كورس تعلم الآلة بالعربي

Name: كورس تعلم الآلة بالعربي 2026
Availability: InStock
Author: Elgouhary AI

#1 What is Machine Learning

🏆أوائل أكاديمية مصر 24اتعلّم كل يوم ونافس على التاج 👑الترتيب ←

EG-24 ACADEMY

EG24

EG-24ACADEMY

— أكاديمية مصر 24 —

CERTIFICATE

OF COMPLETION

THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO

اسمك هنا

FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE

كورس تعلم الآلة بالعربي

ISSUED ON

06 أكتوبر 2026

Ahmed Hamdy

AHMED HAMDY

FOUNDER

VERIFY CERTIFICATE

CERTIFICATE ID

PREVIEW

رقم تحقق الشهادة

EG24

ACADEMY

LEARN GROW

🔒

شاهد 50% من الكورس واحصل على شهادة إتمام باسمك

🎓 4 طالب أتموا هذا الكورس

✅ تتبع تقدمك في الكورس

🏆 شهادة مجانية عند الإتمام

📊 إحصائياتك محفوظة دائماً

🔖 استكمل من حيث توقفت

إنشاء حساب مجاني يأخذ ثوانٍ فقط

تحقق من شهادتك

📋 محتوى الكورس 47 درس · 16 ساعة

1 #1 What is Machine Learning 6:01
2 Machine Learning || Supervised Learning 16:06
3 Machine Learning || Unsupervised Learning 7:18
4 Simple Linear Regression Model 7:44
5 Machine Learning || Linear Regression || Cost Function 8:22
6 Machine Learning || Linear Regression || Cost Function for One Parameter 19:35
7 Machine Learning || Linear Regression || Cost Function for Two Parameters 14:08
8 Machine Learning || Linear Regression || Gradient Descent Overview 8:08
9 Machine Learning || Linear Regression || Gradient Descent Mathematically 12:05
10 Machine Learning || Gradient Descent for Linear Regression 15:46
11 Machine Learning || Multiple Linear Regression Model 9:45
12 Machine Learning || Multiple Linear Regression Model || Feature Scaling 13:18
13 Machine Learning || Checking Gradient Descent for Conversions || Choosing the learning rate 9:02
14 Machine Learning || Feature Engineering || Polynomial Regression 7:26
15 Machine Learning || Linear Regression vs. Classification 6:25
16 Machine Learning || Logistic Regression 7:23
17 Machine Learning || Decision Boundary 8:16
18 Machine Learning || Cost Function for Logistic Regression 17:29
19 Machine Learning || Overfitting and Underfitting 8:47
20 Machine Learning || How to prevent Overfiting 9:29
21 Machine Learning || Cost Function with Regularization 11:31
22 Machine Learning || Gradient Descent with Regularization 8:33
23 Machine Learning || Introduction to Neural Networks 10:07
24 Machine Learning || Neural Networks in details 14:42
25 Machine Learning || Neural Networks || Activation Functions 14:55
26 Multi-class Classification || softmax Regression || Multi-Lable Classification 17:09
27 Machine Learning || Advanced Optimization || Adam algorithm 6:10
28 Machine Learning || Machine Learning Diagnostic || Evaluating The Model 14:13
29 Machine Learning || Model Selection 12:17
30 Machine Learning || Bias and Variance 10:24
31 Machine Learning || Regularization with Bias and Variance 8:14
32 Machine Learning || A Baseline Level of Performance || Learning Curves 16:00
33 Machine Learning || Improving The Learning Algorithm 12:43
34 Machine Learning || Introduction to Decision Trees 8:21
35 Machine Learning || Decision Tree Learning Process 11:23
36 Machine Learning || Decision Tree || Measuring Purity || Entropy || Information Gain 17:53
37 Machine Learning || Building a Decision Tree Model 8:08
38 #38 Machine Learning || Decision Tree || Using one hot encoding of categorical features 5:58
39 #39 Machine Learning || Decision Tree || Continuous Valued Features 12:28
40 #40 Machine Learning || Decision Tree || Regression Trees 9:11
41 #41 Machine Learning || Decision Tree || Sampling with replacement || Random Forest Algo. || XGBoost 15:09
42 #42 Machine Learning || Decision Trees vs Neural Networks 3:01
43 #43 Unsupervised Learning || Clustering || K-means Intuition 11:09
44 #44 Unsupervised Learning || Anomaly Detection || Finding Unusual Events 10:08
45 #45 Unsupervised Learning || Principle Component Analysis PCA 7:37
46 #46 Machine Learning || Introduction to The Reinforcement Learning 7:52
47 الأساسيات النظرية لتعلم الآلة كاملة في فيديو واحد || Machine Learning Complete Course 7:42:49

▶ يُشغَّل الآن

#1 What is Machine Learning

📘 نظرة عامة على الكورس

يتكوّن الكورس من 47 درسًا من تقديم Elgouhary AI بإجمالي مدة 16 ساعة. أطول الدروس «الأساسيات النظرية لتعلم الآلة كاملة في فيديو واحد - Complete Course» بمدة 7 ساعات و42 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 20 دقيقة. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. تبدأ الرحلة بدرس «What is» وتنتهي بدرس «الأساسيات النظرية لتعلم الآلة كاملة في فيديو واحد - Complete Course». بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 33 يومًا. حققت صفحة الكورس على مصر 24 أكثر من 137 مشاهدة.

