Selection | Machine Learning in Arabic | تعليم الالة 14:12
57 Elasticnet Regularization | Machine Learning in Arabic | تعليم الالة 12:09
58 Introduction - Hypothesis Testing | علم البيانات بالعربي 18:52

▶ يُشغَّل الآن

Data Science in Arabic introduction #0 | علم البيانات و تحليل البيانات بالعربي

📘 نظرة عامة على الكورس

الكورس من تقديم Data & Code، ويضم 58 درسًا بإجمالي مدة 22 ساعة و53 دقيقة. حققت صفحة الكورس على مصر 24 أكثر من 145 مشاهدة. لو خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهي الكورس خلال 46 يومًا تقريبًا. أول ما ستشاهده هو «Data Science introduction - علم البيانات و تحليل البيانات»، وآخر محطة في الكورس «Introduction - Hypothesis Testing - علم البيانات». المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. أطول الدروس «Kaggle Data Science Project - Data Science - مشروع واقعي في علم…» بمدة ساعتين ودقيقتين، ومتوسط مدة الدرس 23 دقيقة.

لماذا تتعلم Data Science in Arabic؟

الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس بترتيب متدرّج: Data Science introduction - علم البيانات و تحليل البيانات ← Handling and visualizing the Outliers - Data analysis… ← Multiple Linear Regression - Machine Learning - الانحدار… ← Matrices Foundation and Arithmetic - Machine Learning… ← Introduction - Hypothesis Testing - علم البيانات.

المتطلبات السابقة

لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.

أول درس في الكورس: «Data Science introduction - علم البيانات و تحليل البيانات».

الأدوات المستخدمة في الكورس

Python

أدوات أخرى شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning: TensorFlow، PyTorch، Scikit، Jupyter، Keras، Hugging Face.

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

لابتوب برام 16 جيجا
كارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

محلل بيانات: تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم
عالم بيانات: بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
مبرمج بايثون: تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون

متوسط رواتب محلل بيانات في 2026

مصر: 10,564 – 44,689 جنيه شهريًا
السعودية: 6,006 – 18,092 ريال شهريًا
الإمارات: 12,650 – 28,987 درهم شهريًا

وللمقارنة: عالم بيانات في مصر 12,829 – 81,126 جنيه، ومبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه.

أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.

كم من الوقت تحتاج لإتقان Data Science in Arabic؟

إجمالي مدة الدروس الفعلية: 22 ساعة و53 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 46 يومًا، وبساعة يوميًا في 23 يومًا. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.

Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

Image Classifier
Chatbot
Recommendation System
Object Detection
Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.

الأقسام الجامعية ذات الصلة

كلية الحاسبات والمعلومات (قسم الذكاء الاصطناعي)
كليات الذكاء الاصطناعي
كلية الهندسة (قسم الحاسبات)

المدرّس / القناة

Data & Code

🎬

عدد الدروس

58 درس

⏱️

المدة الإجمالية

22 ساعة 53 دقيقة

📶

المستوى

مبتدئ

🌍

اللغة

English

🎓

الشهادة

شهادة إتمام باسمك

✅

المتطلبات

لا توجد متطلبات مسبقة

📂

التصنيف

الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

✓

Data Science introduction - علم البيانات و تحليل البيانات

✓

Descriptive Analysis - Data Science - الأحصاء الوصفية و تطبيق بستخدام الاكسيل

✓

Statistical Math - Data Science - الرياضيات الاحصائية باستخدام الاكسيل (جزءان)

✓

Data Science Definition - Data Science - ماهو علم البيانات و تحليل البيانات

✓

Inferential statistics introduction - Data Science - مقدمة في الاحصاء الاستدلالية

✓

Correlation and Causality - Data Science - مفهوم الارتباط - علم البيانات

✓

Variance , Covariance and correlation Explained With Excel - Data Science

✓

Probability introduction - Data Science - مقدمة مبسطة في نظرية الاحتمالات

✓

+ 49 موضوعًا آخر داخل الكورس

💼 وظائف مرتبطة بهذا الكورس

💼

محلل بيانات

تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم

💰 مصر: 11–45 ألف ج.م · السعودية: 6–18 ألف ر.س

💼

عالم بيانات

بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات

💰 مصر: 13–81 ألف ج.م · السعودية: 7–28 ألف ر.س

💼

مبرمج بايثون

تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون

💰 مصر: 11–42 ألف ج.م · السعودية: 7.5–30 ألف ر.س

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس كورس Data Science in Arabic؟ +

يضم كورس Data Science in Arabic 58 درسًا بإجمالي مدة 22 ساعة و53 دقيقة. تتراوح مدة الدرس بين 11 دقيقة وساعتين ودقيقتين.

