كورس Explainable AI (XAI) and Decision Intelligence (DI). Performance on Vision.

يتكوّن الكورس من 11 درسًا من تقديم Discover AI بإجمالي مدة 3 ساعات و58 دقيقة. بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 8 أيام. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. أطول الدروس «Explainable AI - The story behind XAI (legal, ethical, commercial…» بمدة 41 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 21 دقيقة. تبدأ الرحلة بدرس «Explainable AI - The story behind XAI (legal, ethical, commercial…» وتنتهي بدرس «Decision Intelligence - still not dead 2022?».

لماذا تتعلم Explainable AI (XAI) and Decision Intelligence (DI)…؟

• الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
• مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
• شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
• تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
• مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس بترتيب متدرّج: Explainable AI - The story behind XAI (legal, ethical… ← New Attribution Framework of Identified Sources - NLG NLP ← Safety-critical AI Applications - Spectral-normalized… ← Learn ML only from YouTube, Feb 2022? Here are the Top3… ← Decision Intelligence - still not dead 2022?.

المتطلبات السابقة

لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.

أول درس في الكورس: «Explainable AI - The story behind XAI (legal, ethical, commercial…».

الأدوات المستخدمة في الكورس

• PyTorch

أدوات أخرى شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning: Python، TensorFlow، Scikit، Jupyter، Keras، Hugging Face.

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

• لابتوب برام 16 جيجا
• كارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

• عالم بيانات: بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
• مبرمج بايثون: تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
• محلل بيانات: تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم

متوسط رواتب عالم بيانات في 2026

• مصر: 12,829 – 81,126 جنيه شهريًا
• السعودية: 6,960 – 27,851 ريال شهريًا
• الإمارات: 13,590 – 45,459 درهم شهريًا

وللمقارنة: مبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه، ومحلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه.

أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.

كم من الوقت تحتاج لإتقان Explainable AI (XAI) and Decision Intelligence (DI)…؟

إجمالي مدة الدروس الفعلية: 3 ساعات و58 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 8 أيام، وبساعة يوميًا في 4 أيام. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.

• Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
• Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
• AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

• Image Classifier
• Chatbot
• Recommendation System
• Object Detection
• Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.

الأقسام الجامعية ذات الصلة

• كلية الحاسبات والمعلومات (قسم الذكاء الاصطناعي)
• كليات الذكاء الاصطناعي
• كلية الهندسة (قسم الحاسبات)