الرئيسية الكورسات الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning كورس Module 8: Cross Validation; Hyperparameter tuning; Model Selection

كورس Module 8: Cross Validation; Hyperparameter tuning; Model Selection

👤 Siddhardhan 🎬 10 درس ⏱️ 4 ساعة 54 دقيقة 📶 مبتدئ 🇺🇸 English
Module 8. Introduction - Cross Validation; Hyperpa
📋 محتوى الكورس 10 درس · 4 ساعة 54 دقيقة
  • 1 Module 8. Introduction - Cross Validation; Hyperparameter tuning; Model Evaluation 4:59
  • 2 K Fold Cross Validation | Cross Validation in Machine Learning 17:06
  • 3 8.2. Cross Validation - Python implementation | cross_val_score | Cross Validation in Sklearn 47:20
  • 4 8.3. Hyperparameter Tuning - GridSearchCV and RandomizedSearchCV 13:36
  • 5 8.4. GridSearchCV and RandomizedSearchCV - Python implementation | Hyperparameter Tuning 40:09
  • 6 8.5. Model Selection in Machine Learning | How to choose the right Machine Learning model 15:35
  • 7 8.6. Model Selection in Machine Learning with Python | Choosing the right Machine Learning model 1:05:08
  • 8 8.7. Accuracy Score and Confusion Matrix - Concept & Python implementation | Model Evaluation in ML 32:01
  • 9 8.8. Precision, Recall, F1 score | Model Evaluation 32:12
  • 10 8.9. Precision, Recall, F1 Score - Python Implementation | Model Evaluation in Machine Learning 26:33
▶ يُشغَّل الآن
Module 8. Introduction - Cross Validation; Hyperparameter tuning; Model Evaluation

📘 نظرة عامة على الكورس

يُقدّم هذا الكورس المجاني شرحاً شاملاً لـ Module 8: Cross Validation; Hyperparameter tuning; Model Selection في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning، ويستهدف المبتدئين الراغبين في بناء مهاراتهم العملية واحترافية في 2026. يُقدّمه Siddhardhan باللغة العربية بأسلوب مبسّط ومنظّم.

يضم الكورس 10 درساً بمدة إجمالية 4 ساعة 54 دقيقة، تأخذك من الصفر حتى الاحتراف خطوةً بخطوة.

لماذا تتعلم Module 8: Cross Validation; Hyperparameter tuning; Model Selection؟

  • الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
  • مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
  • شهادة إتمام معتمدة — أضفها لـ CV وLinkedIn
  • تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
  • مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس وفق مسار منطقي متدرّج: الرياضيات والإحصاء → Python → ML → Deep Learning → Specialization

المتطلبات السابقة

Python + رياضيات (إحصاء وجبر خطي) — يمكن لأي شخص البدء في هذا الكورس.

الأدوات والبرامج المستخدمة

  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Scikit-learn
  • Jupyter
  • Keras
  • Hugging Face

متطلبات الجهاز

  • RAM 16GB فأكثر
  • GPU (NVIDIA RTX مُوصى)
  • SSD سريع
  • تخزين 500GB+

الوظائف المتاحة بعد إتمام الكورس

  • AI Engineer
  • ML Engineer
  • Data Scientist
  • AI Researcher
  • NLP Engineer

متوسط رواتب Module 8: Cross Validation; Hyperparameter tuning; Model Selection 2026

  • مصر: 12,000-40,000 ج
  • السعودية: 18,000-50,000 ر
  • أمريكا: $120,000-$200,000

كم من الوقت تحتاج لإتقان Module 8: Cross Validation; Hyperparameter tuning; Model Selection؟

  • أساسيات ML: 40-60 ساعة
  • Deep Learning: 60-100 ساعة
  • تخصص كامل: 200-400 ساعة

الشهادات المعتمدة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

  • Google ML Engineer
  • AWS ML Specialty
  • Coursera ML Specialization (Andrew Ng)
  • Deep Learning Specialization

مشاريع عملية ستتمكن من بناؤها

  • Image Classifier
  • Chatbot
  • Recommendation System
  • Object Detection
  • Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.

الأقسام الجامعية ذات الصلة

يُناسب هذا الكورس طلاب: كلية حاسبات ومعلومات، كلية هندسة (ذكاء اصطناعي)، جامعة القاهرة، جامعة عين شمس.

سجّل في كورس Module 8: Cross Validation; Hyperparameter tuning; Model Selection الآن، ابدأ رحلتك نحو الاحتراف في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning مجاناً. تذكّر: أفضل وقت للتعلم هو الآن.

S
المدرّس / القناة
Siddhardhan
🎬
عدد الدروس
10 درس
⏱️
المدة الإجمالية
4 ساعة 54 دقيقة
📶
المستوى
مبتدئ
🌍
اللغة
English
🎓
الشهادة
مجانية عند الإكمال
المتطلبات
لا توجد متطلبات مسبقة
📂
التصنيف
الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

Module 8. Introduction - Cross Validation; Hyperparameter tuning; Model Evaluation
K Fold Cross Validation | Cross Validation in Machine Learning
8.2. Cross Validation - Python implementation | cross_val_score | Cross Validation in Sklearn
8.3. Hyperparameter Tuning - GridSearchCV and RandomizedSearchCV
8.4. GridSearchCV and RandomizedSearchCV - Python implementation | Hyperparameter Tuning
8.5. Model Selection in Machine Learning | How to choose the right Machine Learning model
8.6. Model Selection in Machine Learning with Python | Choosing the right Machine Learning model
8.7. Accuracy Score and Confusion Matrix - Concept & Python implementation | Model Evaluation in ML
+ 2 موضوع آخر...

💼 الوظائف التي يؤهلك لها الكورس

💼
متعلق بـ الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس الكورس؟ +
يحتوي الكورس على 10 درس بإجمالي مدة 4 ساعة 54 دقيقة.
هل الكورس مجاني بالكامل؟ +
نعم، الكورس مجاني تماماً ومتاح بالكامل على منصة مصر 24 بدون أي رسوم.
هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +
الكورس موجّه لمستوى مبتدئ، وهو مناسب تماماً للمبتدئين من الصفر.
ما لغة الشرح في الكورس؟ +
الكورس مشروح باللغة الإنجليزية بأسلوب واضح ومبسّط.
هل يمكن تعلم الكورس بدون خبرة سابقة؟ +
نعم بالتأكيد. هذا الكورس مصمم للمبتدئين من الصفر.
كم يستغرق إتمام هذا الكورس؟ +
المدة الإجمالية 4 ساعة 54 دقيقة. يُنصح بتخصيص ساعة يومياً.
هل أحصل على شهادة عند الإتمام؟ +
نعم، تحصل على شهادة إتمام مجانية من مصر 24 بعد مشاهدة جميع الدروس.
من يقدم هذا الكورس؟ +
الكورس مقدم من Siddhardhan.
مواقيت الصلاة Au سعر الذهب سعر الدولار درجة الحرارة
🔐
نسيت كلمة المرور؟