رئيس مجلس الإدارة ورئيس التحرير أحمد حمدي

كورس Feature Engineering

👤 CampusX 🎬 23 درس ⏱️ 8 ساعة 58 دقيقة 📶 مبتدئ 🇺🇸 English
What is Feature Engineering | Day 23 | 100 Days of
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
كورس Feature Engineering
ISSUED ON
25 أغسطس 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
🔒

شاهد 50% من الكورس واحصل على شهادتك المجانية

✅ تتبع تقدمك في الكورس
🏆 شهادة مجانية عند الإتمام
📊 إحصائياتك محفوظة دائماً
🔖 استكمل من حيث توقفت

إنشاء حساب مجاني يأخذ ثوانٍ فقط

📋 محتوى الكورس 23 درس · 8 ساعة 58 دقيقة
  • 1 What is Feature Engineering | Day 23 | 100 Days of Machine Learning 24:52
  • 2 Feature Scaling - Standardization | Day 24 | 100 Days of Machine Learning 32:38
  • 3 Feature Scaling - Normalization | MinMaxScaling | MaxAbsScaling | RobustScaling 23:31
  • 4 Encoding Categorical Data | Ordinal Encoding | Label Encoding 19:53
  • 5 One Hot Encoding | Handling Categorical Data | Day 27 | 100 Days of Machine Learning 30:12
  • 6 Column Transformer in Machine Learning | How to use ColumnTransformer in Sklearn 15:41
  • 7 Machine Learning Pipelines A-Z | Day 29 | 100 Days of Machine Learning 45:39
  • 8 Function Transformer | Log Transform | Reciprocal Transform | Square Root Transform 32:13
  • 9 Power Transformer | Box - Cox Transform | Yeo - Johnson Transform 21:28
  • 10 Binning and Binarization | Discretization | Quantile Binning | KMeans Binning 38:25
  • 11 Handling Mixed Variables | Feature Engineering 12:10
  • 12 Handling Date and Time Variables | Day 34 | 100 Days of Machine Learning 14:18
  • 13 Handling Missing Data | Part 1 | Complete Case Analysis 24:54
  • 14 Handling missing data | Numerical Data | Simple Imputer 31:21
  • 15 Handling Missing Categorical Data | Simple Imputer | Most Frequent Imputation | Missing Category Imp 13:34
  • 16 Missing Indicator | Random Sample Imputation | Handling Missing Data Part 4 37:05
  • 17 KNN Imputer | Multivariate Imputation | Handling Missing Data Part 5 24:27
  • 18 Multivariate Imputation by Chained Equations for Missing Value | MICE Algorithm | Iterative Imputer 18:31
  • 19 What are Outliers | Outliers in Machine Learning 17:07
  • 20 Outlier Detection and Removal using Z-score Method | Handling Outliers Part 2 17:46
  • 21 Outlier Detection and Removal using the IQR Method | Handing Outliers Part 3 14:05
  • 22 Outlier Detection using the Percentile Method | Winsorization Technique 16:23
  • 23 Feature Construction | Feature Splitting 12:22
▶ يُشغَّل الآن
What is Feature Engineering | Day 23 | 100 Days of Machine Learning

📘 نظرة عامة على الكورس

يُقدّم هذا الكورس المجاني شرحاً شاملاً لـ Feature Engineering من الصفر باللغة العربية في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning، ويستهدف المبتدئين الراغبين في بناء مهاراتهم العملية واحترافية في 2026. يُقدّمه CampusX باللغة العربية بأسلوب مبسّط ومنظّم.

يضم الكورس 23 درساً بمدة إجمالية 8 ساعة 58 دقيقة، تأخذك من الصفر حتى الاحتراف خطوةً بخطوة.

لماذا تتعلم Feature Engineering من الصفر باللغة العربية؟

  • الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
  • مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
  • شهادة إتمام معتمدة — أضفها لـ CV وLinkedIn
  • تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
  • مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس وفق مسار منطقي متدرّج: الرياضيات والإحصاء → Python → ML → Deep Learning → Specialization

المتطلبات السابقة

Python + رياضيات (إحصاء وجبر خطي) — يمكن لأي شخص البدء في هذا الكورس.

