كورس Module 4: Data Collection & Pre للمتقدمين

الكورس من تقديم Siddhardhan، ويضم 10 دروس بإجمالي مدة 3 ساعات و10 دقائق. أطول الدروس «10. Text Dataset Pre-Processing - Use Case - - Pre Processing» بمدة 36 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 19 دقيقة. تبدأ الرحلة بدرس «1. Where to Collect For Learning? - Collection» وتنتهي بدرس «10. Text Dataset Pre-Processing - Use Case - - Pre Processing». لو خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهي الكورس خلال 7 أيام تقريبًا. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning.

لماذا تتعلم Module 4: Data Collection & Pre للمتقدمين؟

• الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
• مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
• شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
• تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
• مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس بترتيب متدرّج: 1. Where to Collect For Learning? - Collection ← 3. Handling Missing Values - Imputation - Dropping ← 6. Train Test Split - Splitting the dataset to Training and… ← 8. Feature extraction of Text using Tfidf Vectorizer… ← 10. Text Dataset Pre-Processing - Use Case - - Pre….

المتطلبات السابقة

لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.

أول درس في الكورس: «1. Where to Collect For Learning? - Collection».

الأدوات المستخدمة في الكورس

• Python

أدوات أخرى شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning: TensorFlow، PyTorch، Scikit، Jupyter، Keras، Hugging Face.

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

• لابتوب برام 16 جيجا
• كارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

• محلل بيانات: تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم
• عالم بيانات: بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
• مبرمج بايثون: تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون

متوسط رواتب محلل بيانات في 2026

• مصر: 10,564 – 44,689 جنيه شهريًا
• السعودية: 6,006 – 18,092 ريال شهريًا
• الإمارات: 12,650 – 28,987 درهم شهريًا

وللمقارنة: عالم بيانات في مصر 12,829 – 81,126 جنيه، ومبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه.

أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.

كم من الوقت تحتاج لإتقان Module 4: Data Collection & Pre للمتقدمين؟

إجمالي مدة الدروس الفعلية: 3 ساعات و10 دقائق. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 7 أيام، وبساعة يوميًا في 4 أيام. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.

• Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
• Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
• AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

• Image Classifier
• Chatbot
• Recommendation System
• Object Detection
• Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد ما تنهي الكورس وتطبّق ما تعلمته، كمّل رحلتك بواحد من هذه الكورسات:

• كورس Module 8: Cross Validation; Hyperparameter tuning; Model Selection

الأقسام الجامعية ذات الصلة

• كلية الحاسبات والمعلومات (قسم الذكاء الاصطناعي)
• كليات الذكاء الاصطناعي
• كلية الهندسة (قسم الحاسبات)