كم عدد دروس كورس Kaggle’s 30 Days of ML؟

الكورس يحتوي على 25 درس بإجمالي مدة 12 ساعة 3 دقيقة.

هل كورس Kaggle’s 30 Days of ML مجاني؟

نعم، الكورس مجاني بالكامل ويمكنك مشاهدته على موقع مصر 24 دون أي رسوم.

هل يناسب كورس Kaggle’s 30 Days of ML المبتدئين؟

الكورس موجّه لمستوى مبتدئ. مناسب تماماً للمبتدئين الذين لا يملكون خبرة سابقة.

هل أحصل على شهادة عند إتمام الكورس؟

نعم، يمكنك الحصول على شهادة إتمام مجانية عند إنهاء جميع دروس الكورس.

كورس Kaggle's 30 Days of ML - أكاديمية مصر ٢٤

Name: كورس Kaggle’s 30 Days of ML 2026
Availability: InStock
Author: Abhishek Thakur

Kaggle's 30 Days Of ML (Day-1): Getting Started Wi

EG-24 ACADEMY

EG24

EG-24ACADEMY

— أكاديمية مصر 24 —

CERTIFICATE

OF COMPLETION

THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO

اسمك هنا

FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE

كورس Kaggle’s 30 Days of ML

ISSUED ON

26 أغسطس 2026

Ahmed Hamdy

AHMED HAMDY

FOUNDER

VERIFY CERTIFICATE

CERTIFICATE ID

PREVIEW

رقم تحقق الشهادة

EG24

ACADEMY

LEARN GROW

🔒

شاهد 50% من الكورس واحصل على شهادتك المجانية

✅ تتبع تقدمك في الكورس

🏆 شهادة مجانية عند الإتمام

📊 إحصائياتك محفوظة دائماً

🔖 استكمل من حيث توقفت

إنشاء حساب مجاني يأخذ ثوانٍ فقط

تحقق من شهادتك

📋 محتوى الكورس 25 درس · 12 ساعة 3 دقيقة

1 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-1): Getting Started With Kaggle 43:42
2 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-2): Say Hello to Python: variables, types and arithmetic operations 24:17
3 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-3): Python Functions 33:36
4 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-4): Python Booleans and Conditionals 36:54
5 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-5, Part-1): Python Lists and Tuples 33:51
6 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-5, Part-2): Python Loops and List Comprehension 41:59
7 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-6): Python Strings and Dictionaries 45:14
8 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-7): Working with external libraries in Python (final python day) 48:38
9 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-8): What is a machine learning model and what is pandas all about? 15:30
10 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-9): First Machine Learning Model and Validation 43:40
11 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-10): Underfitting, Overfitting & Random Forests 21:36
12 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-11): Machine Learning Model to Predict House Prices (Intro to ML Ends) 30:21
13 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-12 Part-1): Handling Missing Values in Datasets (imputing missing value) 47:25
14 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-12 Part-2): Handling Categorical Variables 55:43
15 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-13 Part-1): Scikit-Learn Pipelines 19:46
16 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-13 Part-2): Cross-validation 20:35
17 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-14 Part-1): Intro to XGBoost 13:27
18 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-14 Part-2): What is Data Leakage? 11:21
19 Kaggle's 30 Days Of ML (Competition Part-1): Cross Validation & First Submission on Kaggle 29:29
20 Kaggle's 30 Days Of ML (Competition Part-2): Feature Engineering (Categorical & Numerical Variables) 25:27
21 Kaggle's 30 Days Of ML (Competition Part-3): What is Target Encoding and how does it work? 12:28
22 Kaggle's 30 Days Of ML (Competition Part-4): Hyperparameter tuning using Optuna 13:04
23 Kaggle's 30 Days Of ML (Competition Part-5): Model Blending 101 31:58
24 Kaggle's 30 Days Of ML (Competition Part-6): Model Stacking 16:16
25 Kaggle's 30 Days Of ML (Competition Part-7): What are public and private leaderboard? 7:32

▶ يُشغَّل الآن

Kaggle's 30 Days Of ML (Day-1): Getting Started With Kaggle

📘 نظرة عامة على الكورس

يُقدّم هذا الكورس المجاني شرحاً شاملاً لـ Kaggle’s 30 Days of ML من الصفر باللغة العربية في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning، ويستهدف المبتدئين الراغبين في بناء مهاراتهم العملية واحترافية في 2026. يُقدّمه Abhishek Thakur باللغة العربية بأسلوب مبسّط ومنظّم.

