رئيس مجلس الإدارة ورئيس التحرير أحمد حمدي
الرئيسية‹ الكورسات ‹الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

كورس Design and Analysis of algorithms (DAA)

👤 Gate Smashers 🎬 79 درس ⏱️ 13 ساعة 📶 مبتدئ 🇺🇸 English
L-1.1: Introduction to Algorithm & Syllabus Discus
🏆أوائل أكاديمية مصر 24اتعلّم كل يوم ونافس على التاج 👑الترتيب ←
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
كورس Design and Analysis of algorithms (DAA)
ISSUED ON
05 أكتوبر 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
🔒

شاهد 50% من الكورس واحصل على شهادة إتمام باسمك

✅ تتبع تقدمك في الكورس
🏆 شهادة مجانية عند الإتمام
📊 إحصائياتك محفوظة دائماً
🔖 استكمل من حيث توقفت

إنشاء حساب مجاني يأخذ ثوانٍ فقط

📋 محتوى الكورس 79 درس · 13 ساعة
  • 1 L-1.1: Introduction to Algorithm & Syllabus Discussion for GATE/NET & Placements Preparation | DAA 11:27
  • 2 L-1.2: What is Algorithm | How to Analyze an Algorithm | Priori vs Posteriori Analysis | DAA 7:51
  • 3 L-1.3: Asymptotic Notations | Big O | Big Omega | Theta Notations | Most Imp Topic Of Algorithm 14:25
  • 4 L-1.4: Various Properties of Asymptotic Notation with Example | Algorithm | DAA 8:56
  • 5 L-1.5: Comparison of Various Time Complexities | Different types in Increasing Order| Must Watch 9:41
  • 6 L-1.6: Time Complexities of all Searching and Sorting Algorithms in 10 minute | GATE & other Exams 12:52
  • 7 L-1.7: Question#1 on Comparison of Various Time Complexities | GATE Questions 6:34
  • 8 L-1.8: Question#2 on Comparison of Various Time Complexities | GATE Questions 5:26
  • 9 L-2.1: What is Recurrence Relation| How to Write Binary Search Recurrence Relation|How we Solve them 7:15
  • 10 L-2.2: Recurrence Relation [ T(n)= T(n/2) + c] | Substitution Method | Algorithm 5:38
  • 11 L-2.3: Recurrence Relation [ T(n)= n*T(n-1) ] | Substitution Method | Algorithm 7:40
  • 12 L-2.4: Recurrence Relation [ T(n)= 2T(n/2) +n] | Substitution Method | Algorithm 8:57
  • 13 L-2.5: Recurrence Relation [ T(n)= T(n-1) +logn] | Substitution Method | Algorithm 10:23
  • 14 L-2.6: Recurrence Relation [ T(n)= 8T(n/2) + n^2 ] | Master Theorem | Example#1 | Algorithm 6:34
  • 15 L-2.7: Recurrence Relation [ T(n)= T(n/2) +c] | Master Theorem | Example-2 | Algorithm 3:58
  • 16 L-2.8: Recurrence Relation T(n)=T(√n)+logn | Master Theorem 6:26
  • 17 L-2.9: Recurrence Relation [T(n)= 2T(n/2) +cn] | Recursive Tree method | Algorithm 7:14
  • 18 L-2.10: Recurrence Relation [T(n)= 3T(n/4) +cn^2] | Recursive Tree method | Algorithm 9:31
  • 19 L-3.0: Divide and Conquer | Algorithm 4:03
  • 20 L-3.1: How Quick Sort Works | Performance of Quick Sort with Example | Divide and Conquer 13:27
  • 21 L-3.2: Performance of Quick Sort | Worst Case Time Complexity with Example | Algorithm 8:16
  • 22 L-3.3: How Merge Sort Works?? Full explanation with example 9:52
  • 23 L -3.4: Merge Sort Pseudocode | Merge Sort with example 8:09
  • 24 L-3.5: Imp. Question on Merge Sort | Divide and Conquer | Algorithm 6:00
  • 25 L-3.6: How Bubble Sort Works | Performance of Bubble Sort | All Imp Points with Example | Algorithm 8:34
  • 26 L-3.7: Insertion Sort | Time Complexity Analysis | Stable Sort | Inplace Sorting 15:32
  • 27 L-3.8: Selection Sort | Time Complexity(Best, Avg & Worst) Analysis | Stable or Not | Inplace or Not 11:37
  • 28 L-3.9: Radix Sort | Easiest explanation with example 6:05
  • 29 L-3.10: Counting Sort | Easiest explanation with example 7:37
  • 30 L-3.11: Bucket Sort | Easiest explanation with examples | Time Complexity analysis with Pseudocode 10:21
  • 31 L-3.12: Introduction to Trees (Binary Tree, Almost Complete Binary Tree, Full BT, Complete BT, BST) 10:45
  • 32 L-3.13: Introduction to Heap Tree with examples | Max Min Heap 7:45
  • 33 L-3.14: Insertion in Heap Tree | Max-Heap & Min-Heap Creation | Time Complexities 11:33
  • 34 L-3.15: Imp Question on Max Heap | GATE Question on Max/Min Heap | Algorithm 10:19
