كورس Machine Learning Tutorial Python

Name: كورس Machine Learning Tutorial Python 2026
Availability: InStock
Author: codebasics

Machine Learning Tutorial Python -1: What is Machi

🏆أوائل أكاديمية مصر 24اتعلّم كل يوم ونافس على التاج 👑الترتيب ←

EG-24 ACADEMY

EG24

EG-24ACADEMY

— أكاديمية مصر 24 —

CERTIFICATE

OF COMPLETION

THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO

اسمك هنا

FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE

كورس Machine Learning Tutorial Python

ISSUED ON

07 أكتوبر 2026

Ahmed Hamdy

AHMED HAMDY

FOUNDER

VERIFY CERTIFICATE

CERTIFICATE ID

PREVIEW

رقم تحقق الشهادة

EG24

ACADEMY

LEARN GROW

🔒

شاهد 50% من الكورس واحصل على شهادة إتمام باسمك

✅ تتبع تقدمك في الكورس

🏆 شهادة مجانية عند الإتمام

📊 إحصائياتك محفوظة دائماً

🔖 استكمل من حيث توقفت

إنشاء حساب مجاني يأخذ ثوانٍ فقط

تحقق من شهادتك

📋 محتوى الكورس 42 درس · 12 ساعة

1 Machine Learning Tutorial Python -1: What is Machine Learning? 6:51
2 Machine Learning Tutorial Python - 2: Linear Regression Single Variable 15:14
3 Machine Learning Tutorial Python - 3: Linear Regression Multiple Variables 14:08
4 Machine Learning Tutorial Python - 4: Gradient Descent and Cost Function 28:26
5 Machine Learning Tutorial Python - 5: Save Model Using Joblib And Pickle 8:21
6 Machine Learning Tutorial Python - 6: Dummy Variables & One Hot Encoding 21:35
7 Machine Learning Tutorial Python - 7: Training and Testing Data 6:34
8 Machine Learning Tutorial Python - 8: Logistic Regression (Binary Classification) 19:19
9 Machine Learning Tutorial Python - 8 Logistic Regression (Multiclass Classification) 15:43
10 Machine Learning Tutorial Python - 9 Decision Tree 14:46
11 Machine Learning Tutorial Python - 10 Support Vector Machine (SVM) 23:22
12 Machine Learning Tutorial Python - 11 Random Forest 12:48
13 Machine Learning Tutorial Python 12 - K Fold Cross Validation 25:20
14 Machine Learning Tutorial Python - 13: K Means Clustering Algorithm 25:15
15 Machine Learning Tutorial Python - 14: Naive Bayes Classifier Algorithm Part 1 13:38
16 Machine Learning Tutorial Python - 15: Naive Bayes Classifier Algorithm Part 2 11:28
17 Machine Learning Tutorial Python - 16: Hyper parameter Tuning (GridSearchCV) 16:30
18 Machine Learning Tutorial Python - 17: L1 and L2 Regularization | Lasso, Ridge Regression 19:21
19 Machine Learning Tutorial Python - 18: K nearest neighbors classification with python code 15:42
20 Machine Learning Tutorial Python - 19: Principal Component Analysis (PCA) with Python Code 24:09
21 Machine Learning Tutorial Python - 20: Bias vs Variance In Machine Learning 10:50
22 Machine Learning Tutorial Python - 21: Ensemble Learning - Bagging 23:37
23 Machine Learning & Data Science Project - 1 : Introduction (Real Estate Price Prediction Project) 2:12
24 Machine Learning & Data Science Project - 2 : Data Cleaning (Real Estate Price Prediction Project) 15:21
25 Machine Learning & Data Science Project - 3 : Feature Engineering (Real Estate Price Prediction) 8:26
26 Machine Learning & Data Science Project - 4 : Outlier Removal (Real Estate Price Prediction Project) 19:31
27 Machine Learning & Data Science Project - 5 : Model Building (Real Estate Price Prediction Project) 19:12
28 Machine Learning & Data Science Project - 6 : Python Flask Server (Real Estate Price Prediction) 21:13
29 Machine Learning & Data Science Project - 7 : Website or UI (Real Estate Price Prediction Project) 13:21
30 Deploy machine learning model to production AWS (Amazon EC2 instance) 28:39
31 Data Science & Machine Learning Project - Part 1 Introduction | Image Classification 4:42
32 Data Science & Machine Learning Project - Part 2 Data Collection | Image Classification 5:37
33 Data Science & Machine Learning Project - Part 3 Data Cleaning | Image Classification 40:45
34 Data Science & Machine Learning Project - Part 4 Feature Engineering | Image Classification 18:23
35 Data Science & Machine Learning Project - Part 5 Training a Model | Image Classification 20:01
36 Data Science & Machine Learning Project - Part 6 Flask Server | Image Classification 36:16
37 Data Science & Machine Learning Project - Part 7 Build Website | Image Classification 38:14
38 Data Science & Machine Learning Project - Part 8 Deployment & Exercise | Image Classification 5:17
39 What is feature engineering | Feature Engineering Tutorial Python # 1 5:12
40 Outlier detection and removal using percentile | Feature engineering tutorial python # 2 17:18
41 Outlier detection and removal: z score, standard deviation | Feature engineering tutorial python # 3 20:05
42 Outlier detection and removal using IQR | Feature engineering tutorial python # 4 8:02