يضم الكورس 25 درساً بمدة إجمالية 12 ساعة 3 دقيقة، تأخذك من الصفر حتى الاحتراف خطوةً بخطوة.

لماذا تتعلم Kaggle’s 30 Days of ML من الصفر باللغة العربية؟

الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
شهادة إتمام معتمدة — أضفها لـ CV وLinkedIn
تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس وفق مسار منطقي متدرّج: الرياضيات والإحصاء → Python → ML → Deep Learning → Specialization

المتطلبات السابقة

Python + رياضيات (إحصاء وجبر خطي) — يمكن لأي شخص البدء في هذا الكورس.

الأدوات والبرامج المستخدمة

Python
TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn
Jupyter
Keras
Hugging Face

متطلبات الجهاز

RAM 16GB فأكثر
GPU (NVIDIA RTX مُوصى)
SSD سريع
تخزين 500GB+

الوظائف المتاحة بعد إتمام الكورس

AI Engineer
ML Engineer
Data Scientist
AI Researcher
NLP Engineer

متوسط رواتب Kaggle’s 30 Days of ML من الصفر باللغة العربية 2026

مصر: 12,000-40,000 ج
السعودية: 18,000-50,000 ر
أمريكا: $120,000-$200,000

كم من الوقت تحتاج لإتقان Kaggle’s 30 Days of ML من الصفر باللغة العربية؟

أساسيات ML: 40-60 ساعة
Deep Learning: 60-100 ساعة
تخصص كامل: 200-400 ساعة

الشهادات المعتمدة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

Google ML Engineer
AWS ML Specialty
Coursera ML Specialization (Andrew Ng)
Deep Learning Specialization

مشاريع عملية ستتمكن من بناؤها

Image Classifier
Chatbot
Recommendation System
Object Detection
Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.

الأقسام الجامعية ذات الصلة

يُناسب هذا الكورس طلاب: كلية حاسبات ومعلومات، كلية هندسة (ذكاء اصطناعي)، جامعة القاهرة، جامعة عين شمس.

سجّل في كورس Kaggle’s 30 Days of ML من الصفر باللغة العربية الآن، ابدأ رحلتك نحو الاحتراف في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning مجاناً. تذكّر: أفضل وقت للتعلم هو الآن.

المدرّس / القناة

Abhishek Thakur

🎬

عدد الدروس

25 درس

⏱️

المدة الإجمالية

12 ساعة 3 دقيقة

📶

المستوى

مبتدئ

🌍

اللغة

English

🎓

الشهادة

مجانية عند الإكمال

✅

المتطلبات

لا توجد متطلبات مسبقة

📂

التصنيف

الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

✓

Kaggle's 30 Days Of ML (Day-1): Getting Started With Kaggle

✓

Kaggle's 30 Days Of ML (Day-2): Say Hello to Python: variables, types and arithmetic operations

✓

Kaggle's 30 Days Of ML (Day-3): Python Functions

✓

Kaggle's 30 Days Of ML (Day-4): Python Booleans and Conditionals

✓

Kaggle's 30 Days Of ML (Day-5, Part-1): Python Lists and Tuples

✓

Kaggle's 30 Days Of ML (Day-5, Part-2): Python Loops and List Comprehension

✓

Kaggle's 30 Days Of ML (Day-6): Python Strings and Dictionaries

✓

Kaggle's 30 Days Of ML (Day-7): Working with external libraries in Python (final python day)

✓

+ 17 موضوع آخر...

💼 الوظائف التي يؤهلك لها الكورس

💼

متعلق بـ الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس الكورس؟ +

يحتوي الكورس على 25 درس بإجمالي مدة 12 ساعة 3 دقيقة.

هل الكورس مجاني بالكامل؟ +

نعم، الكورس مجاني تماماً ومتاح بالكامل على منصة مصر 24 بدون أي رسوم.

هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +

الكورس موجّه لمستوى مبتدئ، وهو مناسب تماماً للمبتدئين من الصفر.

ما لغة الشرح في الكورس؟ +

الكورس مشروح باللغة الإنجليزية بأسلوب واضح ومبسّط.

هل يمكن تعلم الكورس بدون خبرة سابقة؟ +

نعم بالتأكيد. هذا الكورس مصمم للمبتدئين من الصفر.

كم يستغرق إتمام هذا الكورس؟ +

المدة الإجمالية 12 ساعة 3 دقيقة. يُنصح بتخصيص ساعة يومياً.