  • 35 L-3.16: Build Heap in O(n) time complexity | Heapify Method | Full Derivation with example 21:05
  • 36 L-3.17: Deletion in Heap tree | Time complexity 6:15
  • 37 L-3.18: Heap sort with Example | Heapify Method 13:38
  • 38 L-4.1: Introduction to Greedy Techniques With Example | What is Greedy Techniques 7:32
  • 39 L-4.2: Knapsack Problem With Example| Greedy Techniques| Algorithm 11:41
  • 40 L-4.3: Huffman Coding Algorithm in Hindi with Example | Greedy Techniques(Algorithm) 12:30
  • 41 L-4.4: Huffman Coding Question in Greedy Technique | Imp Question for all competitive exams 7:50
  • 42 L-4.5: Job Sequencing Algorithm with Example | Greedy Techniques 10:39
  • 43 L-4.6: Optimal Merge Pattern using Greedy Method in Hindi | Algorithm 10:51
  • 44 L-4.7: What is Spanning Tree with Examples in Hindi | Algorithm 7:12
  • 45 L-4.8: Kruskal Algorithm for Minimum Spanning Tree in Hindi | Algorithm 11:17
  • 46 L-4.9: Prim's Algorithm for Minimum Cost Spanning Tree | Prims vs Kruskal 9:55
  • 47 L-4.10: Dijkstra's Algorithm - Single Source Shortest Path - Greedy Method 15:49
  • 48 L-4.11: Dijkstra's Algorithm Analysis | Time Complexity | Pseudocode Explanation 11:23
  • 49 L-4.12: Why does Dijkstra fail on Negative Weights?? Full Explanation with examples 7:54
  • 50 L-4.13: Bellman Ford Algorithm | Dijkstra's Vs Bellman Ford | Single Source Shortest Path 16:32
  • 51 L-4.14: Bellman Ford pseudo code and Time complexity | Single Source Shortest Path 7:50
  • 52 L-4.15: BFS & DFS | Breadth First Search | Depth First Search | Graph Traversing | DAA 11:16
  • 53 L-5.1: Introduction to Dynamic Programming | Greedy Vs Dynamic Programming | Algorithm(DAA) 9:08
  • 54 L-5.2: 0/1 Knapsack failed using Greedy approach 9:54
  • 55 L-5.3: 0/1 Knapsack Problem |Dynamic Programming |Recursive Equation |Recursion Tree Time Complexity 17:04
  • 56 L-5.4: Traveling Salesman Problem | Dynamic Programming 14:12
  • 57 L-5.5: Sum of Subsets Problem | Dynamic Programming 15:06
  • 58 L-5.6: Multistage Graph | Dynamic Programming 17:32
  • 59 L-5.7: Introduction to All Pair Shortest Path (Floyd Warshall Algorithm) 6:24
  • 60 L-5.8: Floyd Warshall Working with example | All Pair Shortest Path Algorithm 25:31
  • 61 L-5.9: Floyd Warshall Time & Space complexity | All Pair Shortest Path 9:14
  • 62 L-6.1: What is hashing with example | Hashing in data structure 5:53
  • 63 L-6.2: Collision Resolution Techniques in Hashing | What are the collision resolution techniques? 5:33
  • 64 L-6.3: Chaining in Hashing | What is chaining in hashing with examples 6:42
  • 65 L-6.4: Linear Probing in Hashing with example 12:40
  • 66 L-6.5: Imp Question on Hashing | Linear Probing for Collision in Hash Table | GATE Questions 9:29
  • 67 L-6.6: Quadratic Probing in Hashing with example 7:41
  • 68 L-6.7: Double Hashing | Collision Resolution Technique 10:28
  • 69 L- 6.8:Topological Sorting with examples | Topological Sorting using DFS 11:33
  • 70 L-6.9:Kahn's Algorithm | Topological Sorting | DAA | Imp for Placements 7:31
  • 71 Lec-41: Branch & Bound Algorithm with Example | Easiest Explanation of B&B with example 13:13
  • 72 Lec-42 : 0/1 Knapsack using Branch and Bound with example 11:20
  • 73 Shortcut for Swaps🔁 in Bubble🫧 Sorting📶| Best Case | Worst Case 3:06
  • 74 Optimized Bubble Sort | Best Case | O(n) Time Complexity | Sorting Algorithms |DAA 8:32
  • 75 Recurrence Relation [T(n) = 2T(n/2) + 2] | Min-Max Algorithm 10:05
  • 76 Min-Max Algorithm without Divide & Conquer🏆 | Linear Approach | Find Max & Min 6:46
  • 77 Min Max Algorithm with Divide & Conquer🏆 8:37
  • 78 Time complexity and Comparison of All Data Structures 8:13
  • 79 Bubble Sort Pseudocode | Performance & Time Complexity 7:34
▶ يُشغَّل الآن
L-1.1: Introduction to Algorithm & Syllabus Discussion for GATE/NET & Placements Preparation | DAA