▶ يُشغَّل الآن

Machine Learning Tutorial Python -1: What is Machine Learning?

📘 نظرة عامة على الكورس

يتكوّن الكورس من 42 درسًا من تقديم codebasics بإجمالي مدة 12 ساعة. أول ما ستشاهده هو «1 - What is Learning?»، وآخر محطة في الكورس «Outlier detection and removal using IQR - Feature engineering #». أطول الدروس «Data Science & Project - Data Cleaning - Image Classification» بمدة 40 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 17 دقيقة. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 25 يومًا.

لماذا تتعلم Machine Learning Tutorial Python؟

الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس بترتيب متدرّج: 1 - What is Learning? ← Support Vector (SVM) ← 21 - Ensemble - Bagging ← Data Science & Project - Data Collection - Image… ← Outlier detection and removal using IQR - Feature….

المتطلبات السابقة

لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.

أول درس في الكورس: «1 - What is Learning?».

الأدوات المستخدمة في الكورس

Python

أدوات أخرى شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning: TensorFlow، PyTorch، Scikit، Jupyter، Keras، Hugging Face.

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

لابتوب برام 16 جيجا
كارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

عالم بيانات: بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
مبرمج بايثون: تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
محلل بيانات: تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم

متوسط رواتب عالم بيانات في 2026

مصر: 12,829 – 81,126 جنيه شهريًا
السعودية: 6,960 – 27,851 ريال شهريًا
الإمارات: 13,590 – 45,459 درهم شهريًا

وللمقارنة: مبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه، ومحلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه.

أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.

كم من الوقت تحتاج لإتقان Machine Learning Tutorial Python؟

إجمالي مدة الدروس الفعلية: 12 ساعة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 25 يومًا، وبساعة يوميًا في 13 يومًا. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.

Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

Image Classifier
Chatbot
Recommendation System
Object Detection
Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد ما تنهي الكورس وتطبّق ما تعلمته، كمّل رحلتك بواحد من هذه الكورسات:

الأقسام الجامعية ذات الصلة

كلية الحاسبات والمعلومات (قسم الذكاء الاصطناعي)
كليات الذكاء الاصطناعي
كلية الهندسة (قسم الحاسبات)

المدرّس / القناة

codebasics

🎬

عدد الدروس

42 درس

⏱️

المدة الإجمالية

12 ساعة

📶

المستوى

مبتدئ

🌍

اللغة

English

🎓

الشهادة

شهادة إتمام باسمك

✅

المتطلبات

لا توجد متطلبات مسبقة

📂

التصنيف

الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

✓

1 - What is Learning?