هل أحصل على شهادة عند الإتمام؟ +

نعم، تحصل على شهادة إتمام مجانية من مصر 24 بعد مشاهدة جميع الدروس.

من يقدم هذا الكورس؟ +

الكورس مقدم من Abhishek Thakur.

EG-24 ACADEMY

EG24

EG-24ACADEMY

— أكاديمية مصر 24 —

CERTIFICATE

OF COMPLETION

THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO

اسمك هنا

FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE

كورس Kaggle’s 30 Days of ML

ISSUED ON

26 أغسطس 2026

Ahmed Hamdy

AHMED HAMDY

FOUNDER

VERIFY CERTIFICATE

CERTIFICATE ID

PREVIEW

رقم تحقق الشهادة

EG24

ACADEMY

LEARN GROW

🔒

شاهد 50% من الكورس واحصل على شهادتك المجانية

✅ تتبع تقدمك في الكورس

🏆 شهادة مجانية عند الإتمام

📊 إحصائياتك محفوظة دائماً

🔖 استكمل من حيث توقفت

إنشاء حساب مجاني يأخذ ثوانٍ فقط

تحقق من شهادتك

⭐ تقييم الكورس

0.0

★ ★ ★ ★ ★

(0 تقييم)

📋 محتوى الكورس 25 درس · 12 ساعة 3 دقيقة

1 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-1): Getting Started With Kaggle 43:42
2 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-2): Say Hello to Python: variables, types and arithmetic operations 24:17
3 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-3): Python Functions 33:36
4 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-4): Python Booleans and Conditionals 36:54
5 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-5, Part-1): Python Lists and Tuples 33:51
6 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-5, Part-2): Python Loops and List Comprehension 41:59
7 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-6): Python Strings and Dictionaries 45:14
8 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-7): Working with external libraries in Python (final python day) 48:38
9 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-8): What is a machine learning model and what is pandas all about? 15:30
10 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-9): First Machine Learning Model and Validation 43:40
11 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-10): Underfitting, Overfitting & Random Forests 21:36
12 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-11): Machine Learning Model to Predict House Prices (Intro to ML Ends) 30:21
13 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-12 Part-1): Handling Missing Values in Datasets (imputing missing value) 47:25
14 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-12 Part-2): Handling Categorical Variables 55:43
15 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-13 Part-1): Scikit-Learn Pipelines 19:46
16 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-13 Part-2): Cross-validation 20:35
17 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-14 Part-1): Intro to XGBoost 13:27
18 Kaggle's 30 Days Of ML (Day-14 Part-2): What is Data Leakage? 11:21
19 Kaggle's 30 Days Of ML (Competition Part-1): Cross Validation & First Submission on Kaggle 29:29
20 Kaggle's 30 Days Of ML (Competition Part-2): Feature Engineering (Categorical & Numerical Variables) 25:27
21 Kaggle's 30 Days Of ML (Competition Part-3): What is Target Encoding and how does it work? 12:28
22 Kaggle's 30 Days Of ML (Competition Part-4): Hyperparameter tuning using Optuna 13:04
23 Kaggle's 30 Days Of ML (Competition Part-5): Model Blending 101 31:58
24 Kaggle's 30 Days Of ML (Competition Part-6): Model Stacking 16:16
25 Kaggle's 30 Days Of ML (Competition Part-7): What are public and private leaderboard? 7:32

كورس Kaggle’s 30 Days of ML

📘 نظرة عامة على الكورس

لماذا تتعلم Kaggle’s 30 Days of ML من الصفر باللغة العربية؟

مسار التعلم في هذا الكورس

المتطلبات السابقة

الأدوات والبرامج المستخدمة

متطلبات الجهاز

الوظائف المتاحة بعد إتمام الكورس

متوسط رواتب Kaggle’s 30 Days of ML من الصفر باللغة العربية 2026

كم من الوقت تحتاج لإتقان Kaggle’s 30 Days of ML من الصفر باللغة العربية؟

الشهادات المعتمدة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

مشاريع عملية ستتمكن من بناؤها

ماذا بعد هذا الكورس؟

الأقسام الجامعية ذات الصلة

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

💼 الوظائف التي يؤهلك لها الكورس

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كورسات مشابهة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

كورس ChatGPT Bangla Tutorial | How to use chat GPT

كورس Basics of Agentic AI, ChatGPT & Prompt Engineering for Beginners

كورس ChatGPT Tutorial: How to Use ChatGPT for AI & Artificial Intelligence

كورس ChatGPT Tutorial in Telugu