الرئيسية الكورسات الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning كورس Python for Data Analysis من الصفر باللغة العربية

كورس Python for Data Analysis من الصفر باللغة العربية

👤 DataDaft 🎬 30 درس ⏱️ 8 ساعة 55 دقيقة 📶 مبتدئ 🇪🇬 عربي
Python for Data Analysis: Getting Started
📋 محتوى الكورس 30 درس · 8 ساعة 55 دقيقة
  • 1 Python for Data Analysis: Getting Started 9:52
  • 2 Python for Data Analysis: Basic Math Operations 10:32
  • 3 Python for Data Analysis: Basic Data Types 13:00
  • 4 Python for Data Analysis: Variables 8:39
  • 5 Python for Data Analysis: Lists 21:36
  • 6 Python for Data Analysis: Tuples and Strings 14:09
  • 7 Python for Data Analysis: Dictionaries and Sets 14:04
  • 8 Python for Data Analysis: Numpy Arrays 18:36
  • 9 Python for Data Analysis: Pandas Data Frames 22:59
  • 10 Python for Data Analysis: Reading and Writing Data 13:47
  • 11 Python for Data Analysis: Control Flow (if, else, for, while) 20:30
  • 12 Python for Data Analysis: Functions 17:26
  • 13 Python for Data Analysis: List Comprehensions 17:10
  • 14 Python for Data Analysis: Exploring and Cleaning Data 28:22
  • 15 Python for Data Analysis: Working With Text Data 25:17
  • 16 Python for Data Analysis: Preparing Numeric Data 23:44
  • 17 Python for Data Analysis: Dealing With Dates 11:05
  • 18 Python for Data Analysis: Joining Data 10:26
  • 19 Python for Data Analysis: Frequency Tables 13:17
  • 20 Python for Data Analysis: Plotting With Pandas 13:37
  • 21 Python for Data Analysis: Descriptive Statistics 16:30
  • 22 Python for Data Analysis: Probability Distributions 32:47
  • 23 Python for Data Analysis: Confidence Intervals 26:24
  • 24 Python for Data Analysis: Hypothesis Testing and T-Tests 20:07
  • 25 Python for Data Analysis: Chi-Squared Tests 17:32
  • 26 Python for Data Analysis: ANOVA 15:40
  • 27 Python for Data Analysis: Linear Regression 28:28
  • 28 Python for Data Analysis: Logistic Regression 19:06
  • 29 Python for Data Analysis: Decision Trees 13:06
  • 30 Python for Data Analysis: Random Forests 17:20
▶ يُشغَّل الآن
Python for Data Analysis: Getting Started

📘 نظرة عامة على الكورس

يُقدّم هذا الكورس المجاني شرحاً شاملاً لـ Python for Data Analysis من الصفر باللغة العربية في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning، ويستهدف المبتدئين الراغبين في بناء مهاراتهم العملية واحترافية في 2026. يُقدّمه DataDaft باللغة العربية بأسلوب مبسّط ومنظّم.

يضم الكورس 30 درساً بمدة إجمالية 8 ساعة 55 دقيقة، تأخذك من الصفر حتى الاحتراف خطوةً بخطوة.

لماذا تتعلم Python for Data Analysis من الصفر باللغة العربية؟

  • الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
  • مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
  • شهادة إتمام معتمدة — أضفها لـ CV وLinkedIn
  • تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
  • مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس وفق مسار منطقي متدرّج: الرياضيات والإحصاء → Python → ML → Deep Learning → Specialization

المتطلبات السابقة

Python + رياضيات (إحصاء وجبر خطي) — يمكن لأي شخص البدء في هذا الكورس.

الأدوات والبرامج المستخدمة

  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Scikit-learn
  • Jupyter
  • Keras
  • Hugging Face

متطلبات الجهاز

  • RAM 16GB فأكثر
  • GPU (NVIDIA RTX مُوصى)
  • SSD سريع
  • تخزين 500GB+

الوظائف المتاحة بعد إتمام الكورس

  • AI Engineer
  • ML Engineer
  • Data Scientist
  • AI Researcher
  • NLP Engineer

متوسط رواتب Python for Data Analysis من الصفر باللغة العربية 2026

  • مصر: 12,000-40,000 ج
  • السعودية: 18,000-50,000 ر
  • أمريكا: $120,000-$200,000

كم من الوقت تحتاج لإتقان Python for Data Analysis من الصفر باللغة العربية؟

  • أساسيات ML: 40-60 ساعة
  • Deep Learning: 60-100 ساعة
  • تخصص كامل: 200-400 ساعة

الشهادات المعتمدة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

  • Google ML Engineer
  • AWS ML Specialty
  • Coursera ML Specialization (Andrew Ng)
  • Deep Learning Specialization

مشاريع عملية ستتمكن من بناؤها

  • Image Classifier
  • Chatbot
  • Recommendation System
  • Object Detection
  • Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.

الأقسام الجامعية ذات الصلة

يُناسب هذا الكورس طلاب: كلية حاسبات ومعلومات، كلية هندسة (ذكاء اصطناعي)، جامعة القاهرة، جامعة عين شمس.

سجّل في كورس Python for Data Analysis من الصفر باللغة العربية الآن، ابدأ رحلتك نحو الاحتراف في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning مجاناً. تذكّر: أفضل وقت للتعلم هو الآن.

D
المدرّس / القناة
DataDaft
🎬
عدد الدروس
30 درس
⏱️
المدة الإجمالية
8 ساعة 55 دقيقة
📶
المستوى
مبتدئ
🌍
اللغة
العربية
🎓
الشهادة
مجانية عند الإكمال
المتطلبات
لا توجد متطلبات مسبقة
📂
التصنيف
الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

Python for Data Analysis: Getting Started
Python for Data Analysis: Basic Math Operations
Python for Data Analysis: Basic Data Types
Python for Data Analysis: Variables
Python for Data Analysis: Lists
Python for Data Analysis: Tuples and Strings
Python for Data Analysis: Dictionaries and Sets
Python for Data Analysis: Numpy Arrays
+ 22 موضوع آخر...

💼 الوظائف التي يؤهلك لها الكورس

💼
متعلق بـ الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس الكورس؟ +
يحتوي الكورس على 30 درس بإجمالي مدة 8 ساعة 55 دقيقة.
هل الكورس مجاني بالكامل؟ +
نعم، الكورس مجاني تماماً ومتاح بالكامل على منصة مصر 24 بدون أي رسوم.
هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +
الكورس موجّه لمستوى مبتدئ، وهو مناسب تماماً للمبتدئين من الصفر.
ما لغة الشرح في الكورس؟ +
الكورس مشروح باللغة العربية بأسلوب واضح ومبسّط.
هل يمكن تعلم الكورس بدون خبرة سابقة؟ +
نعم بالتأكيد. هذا الكورس مصمم للمبتدئين من الصفر.
كم يستغرق إتمام هذا الكورس؟ +
المدة الإجمالية 8 ساعة 55 دقيقة. يُنصح بتخصيص ساعة يومياً.
هل أحصل على شهادة عند الإتمام؟ +
نعم، تحصل على شهادة إتمام مجانية من مصر 24 بعد مشاهدة جميع الدروس.
من يقدم هذا الكورس؟ +
الكورس مقدم من DataDaft.
مواقيت الصلاة Au سعر الذهب سعر الدولار درجة الحرارة
🔐
نسيت كلمة المرور؟