رئيس مجلس الإدارة ورئيس التحرير أحمد حمدي

كورس Machine Learning From Scratch to LLM

👤 AI Plus - محمد الشامي 🎬 25 درس ⏱️ 12 ساعة 45 دقيقة 📶 مبتدئ 🇪🇬 عربي
Lec1: How to learn Machine Learning in the proper
🏆أوائل أكاديمية مصر 24اتعلّم كل يوم ونافس على التاج 👑الترتيب ←
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
كورس Machine Learning From Scratch to LLM
ISSUED ON
02 أكتوبر 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
🔒

شاهد 50% من الكورس واحصل على شهادة إتمام باسمك

🎓 1 طالب أتموا هذا الكورس
✅ تتبع تقدمك في الكورس
🏆 شهادة مجانية عند الإتمام
📊 إحصائياتك محفوظة دائماً
🔖 استكمل من حيث توقفت

إنشاء حساب مجاني يأخذ ثوانٍ فقط

📋 محتوى الكورس 25 درس · 12 ساعة 45 دقيقة
  • 1 Lec1: How to learn Machine Learning in the proper way in 2025 || بالعربي 15:06
  • 2 Lec2 - Introduction to Machine Learning | General Concepts| Label and Unlabeled data || محمد الشامي 22:03
  • 3 Lec3 - Types of Machine Learning || أنواع الماشين ليرننح 25:59
  • 4 Lec4 - Types of Supervised Machine Learning || Difference Between Classification and Regression 25:47
  • 5 Lec5 - Basic Terminology and Notation in ML Course || أهم مصطلحات الماشين ليرننج! 27:23
  • 6 6 -- ليه Python بطيئة ومع ذلك هي لغة الذكاء الاصطناعي رقم 1؟! 15:20
  • 7 7 -- من الخلية العصبية للـ Machine Learning: كيف قلّد العلماء الـخليه العصبيه لبناء الـ AI 25:31
  • 8 8 - Artificial Neuron → Equation 25:09
  • 9 9 - How The Artificial Neuron Update Weights & Bias – Iris Dataset Demo 34:40
  • 10 10 - Perceptron Secrets: Win with Linear & Non-Linear Dataset! 13:58
  • 11 11 - ما يجب معرفته قبل تعلم ال Machine Learning || ملخص سريع للبايثون 45:29
  • 12 12 - First ML Project: Perceptron Classifier on Iris Dataset 🌸 41:21
  • 13 13 - Perceptron from Scratch (Python): Your First ML Algorithm 1:08:55
  • 14 14 - How a Model Learns: From Data to Equation (Animation Included) 32:43
  • 15 15 - Activation Functions Explained: Why We Need Them?! 1:01:40
  • 16 16 -- Gradient Descent Step-by-Step! 35:30
  • 17 17 -- Adaline Classifier from Scratch (ML #2) — Full batch Gradient Descent 56:14
  • 18 18 -- Why Feature Scaling Matters?! || Gradient Descent Problems 34:10
  • 19 19 -- Free T4 GPU in VS Code | The Colab Extension 11:50
  • 20 20 -- Why Feature Scaling Fails Without Understanding Your Data! || Mean - Median - Mode 13:29
  • 21 21 - Part1 - Data Visualization Basics: Scatterplots, Bar Charts, Line Charts & Pie Charts & More 16:02
  • 22 21 -- Part2 - Data Visualization Basics: Histogram vs Bar chart || Data Distribution 21:44
  • 23 22 -- The Normal Distribution: Mean, Variance & Standard Deviation Made Easy 31:55
  • 24 23 -- PDF vs CDF vs Z-Score Explained Clearly (With Easy Examples!) 23:13
  • 25 24 -- Scaling vs Transformation in ML – Min-Max & Standardization Explained 39:55
▶ يُشغَّل الآن
Lec1: How to learn Machine Learning in the proper way in 2025 || بالعربي

📘 نظرة عامة على الكورس

في هذه الدورة، سننطلق من الأساسيات وصولاً إلى نماذج اللغة الكبيرة (LLM). نركز على الأسس النظرية للخوارزميات في تعلم الآلة، فمع ثورة الذكاء الاصطناعي الحالية، من الضروري فهم الآليات الداخلية لهذه الخوارزميات جيداً. يهدف المسار النظري القوي إلى تمكينك من توجيه وكيل الذكاء الاصطناعي بكفاءة، وبناء كود برمجي متين في أقل وقت ممكن، مع استيعاب كامل للمفاهيم والمبادئ التي تقوم عليها الأنظمة الذكية.يرجى مشاهدة الفيديو الأول للاطلاع على محتويات الدورة.

الكورس من تقديم AI Plus - محمد الشامي، ويضم 25 درسًا بإجمالي مدة 12 ساعة و45 دقيقة. حصل على شهادة هذا الكورس حتى الآن متعلم واحد. لو خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهي الكورس خلال 26 يومًا تقريبًا. تبدأ الرحلة بدرس «Lec1 - How to learn Machine Learning in the proper way in» وتنتهي بدرس «Scaling vs Transformation in ML - Min-Max & Standardization Explained». المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. أطول الدروس «Perceptron from Scratch (Python) - Your First ML Algorithm» بمدة ساعة و8 دقائق، ومتوسط مدة الدرس 30 دقيقة.

لماذا تتعلم Machine Learning From Scratch to LLM؟

  • الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
  • مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
  • شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
  • تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
  • مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس بترتيب متدرّج: Lec1 - How to learn Machine Learning in the proper way in ← من الخلية العصبية للـ Machine Learning - كيف قلّد العلماء… ← Perceptron from Scratch (Python) - Your First ML Algorithm ← Free T4 GPU in VS Code - The Colab Extension ← Scaling vs Transformation in ML - Min-Max & Standardization….

