في مجموعة المحاضرات دي بنتكلم عن المفاهيم والمبادئ الأساسية في شرح علم وتحليل البيانات Data Science & Analytics .. المجال اللي بدأ يثبت نفسه وهتبقى ليه فرص كبيرة جدا في المستقبل القريب بإذن الله
==
هتلاقوا كل كورساتنا هنا
الكورس من تقديم Mustafa Othman، ويضم 18 درسًا بإجمالي مدة 10 ساعات و17 دقيقة. لو خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهي الكورس خلال 21 يومًا تقريبًا. حققت صفحة الكورس على مصر 24 أكثر من 141 مشاهدة. أطول الدروس «إزاي تتعلم مجالات وتحليل من الصفر للاحتراف» بمدة ساعة و41 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 34 دقيقة. أول ما ستشاهده هو «أهمية - Why Science? (مقدمة سريعة)»، وآخر محطة في الكورس «الدورات التفاعلية على الإنترنت في وتحليل - Science & Analysis Online…». المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning.
يسير الكورس بترتيب متدرّج: أهمية - Why Science? (مقدمة سريعة) ← الأدوات ولغات البرمجة الأساسية لعالم - Scientist's Toolkit ← خطة احترافية لدراسة وتحليل في (6 شهور فقط) + المصادر… ← إزاي تلاقي فرصة شغل في وتحليل ← الدورات التفاعلية على الإنترنت في وتحليل - Science &….
لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.
أول درس في الكورس: «أهمية - Why Science? (مقدمة سريعة)».
وللمقارنة: عالم بيانات في مصر 12,829 – 81,126 جنيه، ومبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه.
أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.
إجمالي مدة الدروس الفعلية: 10 ساعات و17 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 21 يومًا، وبساعة يوميًا في 11 يومًا. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.
شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.
بعد ما تنهي الكورس وتطبّق ما تعلمته، كمّل رحلتك بواحد من هذه الكورسات:
أدخل بريدك الإلكتروني وسنرسل لك كود مكون من 6 أرقام
تم إرسال كود التحقق إلى
اختر كلمة مرور جديدة قوية