الكورس من تقديم Sina Tootoonian، ويضم 17 درسًا بإجمالي مدة 7 ساعات و33 دقيقة. لو خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهي الكورس خلال 16 يومًا تقريبًا. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. أطول الدروس «The Bias-Variance Decomposition (with Code!)» بمدة 44 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 26 دقيقة. تبدأ الرحلة بدرس «Preview of - Linear Models for Regression» وتنتهي بدرس «Summary».
يسير الكورس بترتيب متدرّج: Preview of - Linear Models for Regression ← 1.4 Regularized Least Squares ← 3.2 Bayesian Linear Regression - Predictive Distribution ← Evidence Approximation - Introduction ← Summary.
لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.
أول درس في الكورس: «Preview of - Linear Models for Regression».
وللمقارنة: مبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه، ومحلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه.
أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.
إجمالي مدة الدروس الفعلية: 7 ساعات و33 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 16 يومًا، وبساعة يوميًا في 8 أيام. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.
شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.
بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.
أدخل بريدك الإلكتروني وسنرسل لك كود مكون من 6 أرقام
تم إرسال كود التحقق إلى
اختر كلمة مرور جديدة قوية
