يتكوّن الكورس من 22 درسًا من تقديم Patrick Loeber بإجمالي مدة 6 ساعات و51 دقيقة. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 14 يومًا. تبدأ الرحلة بدرس «Installation» وتنتهي بدرس «PyTorch LR Scheduler - Adjust The Learning Rate For Better Results». أطول الدروس «Create & Deploy A Deep Learning App - PyTorch Model Deployment With…» بمدة 41 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 18 دقيقة.
يسير الكورس بترتيب متدرّج: Installation ← Training Pipeline - Model, Loss, and Optimizer ← Activation Functions ← Saving and Loading Models ← PyTorch LR Scheduler - Adjust The Learning Rate For Better….
لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.
أول درس في الكورس: «Installation».
أدوات أخرى شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning: Python، TensorFlow، Scikit، Jupyter، Keras، Hugging Face.
وللمقارنة: مبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه، ومحلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه.
أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.
إجمالي مدة الدروس الفعلية: 6 ساعات و51 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 14 يومًا، وبساعة يوميًا في 7 أيام. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.
شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.
بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.
أدخل بريدك الإلكتروني وسنرسل لك كود مكون من 6 أرقام
تم إرسال كود التحقق إلى
اختر كلمة مرور جديدة قوية