✓

2 - Linear Regression Single Variable

✓

3 - Linear Regression Multiple Variables

✓

4 - Gradient Descent and Cost Function

✓

5 - Save Model Using Joblib And Pickle

✓

6 - Dummy Variables & One Hot Encoding

✓

7 - Training and Testing Data

✓

8 - Logistic Regression (Binary Classification)

✓

+ 34 موضوعًا آخر داخل الكورس

💼 وظائف مرتبطة بهذا الكورس

💼

عالم بيانات

بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات

💰 مصر: 13–81 ألف ج.م · السعودية: 7–28 ألف ر.س

💼

مبرمج بايثون

تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون

💰 مصر: 11–42 ألف ج.م · السعودية: 7.5–30 ألف ر.س

💼

محلل بيانات

تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم

💰 مصر: 11–45 ألف ج.م · السعودية: 6–18 ألف ر.س

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس كورس Machine Learning Tutorial Python؟ +

يضم كورس Machine Learning Tutorial Python 42 درسًا بإجمالي مدة 12 ساعة. تتراوح مدة الدرس بين دقيقتين و40 دقيقة.

من يقدم كورس Machine Learning Tutorial Python؟ +

يقدمه codebasics، وتعرض مصر 24 دروسه مرتبة في صفحة واحدة مع حفظ تقدمك درسًا بدرس.

هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +

نعم، الكورس موجّه للمبتدئين ولا يحتاج خبرة سابقة. ويبدأ بدرس «1 - What is Learning?».

كم يستغرق إتمام الكورس؟ +

إجمالي مدة الدروس 12 ساعة. بمعدل 30 دقيقة يوميًا تنهيه في 25 يومًا، وبساعة يوميًا في 13 يومًا.

هل أحصل على شهادة بعد الكورس؟ +

نعم، تحصل على شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤، وتُفتح بعد مشاهدة نصف الدروس على الأقل.

هل الكورس مجاني؟ +

نعم، كل الدروس متاحة للمشاهدة دون أي رسوم أو اشتراك.

ما الذي أحتاجه لتطبيق الكورس؟ +

لابتوب برام 16 جيجا، وكارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني.

ما الوظائف المرتبطة بهذا الكورس؟ +

من الوظائف المرتبطة: عالم بيانات (من 12,829 إلى 81,126 جنيه شهريًا في مصر)، ومبرمج بايثون (من 11,258 إلى 41,679 جنيه شهريًا في مصر)، ومحلل بيانات (من 10,564 إلى 44,689 جنيه شهريًا في مصر). الأرقام تقريبية من بيانات Paylab لعام 2026.

ما لغة الشرح في الكورس؟ +

الشرح باللغة الإنجليزية.

🏆أوائل أكاديمية مصر 24اتعلّم كل يوم ونافس على التاج 👑الترتيب ←

EG-24 ACADEMY

EG24

EG-24ACADEMY

— أكاديمية مصر 24 —

CERTIFICATE

OF COMPLETION

THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO

اسمك هنا

FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE

كورس Machine Learning Tutorial Python

ISSUED ON

07 أكتوبر 2026

Ahmed Hamdy

AHMED HAMDY

FOUNDER

VERIFY CERTIFICATE

CERTIFICATE ID

PREVIEW

رقم تحقق الشهادة

EG24

ACADEMY

LEARN GROW

🔒

شاهد 50% من الكورس واحصل على شهادة إتمام باسمك

✅ تتبع تقدمك في الكورس

🏆 شهادة مجانية عند الإتمام

📊 إحصائياتك محفوظة دائماً

🔖 استكمل من حيث توقفت

إنشاء حساب مجاني يأخذ ثوانٍ فقط

تحقق من شهادتك

⭐ تقييم الكورس

0.0

★ ★ ★ ★ ★

(0 تقييم)

