رئيس مجلس الإدارة ورئيس التحرير أحمد حمدي
الرئيسية‹ الكورسات ‹الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

كورس Building Neural Networks from Scratch

👤 Vizuara 🎬 35 درس ⏱️ 17 ساعة 56 دقيقة 📶 مبتدئ 🇺🇸 English
Lecture 1 - Neural Network from Scratch: Coding Ne
🏆أوائل أكاديمية مصر 24اتعلّم كل يوم ونافس على التاج 👑الترتيب ←
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
كورس Building Neural Networks from Scratch
ISSUED ON
02 أكتوبر 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
🔒

شاهد 50% من الكورس واحصل على شهادة إتمام باسمك

✅ تتبع تقدمك في الكورس
🏆 شهادة مجانية عند الإتمام
📊 إحصائياتك محفوظة دائماً
🔖 استكمل من حيث توقفت

إنشاء حساب مجاني يأخذ ثوانٍ فقط

📋 محتوى الكورس 35 درس · 17 ساعة 56 دقيقة
  • 1 Lecture 1 - Neural Network from Scratch: Coding Neurons and Layers 28:37
  • 2 Lecture 2 - The beauty of numpy and dot product in coding neurons and layers 40:21
  • 3 Lecture 3 - Coding multiple neural network layers and stacking them together 13:08
  • 4 Lecture 4 - Implementing the Dense Layer Class in Python 25:24
  • 5 Lecture 5 - Broadcasting and array summation in Python 25:28
  • 6 Lecture 6 - Coding Neural Network Activation Functions from scratch 43:16
  • 7 Lecture 7 - Coding one neural network forward pass in Python (no loss) 14:33
  • 8 Lecture 8 - Coding the cross entropy loss in Python (from scratch) 44:03
  • 9 Lecture 9 - Introduction to Optimization in Neural Network training 27:06
  • 10 Lecture 10 - Partial Derivatives and Gradient in Neural Networks 24:56
  • 11 Lecture 11 - Understand Chain Rule: The backbone of Neural Networks 21:08
  • 12 Lecture 12 - Backpropagation from scratch on a single neuron 34:01
  • 13 Lecture 13 - Backpropagation through an entire layer of neurons: from scratch 30:11
  • 14 Lecture 14 - Role of matrices in backpropagation 39:28
  • 15 Lecture 15 - Finding derivatives of inputs in backpropagation and why we need them 28:28
  • 16 Lecture 16 - Coding Backpropagation building blocks in Python 22:59
  • 17 Lecture 17 - Backpropagation on the ReLU activation class 12:45
  • 18 Lecrure 18 - Implementing backpropagation on the cross entropy loss function 26:31
  • 19 Lecture 19 - Combined backpropagation on softmax activation and cross entropy loss 28:08
  • 20 Lecture 20 - Build the entire backpropagation pipeline for neural networks | No PyTorch, Tensorflow 22:10
  • 21 Lecture 21 - Coding the entire neural network forward backward pass in Python 19:34
  • 22 Lecture 22 - Coding Optimizers in Neural Networks: Gradient Descent 31:03
  • 23 Lecture 23 - Learning Rate Decay in Neural Network Optimization 20:28
  • 24 Lecture 24 - Momentum in training neural networks 26:54
  • 25 Lecture 25 -Coding the ADAGRAD optimizer for Neural Network training 38:44
  • 26 Lecture 26 - Coding the RMSProp Optimizer with Neural Network training 32:00
  • 27 Lecture 27 -Coding the ADAM optimizer for neural networks 45:20
  • 28 Neural Networks in 100 minutes: Coded from scratch 1:41:53
  • 29 Lecture 28 -Neural network testing, generalization and overfitting 18:18
  • 30 Lecture 29 -K-fold cross validation in Neural Networks 14:35
  • 31 Lecture 30 - L1/L2 Regularization to avoid neural network overfitting 42:20
  • 32 Lecture 31 - Dropout layers in neural networks - Full code 32:15
  • 33 Hands on Neural Networks Project: MNIST Fashion Dataset 46:35
  • 34 Hands on Neural Networks Project: California Housing Dataset 32:46
  • 35 20 minutes summary: Building, training and testing neural networks from scratch 20:35
▶ يُشغَّل الآن
Lecture 1 - Neural Network from Scratch: Coding Neurons and Layers

📘 نظرة عامة على الكورس

الكورس من تقديم Vizuara، ويضم 35 درسًا بإجمالي مدة 17 ساعة و56 دقيقة. تبدأ الرحلة بدرس «Network from Scratch - Coding Neurons and Layers» وتنتهي بدرس «minutes summary - Building, training and testing networks from scratch». أطول الدروس «Networks in minutes - Coded from scratch» بمدة ساعة و41 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 30 دقيقة. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. لو خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهي الكورس خلال 36 يومًا تقريبًا.

لماذا تتعلم Building Neural Networks from Scratch؟

  • الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
  • مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
  • شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
  • تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
  • مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس بترتيب متدرّج: Network from Scratch - Coding Neurons and Layers ← Partial Derivatives and Gradient in Networks ← Lecrure - Implementing backpropagation on the cross entropy… ← Coding the ADAM optimizer for networks ← minutes summary - Building, training and testing networks….

المتطلبات السابقة

لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.

أول درس في الكورس: «Network from Scratch - Coding Neurons and Layers».

الأدوات المستخدمة في الكورس

  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch

أدوات أخرى شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning: Scikit، Jupyter، Keras، Hugging Face.