📘 نظرة عامة على الكورس

يتكوّن الكورس من 79 درسًا من تقديم Gate Smashers بإجمالي مدة 13 ساعة. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 27 يومًا. تبدأ الرحلة بدرس «L-1.1 - Introduction to Algorithm & Syllabus Discussion for GATE/NET…» وتنتهي بدرس «Bubble Sort Pseudocode - Performance & Time Complexity». أطول الدروس «L-5.8 - Floyd Warshall Working with example - All Pair Shortest Path…» بمدة 25 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 9 دقائق.

لماذا تتعلم Design and Analysis of algorithms (DAA)؟

  • الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
  • مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
  • شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
  • تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
  • مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس بترتيب متدرّج: L-1.1 - Introduction to Algorithm & Syllabus Discussion for… ← L-3.2 - Performance of Quick Sort - Worst Case Time… ← L-4.3 - Huffman Coding Algorithm in Hindi with Example… ← L-5.8 - Floyd Warshall Working with example - All Pair… ← Bubble Sort Pseudocode - Performance & Time Complexity.

المتطلبات السابقة

لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.

أول درس في الكورس: «L-1.1 - Introduction to Algorithm & Syllabus Discussion for GATE/NET…».

أدوات شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Scikit
  • Jupyter
  • Keras
  • Hugging Face

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

  • لابتوب برام 16 جيجا
  • كارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

  • محلل بيانات: تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم
  • عالم بيانات: بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
  • مبرمج بايثون: تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون

متوسط رواتب محلل بيانات في 2026

  • مصر: 10,564 – 44,689 جنيه شهريًا
  • السعودية: 6,006 – 18,092 ريال شهريًا
  • الإمارات: 12,650 – 28,987 درهم شهريًا

وللمقارنة: عالم بيانات في مصر 12,829 – 81,126 جنيه، ومبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه.

أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.

كم من الوقت تحتاج لإتقان Design and Analysis of algorithms (DAA)؟

إجمالي مدة الدروس الفعلية: 13 ساعة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 27 يومًا، وبساعة يوميًا في 14 يومًا. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.

  • Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
  • Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
  • AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

مشاريع عملية يمكنك تطبيقها بعد الكورس

  • Sentiment Analysis
  • Image Classifier
  • Chatbot
  • Recommendation System
  • Object Detection

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد ما تنهي الكورس وتطبّق ما تعلمته، كمّل رحلتك بواحد من هذه الكورسات:

الأقسام الجامعية ذات الصلة

  • كلية الحاسبات والمعلومات (قسم الذكاء الاصطناعي)
  • كليات الذكاء الاصطناعي
  • كلية الهندسة (قسم الحاسبات)
G
المدرّس / القناة
Gate Smashers
🎬
عدد الدروس
79 درس
⏱️
المدة الإجمالية
13 ساعة
📶
المستوى
مبتدئ
🌍
اللغة
English
🎓
الشهادة
شهادة إتمام باسمك
✅
المتطلبات
لا توجد متطلبات مسبقة
📂
التصنيف
الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

