الرئيسية الكورسات الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning كورس MIT 6.006 Introduction to Algorithms, Spring 2026

كورس MIT 6.006 Introduction to Algorithms, Spring 2026

👤 MIT OpenCourseWare 🎬 32 درس ⏱️ 35 ساعة 19 دقيقة 📶 مبتدئ 🇺🇸 English
1. Algorithms and Computation
📋 محتوى الكورس 32 درس · 35 ساعة 19 دقيقة
  • 1 1. Algorithms and Computation 45:39
  • 2 2. Data Structures and Dynamic Arrays 50:18
  • 3 Introduction to Algorithms - Problem Session 1: Asymptotic Behavior of Functions and Double-ended... 1:26:38
  • 4 3. Sets and Sorting 52:56
  • 5 4. Hashing 52:55
  • 6 Problem Session 2 (MIT 6.006 Introduction to Algorithms, Spring 2020) 1:27:40
  • 7 5. Linear Sorting 51:57
  • 8 Problem Session 3 1:26:29
  • 9 6. Binary Trees, Part 1 50:59
  • 10 7. Binary Trees, Part 2: AVL 54:09
  • 11 Problem Session 4 1:29:47
  • 12 8. Binary Heaps 50:52
  • 13 9. Breadth-First Search 52:53
  • 14 Quiz 1 review 1:25:33
  • 15 10. Depth-First Search 52:23
  • 16 11. Weighted Shortest Paths 57:33
  • 17 Problem Session 5 1:28:21
  • 18 12. Bellman-Ford 57:40
  • 19 13. Dijkstra 57:22
  • 20 Problem Session 7 1:26:29
  • 21 14. APSP and Johnson 56:53
  • 22 Quiz 2 Review 1:22:35
  • 23 15. Dynamic Programming, Part 1: SRTBOT, Fib, DAGs, Bowling 57:18
  • 24 16. Dynamic Programming, Part 2: LCS, LIS, Coins 58:44
  • 25 Problem Session 8 1:34:42
  • 26 17. Dynamic Programming, Part 3: APSP, Parens, Piano 1:03:45
  • 27 18. Dynamic Programming, Part 4: Rods, Subset Sum, Pseudopolynomial 1:03:45
  • 28 19. Complexity 59:09
  • 29 Problem Session 9 1:25:29
  • 30 Quiz 3 Review 1:24:01
  • 31 20. Course Review 55:35
  • 32 21. Algorithms—Next Steps 59:26
▶ يُشغَّل الآن
1. Algorithms and Computation

📘 نظرة عامة على الكورس

يُقدّم هذا الكورس المجاني شرحاً شاملاً لـ MIT 6.006 Introduction to Algorithms, Spring من الصفر في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning، ويستهدف المبتدئين الراغبين في بناء مهاراتهم العملية واحترافية في 2026. يُقدّمه MIT OpenCourseWare باللغة العربية بأسلوب مبسّط ومنظّم.

يضم الكورس 32 درساً بمدة إجمالية 35 ساعة 19 دقيقة، تأخذك من الصفر حتى الاحتراف خطوةً بخطوة.

لماذا تتعلم MIT 6.006 Introduction to Algorithms, Spring من الصفر؟

  • الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
  • مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
  • شهادة إتمام معتمدة — أضفها لـ CV وLinkedIn
  • تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
  • مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس وفق مسار منطقي متدرّج: الرياضيات والإحصاء → Python → ML → Deep Learning → Specialization

المتطلبات السابقة

Python + رياضيات (إحصاء وجبر خطي) — يمكن لأي شخص البدء في هذا الكورس.

الأدوات والبرامج المستخدمة

  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Scikit-learn
  • Jupyter
  • Keras
  • Hugging Face

متطلبات الجهاز

  • RAM 16GB فأكثر
  • GPU (NVIDIA RTX مُوصى)
  • SSD سريع
  • تخزين 500GB+

الوظائف المتاحة بعد إتمام الكورس

  • AI Engineer
  • ML Engineer
  • Data Scientist
  • AI Researcher
  • NLP Engineer

متوسط رواتب MIT 6.006 Introduction to Algorithms, Spring من الصفر 2026

  • مصر: 12,000-40,000 ج
  • السعودية: 18,000-50,000 ر
  • أمريكا: $120,000-$200,000

كم من الوقت تحتاج لإتقان MIT 6.006 Introduction to Algorithms, Spring من الصفر؟

  • أساسيات ML: 40-60 ساعة
  • Deep Learning: 60-100 ساعة
  • تخصص كامل: 200-400 ساعة

الشهادات المعتمدة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

  • Google ML Engineer
  • AWS ML Specialty
  • Coursera ML Specialization (Andrew Ng)
  • Deep Learning Specialization

مشاريع عملية ستتمكن من بناؤها

  • Image Classifier
  • Chatbot
  • Recommendation System
  • Object Detection
  • Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.

الأقسام الجامعية ذات الصلة

يُناسب هذا الكورس طلاب: كلية حاسبات ومعلومات، كلية هندسة (ذكاء اصطناعي)، جامعة القاهرة، جامعة عين شمس.

سجّل في كورس MIT 6.006 Introduction to Algorithms, Spring من الصفر الآن، ابدأ رحلتك نحو الاحتراف في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning مجاناً. تذكّر: أفضل وقت للتعلم هو الآن.

M
المدرّس / القناة
MIT OpenCourseWare
🎬
عدد الدروس
32 درس
⏱️
المدة الإجمالية
35 ساعة 19 دقيقة
📶
المستوى
مبتدئ
🌍
اللغة
English
🎓
الشهادة
مجانية عند الإكمال
المتطلبات
لا توجد متطلبات مسبقة
📂
التصنيف
الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

1. Algorithms and Computation
2. Data Structures and Dynamic Arrays
Introduction to Algorithms - Problem Session 1: Asymptotic Behavior of Functions and Double-ended...
3. Sets and Sorting
4. Hashing
Problem Session 2 (MIT 6.006 Introduction to Algorithms, Spring 2020)
5. Linear Sorting
Problem Session 3
+ 24 موضوع آخر...

💼 الوظائف التي يؤهلك لها الكورس

💼
متعلق بـ الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس الكورس؟ +
يحتوي الكورس على 32 درس بإجمالي مدة 35 ساعة 19 دقيقة.
هل الكورس مجاني بالكامل؟ +
نعم، الكورس مجاني تماماً ومتاح بالكامل على منصة مصر 24 بدون أي رسوم.
هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +
الكورس موجّه لمستوى مبتدئ، وهو مناسب تماماً للمبتدئين من الصفر.
ما لغة الشرح في الكورس؟ +
الكورس مشروح باللغة الإنجليزية بأسلوب واضح ومبسّط.
هل يمكن تعلم الكورس بدون خبرة سابقة؟ +
نعم بالتأكيد. هذا الكورس مصمم للمبتدئين من الصفر.
كم يستغرق إتمام هذا الكورس؟ +
المدة الإجمالية 35 ساعة 19 دقيقة. يُنصح بتخصيص ساعة يومياً.
هل أحصل على شهادة عند الإتمام؟ +
نعم، تحصل على شهادة إتمام مجانية من مصر 24 بعد مشاهدة جميع الدروس.
من يقدم هذا الكورس؟ +
الكورس مقدم من MIT OpenCourseWare.
مواقيت الصلاة Au سعر الذهب سعر الدولار درجة الحرارة
🔐
نسيت كلمة المرور؟