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

  • لابتوب برام 16 جيجا
  • كارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

  • مبرمج بايثون: تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
  • مسؤول شبكات: تركيب الشبكات وتشغيلها وحل أعطالها
  • عالم بيانات: بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات

متوسط رواتب مبرمج بايثون في 2026

  • مصر: 11,258 – 41,679 جنيه شهريًا
  • السعودية: 7,540 – 29,550 ريال شهريًا
  • الإمارات: 12,988 – 35,923 درهم شهريًا

وللمقارنة: مسؤول شبكات في مصر 10,850 – 31,867 جنيه، وعالم بيانات في مصر 12,829 – 81,126 جنيه.

أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.

كم من الوقت تحتاج لإتقان Building Neural Networks from Scratch؟

إجمالي مدة الدروس الفعلية: 17 ساعة و56 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 36 يومًا، وبساعة يوميًا في 18 يومًا. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.

  • Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
  • Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
  • AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

  • Image Classifier
  • Chatbot
  • Recommendation System
  • Object Detection
  • Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد ما تنهي الكورس وتطبّق ما تعلمته، كمّل رحلتك بواحد من هذه الكورسات:

الأقسام الجامعية ذات الصلة

  • كلية الحاسبات والمعلومات (قسم الذكاء الاصطناعي)
  • كليات الذكاء الاصطناعي
  • كلية الهندسة (قسم الحاسبات)
V
المدرّس / القناة
Vizuara
🎬
عدد الدروس
35 درس
⏱️
المدة الإجمالية
17 ساعة 56 دقيقة
📶
المستوى
مبتدئ
🌍
اللغة
English
🎓
الشهادة
شهادة إتمام باسمك
✅
المتطلبات
لا توجد متطلبات مسبقة
📂
التصنيف
الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

✓
Network from Scratch - Coding Neurons and Layers
✓
The beauty of numpy and dot product in coding neurons and layers
✓
Coding multiple network layers and stacking them together
✓
Implementing the Dense Layer Class in Python
✓
Broadcasting and array summation in Python
✓
Coding Network Activation Functions from scratch
✓
Coding one network forward pass in Python (no loss)
✓
Coding the cross entropy loss in Python (from scratch)
✓
+ 27 موضوعًا آخر داخل الكورس

💼 وظائف مرتبطة بهذا الكورس

💼
مبرمج بايثون
تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
💰 مصر: 11–42 ألف ج.م · السعودية: 7.5–30 ألف ر.س
💼
مسؤول شبكات
تركيب الشبكات وتشغيلها وحل أعطالها
💰 مصر: 11–32 ألف ج.م · السعودية: 5.9–21 ألف ر.س
💼
عالم بيانات
بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
💰 مصر: 13–81 ألف ج.م · السعودية: 7–28 ألف ر.س

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس كورس Building Neural Networks from Scratch؟ +
يضم كورس Building Neural Networks from Scratch 35 درسًا بإجمالي مدة 17 ساعة و56 دقيقة. تتراوح مدة الدرس بين 12 دقيقة وساعة و41 دقيقة.
من يقدم كورس Building Neural Networks from Scratch؟ +
يقدمه Vizuara، وتعرض مصر 24 دروسه مرتبة في صفحة واحدة مع حفظ تقدمك درسًا بدرس.
هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +
نعم، الكورس موجّه للمبتدئين ولا يحتاج خبرة سابقة. ويبدأ بدرس «Network from Scratch - Coding Neurons and Layers».
كم يستغرق إتمام الكورس؟ +
إجمالي مدة الدروس 17 ساعة و56 دقيقة. بمعدل 30 دقيقة يوميًا تنهيه في 36 يومًا، وبساعة يوميًا في 18 يومًا.
هل أحصل على شهادة بعد الكورس؟ +
نعم، تحصل على شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤، وتُفتح بعد مشاهدة نصف الدروس على الأقل.
هل الكورس مجاني؟ +
نعم، كل الدروس متاحة للمشاهدة دون أي رسوم أو اشتراك.
ما الذي أحتاجه لتطبيق الكورس؟ +
لابتوب برام 16 جيجا، وكارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني.
ما الوظائف المرتبطة بهذا الكورس؟ +
من الوظائف المرتبطة: مبرمج بايثون (من 11,258 إلى 41,679 جنيه شهريًا في مصر)، ومسؤول شبكات (من 10,850 إلى 31,867 جنيه شهريًا في مصر)، وعالم بيانات (من 12,829 إلى 81,126 جنيه شهريًا في مصر). الأرقام تقريبية من بيانات Paylab لعام 2026.
ما لغة الشرح في الكورس؟ +
الشرح باللغة الإنجليزية.

كورسات مشابهة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

كورس Building LLMs from scratch

👤 Vizuara🎬 43 درسًا

كورس Building Decision Trees from Scratch

👤 Vizuara🎬 13 درسًا

كورس HACKING with AI: Agentic Pentesting

👤 Hacker Associate🎬 52 درسًا

كورس Automate Bug bounty with AI

👤 Exploit Mastery🎬 28 درسًا
✕
🎓 أكاديمية مصر 24
EG24
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
اسم الكورس هنا
ISSUED ON
02 أكتوبر 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
أقرب طريق لحلمك — سواء مشروعك الجديد أو وظيفة أحلامك — يبدأ من هنا، بكورسات مجانية 100% للأبد.