✓
L-1.1 - Introduction to Algorithm & Syllabus Discussion for GATE/NET & Placements…
✓
L-1.2 - What is Algorithm - How to Analyze an Algorithm - Priori vs Posteriori Analysis…
✓
L-1.3 - Asymptotic Notations - Big O - Big Omega - Theta Notations - Most Imp Topic Of…
✓
L-1.4 - Various Properties of Asymptotic Notation with Example - Algorithm - DAA
✓
L-1.5 - Comparison of Various Time Complexities - Different types in Increasing Order…
✓
L-1.6 - Time Complexities of all Searching and Sorting Algorithms in minute - GATE &…
✓
L-1.7 - Question on Comparison of Various Time Complexities - GATE Questions
✓
L-1.8 - Question on Comparison of Various Time Complexities - GATE Questions
✓
+ 71 موضوعًا آخر داخل الكورس

💼 وظائف مرتبطة بهذا الكورس

💼
محلل بيانات
تنظيف البيانات وتحليلها وعرضها في تقارير ولوحات تحكم
💰 مصر: 11–45 ألف ج.م · السعودية: 6–18 ألف ر.س
💼
عالم بيانات
بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
💰 مصر: 13–81 ألف ج.م · السعودية: 7–28 ألف ر.س
💼
مبرمج بايثون
تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
💰 مصر: 11–42 ألف ج.م · السعودية: 7.5–30 ألف ر.س

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس كورس Design and Analysis of algorithms (DAA)؟ +
يضم كورس Design and Analysis of algorithms (DAA) 79 درسًا بإجمالي مدة 13 ساعة. تتراوح مدة الدرس بين 3 دقائق و25 دقيقة.
من يقدم كورس Design and Analysis of algorithms (DAA)؟ +
يقدمه Gate Smashers، وتعرض مصر 24 دروسه مرتبة في صفحة واحدة مع حفظ تقدمك درسًا بدرس.
هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +
نعم، الكورس موجّه للمبتدئين ولا يحتاج خبرة سابقة. ويبدأ بدرس «L-1.1 - Introduction to Algorithm & Syllabus Discussion for GATE/NET…».
كم يستغرق إتمام الكورس؟ +
إجمالي مدة الدروس 13 ساعة. بمعدل 30 دقيقة يوميًا تنهيه في 27 يومًا، وبساعة يوميًا في 14 يومًا.
هل أحصل على شهادة بعد الكورس؟ +
نعم، تحصل على شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤، وتُفتح بعد مشاهدة نصف الدروس على الأقل.
هل الكورس مجاني؟ +
نعم، كل الدروس متاحة للمشاهدة دون أي رسوم أو اشتراك.
ما الذي أحتاجه لتطبيق الكورس؟ +
لابتوب برام 16 جيجا، وكارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني.
ما الوظائف المرتبطة بهذا الكورس؟ +
من الوظائف المرتبطة: محلل بيانات (من 10,564 إلى 44,689 جنيه شهريًا في مصر)، وعالم بيانات (من 12,829 إلى 81,126 جنيه شهريًا في مصر)، ومبرمج بايثون (من 11,258 إلى 41,679 جنيه شهريًا في مصر). الأرقام تقريبية من بيانات Paylab لعام 2026.
ما لغة الشرح في الكورس؟ +
الشرح باللغة الإنجليزية.

كورسات مشابهة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

كورس Computer Networks (Complete Playlist)

👤 Gate Smashers🎬 106 دروس

كورس DBMS (Database Management system) Complete Playlist

👤 Gate Smashers🎬 140 درسًا

كورس CMPS 297S/396AA – GPU Computing

👤 Izzat El Hajj🎬 24 درسًا

كورس Autonomous Quality Engineering & Agentic Testing

👤 Letustransform🎬 15 درسًا
✕
🎓 أكاديمية مصر 24
EG24
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
اسم الكورس هنا
ISSUED ON
05 أكتوبر 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
أقرب طريق لحلمك — سواء مشروعك الجديد أو وظيفة أحلامك — يبدأ من هنا، بكورسات مجانية 100% للأبد.