يتكوّن الكورس من 9 دروس من تقديم Rickard Brüel Gabrielsson بإجمالي مدة 7 ساعات و13 دقيقة. تبدأ الرحلة بدرس «& INTRODUCTION» وتنتهي بدرس «& PANEL». أطول الدروس «& CHAT-GPT & LLMs» بمدة ساعة و5 دقائق، ومتوسط مدة الدرس 48 دقيقة. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 15 يومًا.
لماذا تتعلم MIT 6.S087: Foundation Models & Generative AI ( )؟
- الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
- مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
- شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
- تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
- مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.
مسار التعلم في هذا الكورس
يسير الكورس بترتيب متدرّج: & INTRODUCTION ← & CHAT-GPT & LLMs ← & ECOSYSTEM ← & AUTONOMY ← & PANEL.
المتطلبات السابقة
لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.
أول درس في الكورس: «& INTRODUCTION».
أدوات شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- Scikit
- Jupyter
- Keras
- Hugging Face
ما تحتاجه لتطبيق الكورس
- لابتوب برام 16 جيجا
- كارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني
الوظائف المرتبطة بهذا الكورس
- عالم بيانات: بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
- مبرمج بايثون: تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
- محلل بيانات: تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم
متوسط رواتب عالم بيانات في 2026
- مصر: 12,829 – 81,126 جنيه شهريًا
- السعودية: 6,960 – 27,851 ريال شهريًا
- الإمارات: 13,590 – 45,459 درهم شهريًا
وللمقارنة: مبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه، ومحلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه.
أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.
كم من الوقت تحتاج لإتقان MIT 6.S087: Foundation Models & Generative AI ( )؟
إجمالي مدة الدروس الفعلية: 7 ساعات و13 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 15 يومًا، وبساعة يوميًا في 8 أيام. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.
شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning
شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.
- Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
- AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate
مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning
- Image Classifier
- Chatbot
- Recommendation System
- Object Detection
- Sentiment Analysis
ماذا بعد هذا الكورس؟
بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.
الأقسام الجامعية ذات الصلة
- كلية الحاسبات والمعلومات (قسم الذكاء الاصطناعي)
- كليات الذكاء الاصطناعي
- كلية الهندسة (قسم الحاسبات)