من يقدم كورس Data Science in Arabic؟ +

يقدمه Data & Code، وتعرض مصر 24 دروسه مرتبة في صفحة واحدة مع حفظ تقدمك درسًا بدرس.

هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +

نعم، الكورس موجّه للمبتدئين ولا يحتاج خبرة سابقة. ويبدأ بدرس «Data Science introduction - علم البيانات و تحليل البيانات».

كم يستغرق إتمام الكورس؟ +

إجمالي مدة الدروس 22 ساعة و53 دقيقة. بمعدل 30 دقيقة يوميًا تنهيه في 46 يومًا، وبساعة يوميًا في 23 يومًا.

هل أحصل على شهادة بعد الكورس؟ +

نعم، تحصل على شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤، وتُفتح بعد مشاهدة نصف الدروس على الأقل.

هل الكورس مجاني؟ +

نعم، كل الدروس متاحة للمشاهدة دون أي رسوم أو اشتراك.

ما الذي أحتاجه لتطبيق الكورس؟ +

لابتوب برام 16 جيجا، وكارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني.

ما الوظائف المرتبطة بهذا الكورس؟ +

من الوظائف المرتبطة: محلل بيانات (من 10,564 إلى 44,689 جنيه شهريًا في مصر)، وعالم بيانات (من 12,829 إلى 81,126 جنيه شهريًا في مصر)، ومبرمج بايثون (من 11,258 إلى 41,679 جنيه شهريًا في مصر). الأرقام تقريبية من بيانات Paylab لعام 2026.

ما لغة الشرح في الكورس؟ +

الشرح باللغة الإنجليزية.

🏆أوائل أكاديمية مصر 24اتعلّم كل يوم ونافس على التاج 👑الترتيب ←

EG-24 ACADEMY

EG24

EG-24ACADEMY

— أكاديمية مصر 24 —

CERTIFICATE

OF COMPLETION

THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO

اسمك هنا

FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE

كورس Data Science in Arabic

ISSUED ON

09 أكتوبر 2026

Ahmed Hamdy

AHMED HAMDY

FOUNDER

VERIFY CERTIFICATE

CERTIFICATE ID

PREVIEW

رقم تحقق الشهادة

EG24

ACADEMY

LEARN GROW

🔒

شاهد 50% من الكورس واحصل على شهادة إتمام باسمك

🎓 3 طالب أتموا هذا الكورس

✅ تتبع تقدمك في الكورس

🏆 شهادة مجانية عند الإتمام

📊 إحصائياتك محفوظة دائماً

🔖 استكمل من حيث توقفت

إنشاء حساب مجاني يأخذ ثوانٍ فقط

تحقق من شهادتك

⭐ آراء المتعلمين

لسه مفيش تقييمات — كن أول واحد يقيّم الكورس ده.