📋 محتوى الكورس 42 درس · 12 ساعة

1 Machine Learning Tutorial Python -1: What is Machine Learning? 6:51
2 Machine Learning Tutorial Python - 2: Linear Regression Single Variable 15:14
3 Machine Learning Tutorial Python - 3: Linear Regression Multiple Variables 14:08
4 Machine Learning Tutorial Python - 4: Gradient Descent and Cost Function 28:26
5 Machine Learning Tutorial Python - 5: Save Model Using Joblib And Pickle 8:21
6 Machine Learning Tutorial Python - 6: Dummy Variables & One Hot Encoding 21:35
7 Machine Learning Tutorial Python - 7: Training and Testing Data 6:34
8 Machine Learning Tutorial Python - 8: Logistic Regression (Binary Classification) 19:19
9 Machine Learning Tutorial Python - 8 Logistic Regression (Multiclass Classification) 15:43
10 Machine Learning Tutorial Python - 9 Decision Tree 14:46
11 Machine Learning Tutorial Python - 10 Support Vector Machine (SVM) 23:22
12 Machine Learning Tutorial Python - 11 Random Forest 12:48
13 Machine Learning Tutorial Python 12 - K Fold Cross Validation 25:20
14 Machine Learning Tutorial Python - 13: K Means Clustering Algorithm 25:15
15 Machine Learning Tutorial Python - 14: Naive Bayes Classifier Algorithm Part 1 13:38
16 Machine Learning Tutorial Python - 15: Naive Bayes Classifier Algorithm Part 2 11:28
17 Machine Learning Tutorial Python - 16: Hyper parameter Tuning (GridSearchCV) 16:30
18 Machine Learning Tutorial Python - 17: L1 and L2 Regularization | Lasso, Ridge Regression 19:21
19 Machine Learning Tutorial Python - 18: K nearest neighbors classification with python code 15:42
20 Machine Learning Tutorial Python - 19: Principal Component Analysis (PCA) with Python Code 24:09
21 Machine Learning Tutorial Python - 20: Bias vs Variance In Machine Learning 10:50
22 Machine Learning Tutorial Python - 21: Ensemble Learning - Bagging 23:37
23 Machine Learning & Data Science Project - 1 : Introduction (Real Estate Price Prediction Project) 2:12
24 Machine Learning & Data Science Project - 2 : Data Cleaning (Real Estate Price Prediction Project) 15:21
25 Machine Learning & Data Science Project - 3 : Feature Engineering (Real Estate Price Prediction) 8:26
26 Machine Learning & Data Science Project - 4 : Outlier Removal (Real Estate Price Prediction Project) 19:31
27 Machine Learning & Data Science Project - 5 : Model Building (Real Estate Price Prediction Project) 19:12
28 Machine Learning & Data Science Project - 6 : Python Flask Server (Real Estate Price Prediction) 21:13
29 Machine Learning & Data Science Project - 7 : Website or UI (Real Estate Price Prediction Project) 13:21
30 Deploy machine learning model to production AWS (Amazon EC2 instance) 28:39
31 Data Science & Machine Learning Project - Part 1 Introduction | Image Classification 4:42
32 Data Science & Machine Learning Project - Part 2 Data Collection | Image Classification 5:37
33 Data Science & Machine Learning Project - Part 3 Data Cleaning | Image Classification 40:45
34 Data Science & Machine Learning Project - Part 4 Feature Engineering | Image Classification 18:23
35 Data Science & Machine Learning Project - Part 5 Training a Model | Image Classification 20:01
36 Data Science & Machine Learning Project - Part 6 Flask Server | Image Classification 36:16
37 Data Science & Machine Learning Project - Part 7 Build Website | Image Classification 38:14
38 Data Science & Machine Learning Project - Part 8 Deployment & Exercise | Image Classification 5:17
39 What is feature engineering | Feature Engineering Tutorial Python # 1 5:12
40 Outlier detection and removal using percentile | Feature engineering tutorial python # 2 17:18
41 Outlier detection and removal: z score, standard deviation | Feature engineering tutorial python # 3 20:05
42 Outlier detection and removal using IQR | Feature engineering tutorial python # 4 8:02

📘 نظرة عامة على الكورس

لماذا تتعلم Machine Learning Tutorial Python؟

مسار التعلم في هذا الكورس

المتطلبات السابقة

الأدوات المستخدمة في الكورس

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

متوسط رواتب عالم بيانات في 2026

كم من الوقت تحتاج لإتقان Machine Learning Tutorial Python؟

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

ماذا بعد هذا الكورس؟

الأقسام الجامعية ذات الصلة

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

💼 وظائف مرتبطة بهذا الكورس

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كورسات مشابهة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

كورس Data Analysis Projects

كورس Pandas Tutorial (Data Analysis In Python)

كورس Neural Networks from Scratch in Python

كورس مبادئ الذكاء الإصطناعي التوليدي والتوكيلي