رئيس مجلس الإدارة ورئيس التحرير أحمد حمدي

كورس أساسيات تعلم الآلة

👤 Omar Alharbi 🎬 39 درس ⏱️ 14 ساعة 26 دقيقة 📶 مبتدئ 🇪🇬 عربي
L1- Preface | تمهيد
🏆أوائل أكاديمية مصر 24اتعلّم كل يوم ونافس على التاج 👑الترتيب ←
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
كورس أساسيات تعلم الآلة
ISSUED ON
04 أكتوبر 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
🔒

شاهد 50% من الكورس واحصل على شهادة إتمام باسمك

🎓 1 طالب أتموا هذا الكورس
✅ تتبع تقدمك في الكورس
🏆 شهادة مجانية عند الإتمام
📊 إحصائياتك محفوظة دائماً
🔖 استكمل من حيث توقفت

إنشاء حساب مجاني يأخذ ثوانٍ فقط

📋 محتوى الكورس 39 درس · 14 ساعة 26 دقيقة
  • 1 L1- Preface | تمهيد 1:50
  • 2 L2- Introduction to AI | مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي 11:14
  • 3 L3- Introduction to ML | مقدمة إلى تعلم الآلة 12:24
  • 4 L4- Supervised vs Unsupervised Learning | التعلم بواسطة الإشراف وبدون إشراف 15:21
  • 5 L5- Regression | الانحدار\التوقع 6:52
  • 6 L6- Linear Regression_part1 | الانحدار الخطي_الجزء الأول 13:13
  • 7 L7- Linear Regression_part2 | الانحدار الخطي_الجزء الثاني 13:21
  • 8 L8- Linear Regression_part3(Cost Function) | الانحدار الخطي_الجزء الثالث 16:56
  • 9 L9- Gradient Descent | الهبوط التدريجي 47:07
  • 10 L10- Polynomial Functions & Nonlinear Regression | اقترانات كثيرة الحدود والانحدار الغير خطي 13:51
  • 11 L11- Review of Linear Algebra_part1 | مراجعة أساسيات الجبر الخطي_الجزء الأول 16:50
  • 12 L12- Review of Linear Algebra_part2 | مراجعة أساسيات الجبر الخطي_الجزء الثاني 10:35
  • 13 L13- Review of Linear Algebra_part3 | مراجعة أساسيات الجبر الخطي_الجزء الثالث 22:21
  • 14 L14- Review of Linear Algebra_part4 (cross vs dot product) | مراجعة أساسيات الجبر الخطي_الجزء الرابع 34:44
  • 15 L15- Review of Linear Algebra_part5 (Transpose, Identity & Inverse) | أساسيات الجبر الخطي_جزء الخامس 23:31
  • 16 L16- Normal Equation vs Gradient Descent | مقارنة بين المعادلة العامودية والهبوط التدريجي 23:20
  • 17 L17- Features Scaling (Normalization) | إعادة ضبط وحدات القياس للمميزات 38:31
  • 18 L18- Classification (Logistic Regression) | التصنيف 16:39
  • 19 L19- Logistic Regression (Sigmoid Function) | الانحدار اللوجستي (اقتران السيجمويد) 30:20
  • 20 L20- Logistic Regression (Decision Boundary) | الانحدار اللوجستي (حد القرار) 21:52
  • 21 L21- Logistic Regression(Cost Function) | الانحدار اللوجستي (معادلة الخطأ) 26:00
  • 22 L22- Logistic Regression (Gradient Descent) | الانحدار اللوجستي (الهبوط التدريجي) 11:47
  • 23 L23- Cross Entropy Cost Function Derivative (Optional) 18:26
  • 24 L24- Logistic Regression (Multi-class Classification) | الانحدار اللوجستي (التصنيف المتعدد الفئات) 16:24
  • 25 L25- what we know so far & what's next? | ملخص وما هو القادم 14:23
  • 26 L26- Learning Model Evaluation | تقييم نموذج التعلم 22:52
  • 27 L27- Overfitting (part 1) | الإفراط في التدريب (جزء 1) 23:03
  • 28 L28- Overfitting (part 2) | الإفراط في التدريب (جزء 2) 15:58
  • 29 L29- Ridge Regularization (L2) | تسوية النتوءات 28:32
  • 30 L30- Lasso Regularization (L1) | التسوية باستخدام القيمة المطلقة 23:45
  • 31 L31- Cross Validation | المصادقة المتقاطعة 22:55
  • 32 L32- Evaluation Metrics for Regression Model | مقاييس التقييم لنموذج انحدار 35:02
  • 33 L33- Evaluation Metrics for Classification Model | مقاييس التقييم لنموذج تصنيف 31:15
  • 34 L34- Python | Linear Regression_1 | تطبيق عملي للانحدار الخطي 35:25
  • 35 L35- Python | Linear Regression_2 | تطبيق عملي للانحدار الخطي 36:10
  • 36 L36- Python | Classification_Logistic Regression | تطبيق عملي التصنيف_الانحدار اللوجستي 25:08
  • 37 L37- Python | Polynomial Functions | تطبيق عملي_الاقترانات كثيرة الحدود 29:39
  • 38 L38- Python | Regularization (L2 & L1) | تطبيق عملي_ التسوية 27:17
  • 39 L39- Python | Performance Evaluation(Cross validation) | تقييم أداء المودل 31:49
▶ يُشغَّل الآن
L1- Preface | تمهيد

📘 نظرة عامة على الكورس

الكورس من تقديم Omar Alharbi، ويضم 39 درسًا بإجمالي مدة 14 ساعة و26 دقيقة. أول ما ستشاهده هو «L1 - Preface - تمهيد»، وآخر محطة في الكورس «L39 - Python - Performance Evaluation(Cross validation) - تقييم أداء…». أطول الدروس «L9 - Gradient Descent - الهبوط التدريجي» بمدة 47 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 22 دقيقة. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. لو خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهي الكورس خلال 29 يومًا تقريبًا.