🔐 سجّل دخول وابدأ الكورس عشان تقيّمه

📋 محتوى الكورس 58 درس · 22 ساعة 53 دقيقة

1 Data Science in Arabic introduction #0 | علم البيانات و تحليل البيانات بالعربي 14:27
2 Descriptive Analysis #1| Data Science in Arabic | الأحصاء الوصفية و تطبيق بستخدام الاكسيل 28:35
3 Statistical Math #2 | Data Science in Arabic | الرياضيات الاحصائية باستخدام الاكسيل 29:24
4 Statistical Math Part 2 #3 | Data Science in Arabic | الرياضيات الاحصائية باستخدام الاكسيل 26:02
5 Data Science Definition #4 | Data Science in Arabic | ماهو علم البيانات و تحليل البيانات 32:47
6 Inferential statistics introduction #5 | Data Science in Arabic | مقدمة في الاحصاء الاستدلالية 30:37
7 Correlation and Causality #6 | Data Science in Arabic | مفهوم الارتباط - علم البيانات 20:09
8 Variance , Covariance and correlation Explained With Excel #7 | Data Science in Arabic 41:59
9 Probability introduction #9 | Data Science in Arabic | مقدمة مبسطة في نظرية الاحتمالات 18:43
10 Conditional Probabilities #10 | Data Science in Arabic | الاحتمالات الشرطية 16:58
11 Variance Example and Percentiles #8 | Data Science in Arabic | مثال عن اهمية قياس انتشار البيانات 18:29
12 Random Variables and Random Process #11 | Data science in Arab 26:16
13 Data Analysis Course plan | Data Analysis in Arabic | دورة تحليل البيانات - خطة الكورس 11:54
14 Read and Slice the data Using Panda | Data Analysis in Arabic | تحليل البيانات 36:44
15 Handling Missing Values | Data Analysis in Arabic | التعامل مع البيانات المفقوده 27:54
16 Handling and visualizing the Outliers | Data analysis in Arabic | التعامل مع القيم الشاذة 28:11
17 Label-Encoding | Data Analysis with Python | معالجة البيانات - الترميز 16:30
18 Hot-Encoding for Categorical Data | Data Analysis with Python | الترميز الساخن 19:24
19 Data normalization | Data Analysis using Python 23:36
20 Visualization using Seaborn | Data Analysis with Python | تحليل البيانات و استعراضها بالرسم 27:50
21 Pivot Method | Data Analysis using python | الجداول المحورية 1 18:00
22 Pivot Table | Data Analysis using Python | الجداول المحورية 2 29:41
23 Group By | Data Analysis with Python | تجميع البيانات 17:45
24 Train and Test Data Split | Data Analysis using Python | تقسيم البيانات 23:46
25 Machine Learning Introduction| مقدمة في تعليم الالة مع مثال عملي بالاكسيل 32:07
26 Machine Learning Types with Examples | Machine Learning | انواع تعليم الالة مع مثال عملي بالاكسيل 21:20
27 Simple Linear Regression | Machine Learning | خوارزمية الانحدار الخطي البسيط 18:07
28 Regression Analysis Project | Machine Learning | مشروع عن الانحدار الخطي البسيط 31:10
29 Ordinary Least Square and Regression Errors | Machine Learning | معامل الخطئ في الانحدار الخطي 14:54
30 Multiple Linear Regression | Machine Learning | الانحدار الخطي المتعدد 16:53
31 Degrees of Freedom and Adjusted R-Squared | Machine Learning in Arabic 24:11
32 Linearity and Multicollinearity Assumption | Machine Learning in Arabic 14:54
33 Assumption of Autocorrelation | Machine Learning in Arabic 20:50
34 Autocorrelation and ACF Using Python | Machine Learning in Arabic 30:52
35 Endogeneity Assumption | Machine Learning in Arabic 13:02
36 Normality of Residuals | Machine Learning in Arabic 13:47
37 Assumption of Homoscadasticity | Machine Learning in Arabic 11:19
38 Introduction to final project | Data Science in Arabic 13:21
39 Kaggle Data Science Project | Data Science in Arabic | مشروع واقعي في علم البيانات من منافسات كاجل 2:02:53
40 Logistic Regression | Machine Learning in Arabic 23:08
41 Logistic Regression Project | Machine Learning in Arabic 35:30
42 Confusion Matrix | Machine Learning in Arabic 21:13
43 Vectors In Machine Learning | Machine Learning in Arabic 16:33
44 Matrices Foundation and Arithmetic | Machine Learning in Arabic | المصفوفات و العمليات الرياضية 29:56
45 Vector Transformation and Change of Basis | Machine Learning | بالعربي 27:37
46 Eigenvalues and Eigenvectors | Machine Learning in Arabic 20:23
47 Support Vector Classifier First intuition | Machine Learning in Arabic 18:44
48 SVM Part 2 Math Intuition 1 | Machine Learning in Arabic 13:02
49 SVM Part 3 Math Intuition 2 and Python implementation | Machine Learning in Arabic 17:12
50 SVM 4 Kernel Function | Machine Learning in Arabic | دالة النواة 19:18
51 Iris Classification Project with Support Vector Machine Using Python | تعليم الالة بالعربي 23:00
52 Regularization-Bias Variance Trade-off | Machine Learning in Arabic | تعليم الالة 14:05
53 Ridge Regression and implementation with Python | Machine Learning in Arabic 26:36
54 Plot Ridge Regression Line & Effect of Lambda/Alpha | Machine Learning in Arabic | تعليم الالة 22:54
55 Lasso Regression Explain and implement with Python | Machine Learning | تعليم الالة بالعربي 14:13
56 L1 and L2 for Multicollinearity and Feature Selection | Machine Learning in Arabic | تعليم الالة 14:12
57 Elasticnet Regularization | Machine Learning in Arabic | تعليم الالة 12:09
58 Introduction - Hypothesis Testing | علم البيانات بالعربي 18:52

📘 نظرة عامة على الكورس

لماذا تتعلم Data Science in Arabic؟

مسار التعلم في هذا الكورس

المتطلبات السابقة

الأدوات المستخدمة في الكورس

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

متوسط رواتب محلل بيانات في 2026

كم من الوقت تحتاج لإتقان Data Science in Arabic؟

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

ماذا بعد هذا الكورس؟

الأقسام الجامعية ذات الصلة

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

💼 وظائف مرتبطة بهذا الكورس

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كورسات مشابهة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

كورس VUE Advanced

كورس Big O in Arabic

كورس HACKING with AI: Agentic Pentesting

كورس Automate Bug bounty with AI