لماذا تتعلم تعلم الآلة؟

الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس بترتيب متدرّج: What is ← Checking Gradient Descent for Conversions - Choosing the… ← Neural Networks in details ← Decision Tree - Measuring Purity - Entropy - Information… ← الأساسيات النظرية لتعلم الآلة كاملة في فيديو واحد….

المتطلبات السابقة

لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.

أول درس في الكورس: «What is».

أدوات شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

Python
TensorFlow
PyTorch
Scikit
Jupyter
Keras
Hugging Face

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

لابتوب برام 16 جيجا
كارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

عالم بيانات: بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
مبرمج بايثون: تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
محلل بيانات: تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم

متوسط رواتب عالم بيانات في 2026

مصر: 12,829 – 81,126 جنيه شهريًا
السعودية: 6,960 – 27,851 ريال شهريًا
الإمارات: 13,590 – 45,459 درهم شهريًا

وللمقارنة: مبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه، ومحلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه.

أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.

كم من الوقت تحتاج لإتقان تعلم الآلة؟

إجمالي مدة الدروس الفعلية: 16 ساعة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 33 يومًا، وبساعة يوميًا في 17 يومًا. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.

Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

Image Classifier
Chatbot
Recommendation System
Object Detection
Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد ما تنهي الكورس وتطبّق ما تعلمته، كمّل رحلتك بواحد من هذه الكورسات:

الأقسام الجامعية ذات الصلة

كلية الحاسبات والمعلومات (قسم الذكاء الاصطناعي)
كليات الذكاء الاصطناعي
كلية الهندسة (قسم الحاسبات)

المدرّس / القناة

Elgouhary AI

🎬

عدد الدروس

47 درس

⏱️

المدة الإجمالية

16 ساعة

📶

المستوى

مبتدئ

🌍

اللغة

العربية

🎓

الشهادة

شهادة إتمام باسمك

✅

المتطلبات

لا توجد متطلبات مسبقة

📂

التصنيف

الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

✓

What is

✓

Supervised Learning

✓

Unsupervised Learning

✓

Simple Linear Regression Model

✓

Linear Regression - Cost Function

✓

Linear Regression - Cost Function for One Parameter

✓

Linear Regression - Cost Function for Two Parameters

✓

Linear Regression - Gradient Descent Overview

✓

+ 39 موضوعًا آخر داخل الكورس

💼 وظائف مرتبطة بهذا الكورس

💼

عالم بيانات

بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات

💰 مصر: 13–81 ألف ج.م · السعودية: 7–28 ألف ر.س

💼

مبرمج بايثون

تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون

💰 مصر: 11–42 ألف ج.م · السعودية: 7.5–30 ألف ر.س

💼

محلل بيانات

تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم

💰 مصر: 11–45 ألف ج.م · السعودية: 6–18 ألف ر.س

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس كورس تعلم الآلة؟ +

يضم كورس تعلم الآلة 47 درسًا بإجمالي مدة 16 ساعة. تتراوح مدة الدرس بين 3 دقائق و7 ساعات و42 دقيقة.

من يقدم كورس تعلم الآلة؟ +

يقدمه Elgouhary AI، وتعرض مصر 24 دروسه مرتبة في صفحة واحدة مع حفظ تقدمك درسًا بدرس.

هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +

نعم، الكورس موجّه للمبتدئين ولا يحتاج خبرة سابقة. ويبدأ بدرس «What is».

كم يستغرق إتمام الكورس؟ +

إجمالي مدة الدروس 16 ساعة. بمعدل 30 دقيقة يوميًا تنهيه في 33 يومًا، وبساعة يوميًا في 17 يومًا.

هل أحصل على شهادة بعد الكورس؟ +

نعم، تحصل على شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤، وتُفتح بعد مشاهدة نصف الدروس على الأقل.

هل الكورس مجاني؟ +

نعم، كل الدروس متاحة للمشاهدة دون أي رسوم أو اشتراك.

ما الذي أحتاجه لتطبيق الكورس؟ +

لابتوب برام 16 جيجا، وكارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني.

ما الوظائف المرتبطة بهذا الكورس؟ +

من الوظائف المرتبطة: عالم بيانات (من 12,829 إلى 81,126 جنيه شهريًا في مصر)، ومبرمج بايثون (من 11,258 إلى 41,679 جنيه شهريًا في مصر)، ومحلل بيانات (من 10,564 إلى 44,689 جنيه شهريًا في مصر). الأرقام تقريبية من بيانات Paylab لعام 2026.

ما لغة الشرح في الكورس؟ +

الشرح باللغة العربية.

