رئيس مجلس الإدارة ورئيس التحرير أحمد حمدي
الرئيسية‹ الكورسات ‹الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

كورس Artificial Intelligence (Complete Playlist)

👤 Gate Smashers 🎬 60 درس ⏱️ 10 ساعة 1 دقيقة 📶 مبتدئ 🇺🇸 English
Lec-1: Artificial Intelligence Syllabus Discussion
🏆أوائل أكاديمية مصر 24اتعلّم كل يوم ونافس على التاج 👑الترتيب ←
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
كورس Artificial Intelligence (Complete Playlist)
ISSUED ON
05 أكتوبر 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
🔒

شاهد 50% من الكورس واحصل على شهادة إتمام باسمك

✅ تتبع تقدمك في الكورس
🏆 شهادة مجانية عند الإتمام
📊 إحصائياتك محفوظة دائماً
🔖 استكمل من حيث توقفت

إنشاء حساب مجاني يأخذ ثوانٍ فقط

📋 محتوى الكورس 60 درس · 10 ساعة 1 دقيقة
  • 1 Lec-1: Artificial Intelligence Syllabus Discussion and Analysis for NTA UGC NET 11:26
  • 2 Lec-2: What's the FUTURE of Artificial Intelligence in 2025 4:30
  • 3 Lec-3: What is Artificial Intelligence | Learn AI with Real Life Examples | Can Machine Think?? 8:31
  • 4 Lec-4: What is State Space Search | Introduction to Problem Solving in Artificial Intelligence 10:47
  • 5 Lec-5: Uninformed Vs Informed Search in Artificial Intelligence with Example 8:17
  • 6 Lec-6: Informed vs Uninformed vs Adversarial Search With Examples | Artificial Intelligence 6:23
  • 7 Lec-7: Breadth First Search (BFS) with example | Uninformed Search | Artificial Intelligence 12:57
  • 8 Lec-8: Depth First Search (DFS) with example | Uninformed Search | Artificial Intelligence 9:13
  • 9 Lec-9: Time & Space Complexity of BFS and DFS | Artificial Intelligence 7:58
  • 10 Lec-10: Bidirectional Search Algorithm in Artificial Intelligence in Hindi with Real Life Examples 8:47
  • 11 Lec-11: Best First Search Algorithm | How it Works | All Imp Points(Pros & Cons) 14:41
  • 12 Lec-12: Depth-Limited Search (DLS) Explained | Uninformed Search in AI 13:11
  • 13 Lec-13: Iterative Deepening Depth-First Search (IDDFS) | Artificial Intelligence 5:11
  • 14 Lec-14: 8-Puzzle Problem in Artificial Intelligence without Heuristic | All Imp Points | Must Watch 11:05
  • 15 Lec-15: What is Heuristic in AI | Why we use Heuristic | How to Calculate Heuristic | Must Watch 12:57
  • 16 Lec-16: How to Solve 8-Puzzle Problem with Heuristic(Informed Search) in Artificial Intelligence 11:07
  • 17 Lec-17: Generate and Test Search in Artificial Intelligence with Examples | Heuristic Search 7:58
  • 18 Lec-18: Beam Search Algorithm | All Imp Points | Heuristic Search Techniques 12:02
  • 19 Lec-19: Hill Climbing Algorithm in Artificial Intelligence with Real Life Examples| Heuristic Search 10:14
  • 20 Lec-20: A* algorithm in AI (artificial intelligence) in HINDI | A* algorithm with example 14:34
  • 21 Lec-21: How to Proof A* Admissible| Underestimation & Overestimation of A* in Hindi 12:25
  • 22 Lec-22: AO* algorithm in AI (artificial intelligence) in HINDI | AO* algorithm with example 13:24
  • 23 Lec-23: Introduction to Game Playing | Learn Game Playing Algorithms with Example 7:07
  • 24 Lec-24: Minimax Algorithm in Game Playing | Artificial Intelligence 12:29
  • 25 Lec-25: Alpha Beta Pruning in Hindi with Example | Artificial Intelligence 16:21
  • 26 Lec-26: Knowledge Representation and Reasoning | Logic, Semantic Net, Frames etc. 7:44
  • 27 Lec-27: Propositional Logic in Artificial Intelligence | Knowledge Representation | All Imp Points 12:20
  • 28 Lec-28: Introduction to Intelligent Agents and their types with Example in Artificial Intelligence 11:10
  • 29 Lec-29: Simple Reflex Agent in Artificial Intelligence with Example | Artificial Intelligence 9:04
  • 30 Lec-30: Model Based Reflex Agent in Artificial Intelligence in HINDI with Real Life Examples 7:15
  • 31 Lec-31: Goal Based Agents in Artificial Intelligence with real life examples in HINDI 5:28
  • 32 Lec-32: Utility Based Agents in Artificial Intelligence in Hindi with real life examples 5:35
  • 33 Lec-33: Fuzzy Logic in Artificial Intelligence with Example | Artificial Intelligence 13:03
  • 34 Lec-34: Various Operations in Fuzzy Logic with Example | Union, Intersection, Complement etc. 13:02
  • 35 Lec-35: Introduction to Neural Networks with Example in HINDI | Artificial Intelligence 11:20
  • 36 Lec-36: Natural Language Processing in Artificial Intelligence in Hindi | NLP with Demo and Examples 17:18
  • 37 Lec-37: Supervised, Unsupervised and Reinforcement Learning in Artificial Intelligence in Hindi 9:28
  • 38 Lec-38: Genetic Algorithm in Artificial Intelligence | Simplest Explanation with real life examples 12:24
  • 39 Lec-39: What is Constraint Satisfaction | Constraint Satisfaction Problem (CSP) in AI with Example 8:11
  • 40 Lec-40: How Constraint Satisfaction Algorithm Works | Explained with Interesting Example | AI 10:40
  • 41 Lec-41: Branch & Bound Algorithm with Example | Easiest Explanation of B&B with example 13:13
  • 42 Lec-42 : 0/1 Knapsack using Branch and Bound with example 11:20
  • 43 When There is Uncertainty🤨#artificialintelligence #shorts #ytshorts #machinelearning 0:32
  • 44 Lec-43: Propositional Logic | Artificial Intelligence 11:47
  • 45 Lec-44: Predicate Logic | Artificial Intelligence 10:11
  • 46 Lec-45: How to write First order/Predicate logic | Artificial Intelligence 9:24
  • 47 Lec-46: Negation of Quantifiers | Predicate Logic | Logic with Certainty | Artificial Intelligence 7:05
  • 48 Lec-47: Questions on Propositional & Predicate logic | How to Solve Problems in Logic 12:46
  • 49 Lec-48: Bayes Theorem & Total Probability with Examples 7:16
  • 50 Lec-49 : Network with Examples | Easiest Explanation 9:54
  • 51 Lec-50: Question on Bayesian Network | Artificial Intelligence 7:47
  • 52 Lec-51: Bayesian Network Numerical Example #gate2025preparation 7:10
  • 53 Lec-52: Probabilistic Inference | Sampling | Artificial Intelligence 8:06
  • 54 Lec-53: Likelihood Weight Sampling | Inference through Sampling | Uncertainty in Artificial 9:08
  • 55 Lec-54: Question on Likelihood Sampling | Probabilistic Inference | Sampling | Artificial 8:07
  • 56 Lec-55: Rejection Sampling | Probabilistic Inference | Sampling | Artificial Intelligence 6:29
  • 57 Lec-56: Reasoning under Uncertainty in Artificial Intelligence 8:28
  • 58 Lec-57: Uncertainty probabilistic inference (Markov Model) | Artificial Intelligence 14:15
  • 59 Lec-58: Introduction to Hidden Markov Model | Artificial Intelligence 13:49
  • 60 Lec-31: Token & Parameters in LLama3 META Models | 8B & 70B Parameters Model | GPT model 7:09
▶ يُشغَّل الآن
Lec-1: Artificial Intelligence Syllabus Discussion and Analysis for NTA UGC NET

