يتكوّن الكورس من 18 درسًا من تقديم A Data Odyssey بإجمالي مدة 3 ساعات و45 دقيقة. بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 8 أيام. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. أطول الدروس «Characteristics of a Good Machine Learning Feature - Predictive…» بمدة 16 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 12 دقيقة. تبدأ الرحلة بدرس «Interpretable vs Explainable Machine Learning» وتنتهي بدرس «Applying LIME with Python - Local & Global Interpretations».
يسير الكورس بترتيب متدرّج: Interpretable vs Explainable Machine Learning ← Explaining Machine Learning to a Non-technical Audience ← Plots for Explaining Linear Regression - Residuals, Weight… ← Accumulated Local Effect Plots (ALEs) - Explanation &… ← Applying LIME with Python - Local & Global Interpretations.
لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.
أول درس في الكورس: «Interpretable vs Explainable Machine Learning».
أدوات أخرى شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning: TensorFlow، PyTorch، Jupyter، Keras، Hugging Face.
وللمقارنة: مبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه، ومحلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه.
أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.
إجمالي مدة الدروس الفعلية: 3 ساعات و45 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 8 أيام، وبساعة يوميًا في 4 أيام. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.
شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.
بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.
أدخل بريدك الإلكتروني وسنرسل لك كود مكون من 6 أرقام
تم إرسال كود التحقق إلى
اختر كلمة مرور جديدة قوية
