الكورس من تقديم Code With Aarohi، ويضم 16 درسًا بإجمالي مدة 4 ساعات و11 دقيقة. أطول الدروس «Vehicle Detection, Tracking & Counting Using (Step by Step)» بمدة 27 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 15 دقيقة. تبدأ الرحلة بدرس «Object Detection on a Custom Dataset using» وتنتهي بدرس «Oriented Bounding Boxes Object Detection - OBB detection». لو خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهي الكورس خلال 9 أيام تقريبًا. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning.
يسير الكورس بترتيب متدرّج: Object Detection on a Custom Dataset using ← Real-Time Object Tracking with & DeepSORT - Python Tutorial ← Automatic number plate recognition (ANPR) with and EasyOCR ← Vehicle Detection, Tracking & Counting Using (Step by Step) ← Oriented Bounding Boxes Object Detection - OBB detection.
لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.
أول درس في الكورس: «Object Detection on a Custom Dataset using».
أدوات أخرى شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning: TensorFlow، PyTorch، Scikit، Jupyter، Keras، Hugging Face.
وللمقارنة: مبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه، ومحلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه.
أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.
إجمالي مدة الدروس الفعلية: 4 ساعات و11 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 9 أيام، وبساعة يوميًا في 5 أيام. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.
شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.
بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.
أدخل بريدك الإلكتروني وسنرسل لك كود مكون من 6 أرقام
تم إرسال كود التحقق إلى
اختر كلمة مرور جديدة قوية