📘 نظرة عامة على الكورس

يتكوّن الكورس من 60 درسًا من تقديم Gate Smashers بإجمالي مدة 10 ساعات ودقيقة. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 21 يومًا. تبدأ الرحلة بدرس «Lec-1 - Syllabus Discussion and Analysis for NTA UGC NET» وتنتهي بدرس «Lec-31 - Token & Parameters in LLama3 META Models - 8B & 70B…». أطول الدروس «Lec-36 - Natural Language Processing in in Hindi - NLP with Demo and…» بمدة 17 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 10 دقائق.

لماذا تتعلم Artificial Intelligence (Complete Playlist)؟

  • الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
  • مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
  • شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
  • تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
  • مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس بترتيب متدرّج: Lec-1 - Syllabus Discussion and Analysis for NTA UGC NET ← Lec-16 - How to Solve 8-Puzzle Problem with… ← Lec-31 - Goal Based Agents in with real life examples in… ← Lec-44 - Predicate Logic ← Lec-31 - Token & Parameters in LLama3 META Models - 8B &….

المتطلبات السابقة

لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.

أول درس في الكورس: «Lec-1 - Syllabus Discussion and Analysis for NTA UGC NET».

الأدوات المستخدمة في الكورس

  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch

أدوات أخرى شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning: Scikit، Jupyter، Keras، Hugging Face.

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

  • لابتوب برام 16 جيجا
  • كارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

  • عالم بيانات: بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
  • مبرمج بايثون: تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
  • محلل بيانات: تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم

متوسط رواتب عالم بيانات في 2026

  • مصر: 12,829 – 81,126 جنيه شهريًا
  • السعودية: 6,960 – 27,851 ريال شهريًا
  • الإمارات: 13,590 – 45,459 درهم شهريًا

وللمقارنة: مبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه، ومحلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه.

أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.

