الرئيسية الكورسات الرياضيات كورس Foundations of Statistical Analysis (Full College Course)/تعلم اسس علم الاحصاء 2026

كورس Foundations of Statistical Analysis (Full College Course)/تعلم اسس علم الاحصاء 2026

👤 Professor X 🎬 23 درس ⏱️ 16 ساعة 29 دقيقة 📶 مبتدئ 🇪🇬 عربي
The Science of Statistics/علم الاحصاء
📋 محتوى الكورس 23 درس · 16 ساعة 29 دقيقة
  • 1 The Science of Statistics/علم الاحصاء 20:09
  • 2 Presenting Data Graphically/( 2 Statistics سلسلة ) التمثيل البياني 26:09
  • 3 Mean, Median, and Mode/( 3 Statistics سلسلة ) المتوسط، الوسيط، و المنوال 15:55
  • 4 Introduction to the Normal Distribution/( 4 Statistics سلسلة ) ما هو التوزيع الطبيعي ؟ 14:35
  • 5 Variance and Spread of Data/( 5 Statistics سلسلة ) التغير و التفاوت البياني 28:05
  • 6 Intro to Z-Scores/( 6 Statistics سلسلة ) Z-Scores مقدمة عن 31:40
  • 7 5-Point Summary/( 7 Statistics سلسلة ) تلخيص البيانات الخماسي 15:44
  • 8 Introduction to Probabilities/ ( 8 Statistics سلسلة ) علم الاحتمالات 39:27
  • 9 Permutations and Combinations/ ( 9 Statistics سلسلة ) التقليب و التمزيج في علم الاحصاء 41:13
  • 10 Compound Probabilities/ ( 10 Statistics سلسلة ) الاحتمالات المركبة 35:41
  • 11 Conditional Probabilities/ ( 11 Statistics سلسلة ) الاحتمالات الشرطية 35:43
  • 12 Bayes' Theorem/ ( 12 Statistics سلسلة ) نظرية بايس في علم الاحصاء 33:01
  • 13 Random Variables / ( 13 Statistics سلسلة ) المتغيرات العشوائية 42:31
  • 14 Binomial and Hypergeometric Distributions/التوزيع الثنائي و الهيبرجيومتري 1:06:47
  • 15 Poisson Distribution/توزيع بواسون 20:27
  • 16 The Normal Distribution/التوزيع الطبيعي 1:07:33
  • 17 The Sampling Distributions/التوزيع الاحصائي للعينات 1:00:43
  • 18 Statistical Confidence Intervals and the t-Distribution/مجالات الثقة الاحصائية 1:00:21
  • 19 One-Sample Hypothesis Testing/ الدليل الكامل لاختبار الفرضيات الاحصائي للعينة الواحدة 1:04:43
  • 20 Two-Sample Hypothesis Testing(Paired and Independent Z-Test, t-Test, F-Test)/اختبار الفرضيات لعينتان 2:04:30
  • 21 Correlation and Covariance of Data and Variables/التغاير و الترابط الاحصائي للبيانات و المتغيرات 57:27
  • 22 How do I know if data is Normally Distributed? (Normality Test)/ الاختبار الفرضي للتوزيع الطبيعي 28:23
  • 23 One-Way Analysis of Variance (ANOVA) with Minitab/تحليل التفاوت الاحصائي مع عامل متغير واحد 58:35
▶ يُشغَّل الآن
The Science of Statistics/علم الاحصاء

📘 نظرة عامة على الكورس

يُقدّم هذا الكورس المجاني شرحاً شاملاً لـ Foundations of Statistical Analysis (Full College Course)/تعلم اسس علم الاحصاء في مجال الرياضيات، ويستهدف المبتدئين الراغبين في بناء مهاراتهم العملية واحترافية في 2026. يُقدّمه Professor X باللغة العربية بأسلوب مبسّط ومنظّم.

يضم الكورس 23 درساً بمدة إجمالية 16 ساعة 29 دقيقة، تأخذك من الصفر حتى الاحتراف خطوةً بخطوة.

لماذا تتعلم Foundations of Statistical Analysis (Full College Course)/تعلم اسس علم الاحصاء؟

  • الرياضيات أساس كل التخصصات العلمية والتقنية، وإتقانها يفتح أبواباً في AI والبيانات والمالية.
  • مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
  • شهادة إتمام معتمدة — أضفها لـ CV وLinkedIn
  • تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
  • كل خوارزميات AI والتعلم الآلي مبنية على الجبر الخطي والإحصاء والتفاضل.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس وفق مسار منطقي متدرّج: الجبر الأساسي → الهندسة → التفاضل والتكامل → الجبر الخطي → الإحصاء → الرياضيات التطبيقية

المتطلبات السابقة

لا يحتاج خبرة مسبقة (للمستوى الأساسي) — يمكن لأي شخص البدء في هذا الكورس.

