يتكوّن الكورس من 30 درسًا من تقديم DataDaft بإجمالي مدة 8 ساعات و55 دقيقة. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 18 يومًا. تبدأ الرحلة بدرس «Getting Started» وتنتهي بدرس «Random Forests». أطول الدروس «Probability Distributions» بمدة 32 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 17 دقيقة.
يسير الكورس بترتيب متدرّج: Getting Started ← Numpy Arrays ← Preparing Numeric Data ← Confidence Intervals ← Random Forests.
لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.
أول درس في الكورس: «Getting Started».
أدوات أخرى شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning: TensorFlow، PyTorch، Scikit، Jupyter، Keras، Hugging Face.
وللمقارنة: محلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه، وعالم بيانات في مصر 12,829 – 81,126 جنيه.
أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.
إجمالي مدة الدروس الفعلية: 8 ساعات و55 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 18 يومًا، وبساعة يوميًا في 9 أيام. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.
شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.
بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.
أدخل بريدك الإلكتروني وسنرسل لك كود مكون من 6 أرقام
تم إرسال كود التحقق إلى
اختر كلمة مرور جديدة قوية