المتطلبات السابقة

لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.

أول درس في الكورس: «Lec1 - How to learn Machine Learning in the proper way in».

الأدوات المستخدمة في الكورس

  • Python

أدوات أخرى شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning: TensorFlow، PyTorch، Scikit، Jupyter، Keras، Hugging Face.

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

  • لابتوب برام 16 جيجا
  • كارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

  • عالم بيانات: بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
  • مبرمج بايثون: تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
  • محلل بيانات: تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم

متوسط رواتب عالم بيانات في 2026

  • مصر: 12,829 – 81,126 جنيه شهريًا
  • السعودية: 6,960 – 27,851 ريال شهريًا
  • الإمارات: 13,590 – 45,459 درهم شهريًا

وللمقارنة: مبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه، ومحلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه.

أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.

كم من الوقت تحتاج لإتقان Machine Learning From Scratch to LLM؟

إجمالي مدة الدروس الفعلية: 12 ساعة و45 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 26 يومًا، وبساعة يوميًا في 13 يومًا. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.

  • Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
  • Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
  • AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

  • Image Classifier
  • Chatbot
  • Recommendation System
  • Object Detection
  • Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد ما تنهي الكورس وتطبّق ما تعلمته، كمّل رحلتك بواحد من هذه الكورسات:

الأقسام الجامعية ذات الصلة

  • كلية الحاسبات والمعلومات (قسم الذكاء الاصطناعي)
  • كليات الذكاء الاصطناعي
  • كلية الهندسة (قسم الحاسبات)
A
المدرّس / القناة
AI Plus - محمد الشامي
🎬
عدد الدروس
25 درس
⏱️
المدة الإجمالية
12 ساعة 45 دقيقة
📶
المستوى
مبتدئ
🌍
اللغة
العربية
🎓
الشهادة
شهادة إتمام باسمك
✅
المتطلبات
لا توجد متطلبات مسبقة
📂
التصنيف
الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

✓
Lec1 - How to learn Machine Learning in the proper way in
✓
Lec2 - Introduction to Machine Learning - General Concepts - Label and Unlabeled data…
✓
Lec3 - Types of Machine Learning - أنواع الماشين ليرننح
✓
Lec4 - Types of Supervised Machine Learning - Difference Between Classification and…
✓
Lec5 - Basic Terminology and Notation in ML Course - أهم مصطلحات الماشين ليرننج!
✓
ليه Python بطيئة ومع ذلك هي لغة الذكاء الاصطناعي رقم 1؟!
✓
من الخلية العصبية للـ Machine Learning - كيف قلّد العلماء الـخليه العصبيه لبناء الـ AI
✓
Artificial Neuron → Equation
✓
+ 17 موضوعًا آخر داخل الكورس

💼 وظائف مرتبطة بهذا الكورس

💼
عالم بيانات
بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
💰 مصر: 13–81 ألف ج.م · السعودية: 7–28 ألف ر.س
💼
مبرمج بايثون
تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
💰 مصر: 11–42 ألف ج.م · السعودية: 7.5–30 ألف ر.س
💼
محلل بيانات
تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم
💰 مصر: 11–45 ألف ج.م · السعودية: 6–18 ألف ر.س

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس كورس Machine Learning From Scratch to LLM؟ +
يضم كورس Machine Learning From Scratch to LLM 25 درسًا بإجمالي مدة 12 ساعة و45 دقيقة. تتراوح مدة الدرس بين 11 دقيقة وساعة و8 دقائق.
من يقدم كورس Machine Learning From Scratch to LLM؟ +
يقدمه AI Plus - محمد الشامي، وتعرض مصر 24 دروسه مرتبة في صفحة واحدة مع حفظ تقدمك درسًا بدرس.
هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +
نعم، الكورس موجّه للمبتدئين ولا يحتاج خبرة سابقة. ويبدأ بدرس «Lec1 - How to learn Machine Learning in the proper way in».
كم يستغرق إتمام الكورس؟ +
إجمالي مدة الدروس 12 ساعة و45 دقيقة. بمعدل 30 دقيقة يوميًا تنهيه في 26 يومًا، وبساعة يوميًا في 13 يومًا.
هل أحصل على شهادة بعد الكورس؟ +
نعم، تحصل على شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤، وتُفتح بعد مشاهدة نصف الدروس على الأقل. وحصل عليها حتى الآن متعلم واحد.
هل الكورس مجاني؟ +
نعم، كل الدروس متاحة للمشاهدة دون أي رسوم أو اشتراك.
ما الذي أحتاجه لتطبيق الكورس؟ +
لابتوب برام 16 جيجا، وكارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني.
ما الوظائف المرتبطة بهذا الكورس؟ +
من الوظائف المرتبطة: عالم بيانات (من 12,829 إلى 81,126 جنيه شهريًا في مصر)، ومبرمج بايثون (من 11,258 إلى 41,679 جنيه شهريًا في مصر)، ومحلل بيانات (من 10,564 إلى 44,689 جنيه شهريًا في مصر). الأرقام تقريبية من بيانات Paylab لعام 2026.
ما لغة الشرح في الكورس؟ +
الشرح باللغة العربية.
✕
🎓 أكاديمية مصر 24
EG24
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
اسم الكورس هنا
ISSUED ON
02 أكتوبر 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
أقرب طريق لحلمك — سواء مشروعك الجديد أو وظيفة أحلامك — يبدأ من هنا، بكورسات مجانية 100% للأبد.