لماذا تتعلم أساسيات تعلم الآلة؟

  • الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
  • مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
  • شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
  • تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
  • مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس بترتيب متدرّج: L1 - Preface - تمهيد ← L11 - Review of Linear Algebra - مراجعة أساسيات الجبر الخطي ← L20 - Logistic Regression (Decision Boundary) - الانحدار… ← L30 - Lasso Regularization (L1) - التسوية باستخدام القيمة… ← L39 - Python - Performance Evaluation(Cross validation)….

المتطلبات السابقة

لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.

أول درس في الكورس: «L1 - Preface - تمهيد».

الأدوات المستخدمة في الكورس

  • Python

أدوات أخرى شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning: TensorFlow، PyTorch، Scikit، Jupyter، Keras، Hugging Face.

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

  • لابتوب برام 16 جيجا
  • كارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

  • عالم بيانات: بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
  • مبرمج بايثون: تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
  • محلل بيانات: تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم

متوسط رواتب عالم بيانات في 2026

  • مصر: 12,829 – 81,126 جنيه شهريًا
  • السعودية: 6,960 – 27,851 ريال شهريًا
  • الإمارات: 13,590 – 45,459 درهم شهريًا

وللمقارنة: مبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه، ومحلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه.

أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.

كم من الوقت تحتاج لإتقان أساسيات تعلم الآلة؟

إجمالي مدة الدروس الفعلية: 14 ساعة و26 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 29 يومًا، وبساعة يوميًا في 15 يومًا. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.

  • Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
  • Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
  • AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

  • Image Classifier
  • Chatbot
  • Recommendation System
  • Object Detection
  • Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.

الأقسام الجامعية ذات الصلة

  • كلية الحاسبات والمعلومات (قسم الذكاء الاصطناعي)
  • كليات الذكاء الاصطناعي
  • كلية الهندسة (قسم الحاسبات)
O
المدرّس / القناة
Omar Alharbi
🎬
عدد الدروس
39 درس
⏱️
المدة الإجمالية
14 ساعة 26 دقيقة
📶
المستوى
مبتدئ
🌍
اللغة
العربية
🎓
الشهادة
شهادة إتمام باسمك
✅
المتطلبات
لا توجد متطلبات مسبقة
📂
التصنيف
الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

✓
L1 - Preface - تمهيد
✓
L2 - Introduction to AI - مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي
✓
L3 - Introduction to ML - مقدمة إلى تعلم الآلة
✓
L4 - Supervised vs Unsupervised Learning - التعلم بواسطة الإشراف وبدون إشراف
✓
L5 - Regression - الانحدار\التوقع
✓
L6 - Linear Regression - الانحدار الخطي
✓
L7 - Linear Regression - الانحدار الخطي
✓
L8 - Linear Regression (Cost Function) - الانحدار الخطي
✓
+ 31 موضوعًا آخر داخل الكورس

💼 وظائف مرتبطة بهذا الكورس

💼
عالم بيانات
بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
💰 مصر: 13–81 ألف ج.م · السعودية: 7–28 ألف ر.س
💼
مبرمج بايثون
تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
💰 مصر: 11–42 ألف ج.م · السعودية: 7.5–30 ألف ر.س
💼
محلل بيانات
تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم
💰 مصر: 11–45 ألف ج.م · السعودية: 6–18 ألف ر.س

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس كورس أساسيات تعلم الآلة؟ +
يضم كورس أساسيات تعلم الآلة 39 درسًا بإجمالي مدة 14 ساعة و26 دقيقة. تتراوح مدة الدرس بين دقيقة و47 دقيقة.
من يقدم كورس أساسيات تعلم الآلة؟ +
يقدمه Omar Alharbi، وتعرض مصر 24 دروسه مرتبة في صفحة واحدة مع حفظ تقدمك درسًا بدرس.
هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +
نعم، الكورس موجّه للمبتدئين ولا يحتاج خبرة سابقة. ويبدأ بدرس «L1 - Preface - تمهيد».
كم يستغرق إتمام الكورس؟ +
إجمالي مدة الدروس 14 ساعة و26 دقيقة. بمعدل 30 دقيقة يوميًا تنهيه في 29 يومًا، وبساعة يوميًا في 15 يومًا.
هل أحصل على شهادة بعد الكورس؟ +
نعم، تحصل على شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤، وتُفتح بعد مشاهدة نصف الدروس على الأقل.
هل الكورس مجاني؟ +
نعم، كل الدروس متاحة للمشاهدة دون أي رسوم أو اشتراك.
ما الذي أحتاجه لتطبيق الكورس؟ +
لابتوب برام 16 جيجا، وكارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني.
ما الوظائف المرتبطة بهذا الكورس؟ +
من الوظائف المرتبطة: عالم بيانات (من 12,829 إلى 81,126 جنيه شهريًا في مصر)، ومبرمج بايثون (من 11,258 إلى 41,679 جنيه شهريًا في مصر)، ومحلل بيانات (من 10,564 إلى 44,689 جنيه شهريًا في مصر). الأرقام تقريبية من بيانات Paylab لعام 2026.
ما لغة الشرح في الكورس؟ +
الشرح باللغة العربية.
✕
🎓 أكاديمية مصر 24
EG24
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
اسم الكورس هنا
ISSUED ON
04 أكتوبر 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
أقرب طريق لحلمك — سواء مشروعك الجديد أو وظيفة أحلامك — يبدأ من هنا، بكورسات مجانية 100% للأبد.