يتكوّن الكورس من 4 دروس من تقديم Shinto Alukka Yohannan بإجمالي مدة 10 دقائق. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. تبدأ الرحلة بدرس «Why K Fold Cross Validation Beats Train Test Splits!» وتنتهي بدرس «Why Your Model Fails Overfitting Made Simple».
لماذا تتعلم Overfitting, Underfitting, Regularization, Cross؟
- الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
- مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
- شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
- تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
- مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.
مسار التعلم في هذا الكورس
يسير الكورس بترتيب متدرّج: Why K Fold Cross Validation Beats Train Test Splits! ← Stop Overfitting! Regularization Tricks Every Data… ← Underfitting Demystified! ← Why Your Model Fails Overfitting Made Simple.
المتطلبات السابقة
لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.
أول درس في الكورس: «Why K Fold Cross Validation Beats Train Test Splits!».
أدوات شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- Scikit
- Jupyter
- Keras
- Hugging Face
ما تحتاجه لتطبيق الكورس
- لابتوب برام 16 جيجا
- كارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني
الوظائف المرتبطة بهذا الكورس
- محلل بيانات: تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم
- عالم بيانات: بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
- مبرمج بايثون: تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
متوسط رواتب محلل بيانات في 2026
- مصر: 10,564 – 44,689 جنيه شهريًا
- السعودية: 6,006 – 18,092 ريال شهريًا
- الإمارات: 12,650 – 28,987 درهم شهريًا
وللمقارنة: عالم بيانات في مصر 12,829 – 81,126 جنيه، ومبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه.
أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.
كم من الوقت تحتاج لإتقان Overfitting, Underfitting, Regularization, Cross؟
إجمالي مدة الدروس الفعلية: 10 دقائق. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في يوم واحد. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.
شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning
شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.
- Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
- AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate
مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning
- Image Classifier
- Chatbot
- Recommendation System
- Object Detection
- Sentiment Analysis
ماذا بعد هذا الكورس؟
بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.
الأقسام الجامعية ذات الصلة
- كلية الحاسبات والمعلومات (قسم الذكاء الاصطناعي)
- كليات الذكاء الاصطناعي
- كلية الهندسة (قسم الحاسبات)