الأدوات والبرامج المستخدمة

  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Scikit-learn
  • Jupyter
  • Keras
  • Hugging Face

متطلبات الجهاز

  • RAM 16GB فأكثر
  • GPU (NVIDIA RTX مُوصى)
  • SSD سريع
  • تخزين 500GB+

الوظائف المتاحة بعد إتمام الكورس

  • AI Engineer
  • ML Engineer
  • Data Scientist
  • AI Researcher
  • NLP Engineer

متوسط رواتب Feature Engineering من الصفر باللغة العربية 2026

  • مصر: 12,000-40,000 ج
  • السعودية: 18,000-50,000 ر
  • أمريكا: $120,000-$200,000

كم من الوقت تحتاج لإتقان Feature Engineering من الصفر باللغة العربية؟

  • أساسيات ML: 40-60 ساعة
  • Deep Learning: 60-100 ساعة
  • تخصص كامل: 200-400 ساعة

الشهادات المعتمدة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

  • Google ML Engineer
  • AWS ML Specialty
  • Coursera ML Specialization (Andrew Ng)
  • Deep Learning Specialization

مشاريع عملية ستتمكن من بناؤها

  • Image Classifier
  • Chatbot
  • Recommendation System
  • Object Detection
  • Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.

الأقسام الجامعية ذات الصلة

يُناسب هذا الكورس طلاب: كلية حاسبات ومعلومات، كلية هندسة (ذكاء اصطناعي)، جامعة القاهرة، جامعة عين شمس.

سجّل في كورس Feature Engineering من الصفر باللغة العربية الآن، ابدأ رحلتك نحو الاحتراف في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning مجاناً. تذكّر: أفضل وقت للتعلم هو الآن.

C
المدرّس / القناة
CampusX
🎬
عدد الدروس
23 درس
⏱️
المدة الإجمالية
8 ساعة 58 دقيقة
📶
المستوى
مبتدئ
🌍
اللغة
English
🎓
الشهادة
مجانية عند الإكمال
المتطلبات
لا توجد متطلبات مسبقة
📂
التصنيف
الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

What is Feature Engineering | Day 23 | 100 Days of Machine Learning
Feature Scaling - Standardization | Day 24 | 100 Days of Machine Learning
Feature Scaling - Normalization | MinMaxScaling | MaxAbsScaling | RobustScaling
Encoding Categorical Data | Ordinal Encoding | Label Encoding
One Hot Encoding | Handling Categorical Data | Day 27 | 100 Days of Machine Learning
Column Transformer in Machine Learning | How to use ColumnTransformer in Sklearn
Machine Learning Pipelines A-Z | Day 29 | 100 Days of Machine Learning
Function Transformer | Log Transform | Reciprocal Transform | Square Root Transform
+ 15 موضوع آخر...

💼 الوظائف التي يؤهلك لها الكورس

💼
متعلق بـ الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس الكورس؟ +
يحتوي الكورس على 23 درس بإجمالي مدة 8 ساعة 58 دقيقة.
هل الكورس مجاني بالكامل؟ +
نعم، الكورس مجاني تماماً ومتاح بالكامل على منصة مصر 24 بدون أي رسوم.
هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +
الكورس موجّه لمستوى مبتدئ، وهو مناسب تماماً للمبتدئين من الصفر.
ما لغة الشرح في الكورس؟ +
الكورس مشروح باللغة الإنجليزية بأسلوب واضح ومبسّط.
هل يمكن تعلم الكورس بدون خبرة سابقة؟ +
نعم بالتأكيد. هذا الكورس مصمم للمبتدئين من الصفر.
كم يستغرق إتمام هذا الكورس؟ +
المدة الإجمالية 8 ساعة 58 دقيقة. يُنصح بتخصيص ساعة يومياً.
هل أحصل على شهادة عند الإتمام؟ +
نعم، تحصل على شهادة إتمام مجانية من مصر 24 بعد مشاهدة جميع الدروس.
من يقدم هذا الكورس؟ +
الكورس مقدم من CampusX.
🎓 أكاديمية مصر 24
EG24
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
اسم الكورس هنا
ISSUED ON
25 أغسطس 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
أقرب طريق لحلمك — سواء مشروعك الجديد أو وظيفة أحلامك — يبدأ من هنا، بكورسات مجانية 100% للأبد.