يتكوّن الكورس من 29 درسًا من تقديم Roban Kramer بإجمالي مدة 31 ساعة و38 دقيقة. تبدأ الرحلة بدرس «How We Build Effective Agents - Barry Zhang, Anthropic» وتنتهي بدرس «FAT* 2018 - Keynote by Deborah Hellman - What is discrimination, when…». أطول الدروس «Responsible Machine Learning Summit - AI and Social Good» بمدة 6 ساعات و53 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس ساعة و7 دقائق. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 64 يومًا.
يسير الكورس بترتيب متدرّج: How We Build Effective Agents - Barry Zhang, Anthropic ← Private video ← FAT* Translation Tutorial - Toward a Theory of Race for… ← Reviving the American Dream - Lessons from Big Data - Raj… ← FAT* 2018 - Keynote by Deborah Hellman - What is….
لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.
أول درس في الكورس: «How We Build Effective Agents - Barry Zhang, Anthropic».
وللمقارنة: محلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه، ومبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه.
أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.
إجمالي مدة الدروس الفعلية: 31 ساعة و38 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 64 يومًا، وبساعة يوميًا في 32 يومًا. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.
شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.
بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.
أدخل بريدك الإلكتروني وسنرسل لك كود مكون من 6 أرقام
تم إرسال كود التحقق إلى
اختر كلمة مرور جديدة قوية
