Generating Poetic Texts with Recurrent Neural Netw
📋 محتوى الكورس
54 درس · 26 ساعة 19 دقيقة
- 1 Generating Poetic Texts with Recurrent Neural Networks in Python 41:06
- 2 Image Classification with Neural Networks in Python 31:53
- 3 Simple Sentiment Text Analysis in Python 16:11
- 4 Building A Camera Classifier in Python 47:11
- 5 Summarize News Articles with Machine Learning in Python 25:47
- 6 Twitter Sentiment Analysis in Python 22:25
- 7 Intelligent AI Chatbot in Python 35:42
- 8 Self-Driving AI Car Simulation in Python 11:52
- 9 Coding Alexa Skills in Python 25:30
- 10 Simple Virtual Assistant in Python 18:58
- 11 Intelligent Voice Assistant in Python 24:43
- 12 Financial AI Assistant in Python 36:54
- 13 Sudoku Solver in Python 19:22
- 14 Intelligent Discord AI Chatbot in Python 18:58
- 15 Colorize Black & White Images in Python 21:27
- 16 Live Object Detection in Python 25:06
- 17 Neural Network Python Project - Handwritten Digit Recognition 22:48
- 18 Intelligent Telegram AI Classifies Images in Python 26:01
- 19 Counting My Bicep Curl Reps in Python with AI 41:42
- 20 Fingerprint Matching in Python 23:46
- 21 Voice Assistant with Wake Word in Python 20:19
- 22 House Price Prediction in Python - Full Machine Learning Project 40:40
- 23 Predicting CS:GO Round Winner with Machine Learning 37:05
- 24 Laptop Price Prediction with Python 44:17
- 25 Text Generation AI - Next Word Prediction in Python 36:12
- 26 Fake News Detection in Python 13:54
- 27 AI Custom Drawings Classifier with Python 57:08
- 28 Live Face Recognition in Python 16:16
- 29 Generate AI Images with OpenAI DALL-E in Python 17:57
- 30 GPT-3.5 vs GPT-4: Which AI is Better at Complex Machine Learning Tasks? 34:46
- 31 Deep Reinforcement Learning with OpenAI Gym in Python 20:48
- 32 Easiest Way To Install Stable Diffusion & Generate AI Images 16:37
- 33 Gradient Descent From Scratch in Python - Visual Explanation 28:44
- 34 Transcribe Audio Files with OpenAI Whisper 6:14
- 35 OpenAI Embeddings For Recommendations Systems 20:55
- 36 GPT Function Calling: Absolute Game Changer 24:16
- 37 Modern Machine Learning Apps with Streamlit - No HTML, CSS, JS 23:40
- 38 Financial Stock Assistant Chatbot with ChatGPT in Python 47:27
- 39 Income Prediction Machine Learning Project in Python 38:19
- 40 PyTorch Project: Handwritten Digit Recognition 33:00
- 41 Build Machine Learning Applications Easily with Gradio in Python 17:18
- 42 Image Classification CNN in PyTorch 30:29
- 43 Advanced AI Chatbot in Python - PyTorch Tutorial 1:00:09
- 44 Wikipedia RAG System in Python - Beginner Tutorial with LlamaIndex 21:14
- 45 Coding Local AI Agent in Python (Ollama + LangGraph) 50:43
- 46 Brain Tumor Classifier in Python - Machine Learning Project 19:03
- 47 Secure GenAI Applications in Python - Full Example Project 40:51
- 48 Composing Bach-Like Music with Neural Networks in Python (Tensorflow) 38:53
- 49 Coding A Next-Gen Search Engine in Python 41:33
- 50 Real-Time AI Voice Chatbot in Python: Full Machine Learning Project 39:03
- 51 Advanced AI Stock Analysis Assistant in Python 36:52
- 52 Advanced Document Extraction in Python with Gemini 20:52
- 53 Image Search Engine in Python - Multimodal Embeddings 33:12
- 54 From 15GB to 4.7GB: Quantizing AI Models Locally 13:42
📘 نظرة عامة على الكورس
يُقدّم هذا الكورس المجاني شرحاً شاملاً لـ Python AI Projects للمتقدمين باللغة العربية في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning، ويستهدف المبتدئين الراغبين في بناء مهاراتهم العملية واحترافية في 2026. يُقدّمه NeuralNine باللغة العربية بأسلوب مبسّط ومنظّم.
يضم الكورس 54 درساً بمدة إجمالية 26 ساعة 19 دقيقة، تأخذك من الصفر حتى الاحتراف خطوةً بخطوة.