🏆أوائل أكاديمية مصر 24اتعلّم كل يوم ونافس على التاج 👑الترتيب ←

EG-24 ACADEMY

EG24

EG-24ACADEMY

— أكاديمية مصر 24 —

CERTIFICATE

OF COMPLETION

THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO

اسمك هنا

FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE

كورس تعلم الآلة بالعربي

ISSUED ON

06 أكتوبر 2026

Ahmed Hamdy

AHMED HAMDY

FOUNDER

VERIFY CERTIFICATE

CERTIFICATE ID

PREVIEW

رقم تحقق الشهادة

EG24

ACADEMY

LEARN GROW

🔒

شاهد 50% من الكورس واحصل على شهادة إتمام باسمك

🎓 4 طالب أتموا هذا الكورس

✅ تتبع تقدمك في الكورس

🏆 شهادة مجانية عند الإتمام

📊 إحصائياتك محفوظة دائماً

🔖 استكمل من حيث توقفت

إنشاء حساب مجاني يأخذ ثوانٍ فقط

تحقق من شهادتك

⭐ تقييم الكورس

0.0

★ ★ ★ ★ ★

(0 تقييم)

📋 محتوى الكورس 47 درس · 16 ساعة

1 #1 What is Machine Learning 6:01
2 Machine Learning || Supervised Learning 16:06
3 Machine Learning || Unsupervised Learning 7:18
4 Simple Linear Regression Model 7:44
5 Machine Learning || Linear Regression || Cost Function 8:22
6 Machine Learning || Linear Regression || Cost Function for One Parameter 19:35
7 Machine Learning || Linear Regression || Cost Function for Two Parameters 14:08
8 Machine Learning || Linear Regression || Gradient Descent Overview 8:08
9 Machine Learning || Linear Regression || Gradient Descent Mathematically 12:05
10 Machine Learning || Gradient Descent for Linear Regression 15:46
11 Machine Learning || Multiple Linear Regression Model 9:45
12 Machine Learning || Multiple Linear Regression Model || Feature Scaling 13:18
13 Machine Learning || Checking Gradient Descent for Conversions || Choosing the learning rate 9:02
14 Machine Learning || Feature Engineering || Polynomial Regression 7:26
15 Machine Learning || Linear Regression vs. Classification 6:25
16 Machine Learning || Logistic Regression 7:23
17 Machine Learning || Decision Boundary 8:16
18 Machine Learning || Cost Function for Logistic Regression 17:29
19 Machine Learning || Overfitting and Underfitting 8:47
20 Machine Learning || How to prevent Overfiting 9:29
21 Machine Learning || Cost Function with Regularization 11:31
22 Machine Learning || Gradient Descent with Regularization 8:33
23 Machine Learning || Introduction to Neural Networks 10:07
24 Machine Learning || Neural Networks in details 14:42
25 Machine Learning || Neural Networks || Activation Functions 14:55
26 Multi-class Classification || softmax Regression || Multi-Lable Classification 17:09
27 Machine Learning || Advanced Optimization || Adam algorithm 6:10
28 Machine Learning || Machine Learning Diagnostic || Evaluating The Model 14:13
29 Machine Learning || Model Selection 12:17
30 Machine Learning || Bias and Variance 10:24
31 Machine Learning || Regularization with Bias and Variance 8:14
32 Machine Learning || A Baseline Level of Performance || Learning Curves 16:00
33 Machine Learning || Improving The Learning Algorithm 12:43
34 Machine Learning || Introduction to Decision Trees 8:21
35 Machine Learning || Decision Tree Learning Process 11:23
36 Machine Learning || Decision Tree || Measuring Purity || Entropy || Information Gain 17:53
37 Machine Learning || Building a Decision Tree Model 8:08
38 #38 Machine Learning || Decision Tree || Using one hot encoding of categorical features 5:58
39 #39 Machine Learning || Decision Tree || Continuous Valued Features 12:28
40 #40 Machine Learning || Decision Tree || Regression Trees 9:11
41 #41 Machine Learning || Decision Tree || Sampling with replacement || Random Forest Algo. || XGBoost 15:09
42 #42 Machine Learning || Decision Trees vs Neural Networks 3:01
43 #43 Unsupervised Learning || Clustering || K-means Intuition 11:09
44 #44 Unsupervised Learning || Anomaly Detection || Finding Unusual Events 10:08
45 #45 Unsupervised Learning || Principle Component Analysis PCA 7:37
46 #46 Machine Learning || Introduction to The Reinforcement Learning 7:52
47 الأساسيات النظرية لتعلم الآلة كاملة في فيديو واحد || Machine Learning Complete Course 7:42:49

📘 نظرة عامة على الكورس

لماذا تتعلم تعلم الآلة؟

مسار التعلم في هذا الكورس

المتطلبات السابقة

أدوات شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

متوسط رواتب عالم بيانات في 2026

كم من الوقت تحتاج لإتقان تعلم الآلة؟

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

ماذا بعد هذا الكورس؟

الأقسام الجامعية ذات الصلة

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

💼 وظائف مرتبطة بهذا الكورس

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كورسات مشابهة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

كورس أساسيات لغة البايثون

كورس التفاضل متعدد المتغيرات || Multivariate Calculus for Data Science in Arabic

كورس خوارزميات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي

كورس أساسيات تعلم الآلة