كم من الوقت تحتاج لإتقان Artificial Intelligence (Complete Playlist)؟

إجمالي مدة الدروس الفعلية: 10 ساعات ودقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 21 يومًا، وبساعة يوميًا في 11 يومًا. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.

  • Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
  • Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
  • AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

  • Image Classifier
  • Chatbot
  • Recommendation System
  • Object Detection
  • Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد ما تنهي الكورس وتطبّق ما تعلمته، كمّل رحلتك بواحد من هذه الكورسات:

الأقسام الجامعية ذات الصلة

  • كلية الحاسبات والمعلومات (قسم الذكاء الاصطناعي)
  • كليات الذكاء الاصطناعي
  • كلية الهندسة (قسم الحاسبات)
G
المدرّس / القناة
Gate Smashers
🎬
عدد الدروس
60 درس
⏱️
المدة الإجمالية
10 ساعة 1 دقيقة
📶
المستوى
مبتدئ
🌍
اللغة
English
🎓
الشهادة
شهادة إتمام باسمك
✅
المتطلبات
لا توجد متطلبات مسبقة
📂
التصنيف
الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

✓
Lec-1 - Syllabus Discussion and Analysis for NTA UGC NET
✓
Lec-2 - What's the FUTURE of
✓
Lec-3 - What is - Learn AI with Real Life Examples - Can Machine Think??
✓
Lec-4 - What is State Space Search - Introduction to Problem Solving
✓
Lec-5 - Uninformed Vs Informed Search in with Example
✓
Lec-6 - Informed vs Uninformed vs Adversarial Search With Examples
✓
Lec-7 - Breadth First Search (BFS) with example - Uninformed Search
✓
Lec-8 - Depth First Search (DFS) with example - Uninformed Search
✓
+ 52 موضوعًا آخر داخل الكورس

💼 وظائف مرتبطة بهذا الكورس

💼
عالم بيانات
بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
💰 مصر: 13–81 ألف ج.م · السعودية: 7–28 ألف ر.س
💼
مبرمج بايثون
تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
💰 مصر: 11–42 ألف ج.م · السعودية: 7.5–30 ألف ر.س
💼
محلل بيانات
تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم
💰 مصر: 11–45 ألف ج.م · السعودية: 6–18 ألف ر.س

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس كورس Artificial Intelligence (Complete Playlist)؟ +
يضم كورس Artificial Intelligence (Complete Playlist) 60 درسًا بإجمالي مدة 10 ساعات ودقيقة. تتراوح مدة الدرس بين أقل من دقيقة و17 دقيقة.
من يقدم كورس Artificial Intelligence (Complete Playlist)؟ +
يقدمه Gate Smashers، وتعرض مصر 24 دروسه مرتبة في صفحة واحدة مع حفظ تقدمك درسًا بدرس.
هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +
نعم، الكورس موجّه للمبتدئين ولا يحتاج خبرة سابقة. ويبدأ بدرس «Lec-1 - Syllabus Discussion and Analysis for NTA UGC NET».
كم يستغرق إتمام الكورس؟ +
إجمالي مدة الدروس 10 ساعات ودقيقة. بمعدل 30 دقيقة يوميًا تنهيه في 21 يومًا، وبساعة يوميًا في 11 يومًا.
هل أحصل على شهادة بعد الكورس؟ +
نعم، تحصل على شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤، وتُفتح بعد مشاهدة نصف الدروس على الأقل.
هل الكورس مجاني؟ +
نعم، كل الدروس متاحة للمشاهدة دون أي رسوم أو اشتراك.
ما الذي أحتاجه لتطبيق الكورس؟ +
لابتوب برام 16 جيجا، وكارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني.
ما الوظائف المرتبطة بهذا الكورس؟ +
من الوظائف المرتبطة: عالم بيانات (من 12,829 إلى 81,126 جنيه شهريًا في مصر)، ومبرمج بايثون (من 11,258 إلى 41,679 جنيه شهريًا في مصر)، ومحلل بيانات (من 10,564 إلى 44,689 جنيه شهريًا في مصر). الأرقام تقريبية من بيانات Paylab لعام 2026.
ما لغة الشرح في الكورس؟ +
الشرح باللغة الإنجليزية.

كورسات مشابهة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

كورس Deep Learning (ANN, RNN, Tranformers, RNN)

👤 Gate Smashers🎬 36 درسًا

كورس OSI MODEL

👤 Gate Smashers🎬 9 دروس

كورس AI Search Algorithms In Python خوارزميات البحث الذكاء الاصطناعى

👤 Dr. Ahmed Yousry🎬 13 درسًا

كورس Unsupervised learning: K

👤 Herman Kamper🎬 8 دروس
✕
🎓 أكاديمية مصر 24
EG24
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
اسم الكورس هنا
ISSUED ON
05 أكتوبر 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
أقرب طريق لحلمك — سواء مشروعك الجديد أو وظيفة أحلامك — يبدأ من هنا، بكورسات مجانية 100% للأبد.