يتكوّن الكورس من 37 درسًا من تقديم BECAUSE بإجمالي مدة 8 ساعات و13 دقيقة. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 17 يومًا. تبدأ الرحلة بدرس «Foundation of Data Science Important Questions CS» وتنتهي بدرس «cs3352 fds anna university». أطول الدروس «Correlation and Spearman Rank Numericals» بمدة 33 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 13 دقيقة.
يسير الكورس بترتيب متدرّج: Foundation of Data Science Important Questions CS ← Normal Distribution With Example ← Correlation and Spearman Rank Numericals ← Numpy Arrays Boolean Array , Comparison and Masking ← cs3352 fds anna university.
لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.
أول درس في الكورس: «Foundation of Data Science Important Questions CS».
وللمقارنة: عالم بيانات في مصر 12,829 – 81,126 جنيه، ومبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه.
أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.
إجمالي مدة الدروس الفعلية: 8 ساعات و13 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 17 يومًا، وبساعة يوميًا في 9 أيام. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.
شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.
بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.
أدخل بريدك الإلكتروني وسنرسل لك كود مكون من 6 أرقام
تم إرسال كود التحقق إلى
اختر كلمة مرور جديدة قوية