لماذا تتعلم Python AI Projects للمتقدمين باللغة العربية؟
- الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
- مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
- شهادة إتمام معتمدة — أضفها لـ CV وLinkedIn
- تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
- مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.
مسار التعلم في هذا الكورس
يسير الكورس وفق مسار منطقي متدرّج: الرياضيات والإحصاء → Python → ML → Deep Learning → Specialization
المتطلبات السابقة
Python + رياضيات (إحصاء وجبر خطي) — يمكن لأي شخص البدء في هذا الكورس.
الأدوات والبرامج المستخدمة
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- Scikit-learn
- Jupyter
- Keras
- Hugging Face
متطلبات الجهاز
- RAM 16GB فأكثر
- GPU (NVIDIA RTX مُوصى)
- SSD سريع
- تخزين 500GB+
الوظائف المتاحة بعد إتمام الكورس
- AI Engineer
- ML Engineer
- Data Scientist
- AI Researcher
- NLP Engineer
متوسط رواتب Python AI Projects للمتقدمين باللغة العربية 2026
- مصر: 12,000-40,000 ج
- السعودية: 18,000-50,000 ر
- أمريكا: $120,000-$200,000
كم من الوقت تحتاج لإتقان Python AI Projects للمتقدمين باللغة العربية؟
- أساسيات ML: 40-60 ساعة
- Deep Learning: 60-100 ساعة
- تخصص كامل: 200-400 ساعة
الشهادات المعتمدة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning
- Google ML Engineer
- AWS ML Specialty
- Coursera ML Specialization (Andrew Ng)
- Deep Learning Specialization
مشاريع عملية ستتمكن من بناؤها
- Image Classifier
- Chatbot
- Recommendation System
- Object Detection
- Sentiment Analysis
ماذا بعد هذا الكورس؟
بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.
الأقسام الجامعية ذات الصلة
يُناسب هذا الكورس طلاب: كلية حاسبات ومعلومات، كلية هندسة (ذكاء اصطناعي)، جامعة القاهرة، جامعة عين شمس.
سجّل في كورس Python AI Projects للمتقدمين باللغة العربية الآن، ابدأ رحلتك نحو الاحتراف في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning مجاناً. تذكّر: أفضل وقت للتعلم هو الآن.
N
المدرّس / القناة
NeuralNine
عدد الدروس
54 درس
المدة الإجمالية
26 ساعة 19 دقيقة
المستوى
مبتدئ
اللغة
العربية
الشهادة
مجانية عند الإكمال
المتطلبات
لا توجد متطلبات مسبقة
التصنيف
الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning
🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس
✓
Generating Poetic Texts with Recurrent Neural Networks in Python
✓
Image Classification with Neural Networks in Python
✓
Simple Sentiment Text Analysis in Python
✓
Building A Camera Classifier in Python
✓
Summarize News Articles with Machine Learning in Python
✓
Twitter Sentiment Analysis in Python
✓
Intelligent AI Chatbot in Python
✓
Self-Driving AI Car Simulation in Python
✓
+ 46 موضوع آخر...
💼 الوظائف التي يؤهلك لها الكورس
متعلق بـ الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning
❓ أسئلة شائعة عن الكورس
كم عدد دروس الكورس؟
يحتوي الكورس على 54 درس بإجمالي مدة 26 ساعة 19 دقيقة.
هل الكورس مجاني بالكامل؟
نعم، الكورس مجاني تماماً ومتاح بالكامل على منصة مصر 24 بدون أي رسوم.
هل الكورس مناسب للمبتدئين؟
الكورس موجّه لمستوى مبتدئ، وهو مناسب تماماً للمبتدئين من الصفر.
ما لغة الشرح في الكورس؟
الكورس مشروح باللغة العربية بأسلوب واضح ومبسّط.
هل يمكن تعلم الكورس بدون خبرة سابقة؟
نعم بالتأكيد. هذا الكورس مصمم للمبتدئين من الصفر.
كم يستغرق إتمام هذا الكورس؟
المدة الإجمالية 26 ساعة 19 دقيقة. يُنصح بتخصيص ساعة يومياً.
هل أحصل على شهادة عند الإتمام؟
نعم، تحصل على شهادة إتمام مجانية من مصر 24 بعد مشاهدة جميع الدروس.
من يقدم هذا الكورس؟
الكورس مقدم من NeuralNine.