الأدوات والبرامج المستخدمة

  • MATLAB
  • Python (NumPy/SciPy)
  • Wolfram Alpha
  • GeoGebra
  • Excel

متطلبات الجهاز

  • أي جهاز
  • آلة حاسبة علمية

الوظائف المتاحة بعد إتمام الكورس

  • Data Scientist
  • Actuary
  • Quantitative Analyst
  • مدرس رياضيات
  • AI Researcher

متوسط رواتب Foundations of Statistical Analysis (Full College Course)/تعلم اسس علم الاحصاء 2026

  • مصر: 5,000-20,000 ج
  • أمريكا (Actuary): $100,000-$180,000

كم من الوقت تحتاج لإتقان Foundations of Statistical Analysis (Full College Course)/تعلم اسس علم الاحصاء؟

  • رياضيات ثانوي: 50-100 ساعة
  • رياضيات جامعي: 200+ ساعة

الشهادات المعتمدة في مجال الرياضيات

  • A-Level Mathematics
  • SAT Math
  • GRE Quantitative
  • CFA (رياضيات مالية)

مشاريع عملية ستتمكن من بناؤها

  • نماذج إحصائية
  • حل مسائل تحديات رياضية
  • نماذج AI

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: Data Science، Machine Learning، الفيزياء الرياضية.

الأقسام الجامعية ذات الصلة

يُناسب هذا الكورس طلاب: كلية العلوم (رياضيات)، كلية هندسة، كلية حاسبات.

سجّل في كورس Foundations of Statistical Analysis (Full College Course)/تعلم اسس علم الاحصاء الآن، ابدأ رحلتك نحو الاحتراف في الرياضيات مجاناً. تذكّر: أفضل وقت للتعلم هو الآن.

P
المدرّس / القناة
Professor X
🎬
عدد الدروس
23 درس
⏱️
المدة الإجمالية
16 ساعة 29 دقيقة
📶
المستوى
مبتدئ
🌍
اللغة
العربية
🎓
الشهادة
مجانية عند الإكمال
المتطلبات
لا توجد متطلبات مسبقة
📂
التصنيف
الرياضيات

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

The Science of Statistics/علم الاحصاء
Presenting Data Graphically/( 2 Statistics سلسلة ) التمثيل البياني
Mean, Median, and Mode/( 3 Statistics سلسلة ) المتوسط، الوسيط، و المنوال
Introduction to the Normal Distribution/( 4 Statistics سلسلة ) ما هو التوزيع الطبيعي ؟
Variance and Spread of Data/( 5 Statistics سلسلة ) التغير و التفاوت البياني
Intro to Z-Scores/( 6 Statistics سلسلة ) Z-Scores مقدمة عن
5-Point Summary/( 7 Statistics سلسلة ) تلخيص البيانات الخماسي
Introduction to Probabilities/ ( 8 Statistics سلسلة ) علم الاحتمالات
+ 15 موضوع آخر...

💼 الوظائف التي يؤهلك لها الكورس

💼
متعلق بـ الرياضيات

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس الكورس؟ +
يحتوي الكورس على 23 درس بإجمالي مدة 16 ساعة 29 دقيقة.
هل الكورس مجاني بالكامل؟ +
نعم، الكورس مجاني تماماً ومتاح بالكامل على منصة مصر 24 بدون أي رسوم.
هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +
الكورس موجّه لمستوى مبتدئ، وهو مناسب تماماً للمبتدئين من الصفر.
ما لغة الشرح في الكورس؟ +
الكورس مشروح باللغة العربية بأسلوب واضح ومبسّط.
هل يمكن تعلم الكورس بدون خبرة سابقة؟ +
نعم بالتأكيد. هذا الكورس مصمم للمبتدئين من الصفر.
كم يستغرق إتمام هذا الكورس؟ +
المدة الإجمالية 16 ساعة 29 دقيقة. يُنصح بتخصيص ساعة يومياً.
هل أحصل على شهادة عند الإتمام؟ +
نعم، تحصل على شهادة إتمام مجانية من مصر 24 بعد مشاهدة جميع الدروس.
من يقدم هذا الكورس؟ +
الكورس مقدم من Professor X.
مواقيت الصلاة Au سعر الذهب سعر الدولار درجة الحرارة
🔐
نسيت كلمة المرور؟