يتكوّن الكورس من 15 درسًا من تقديم Muhammed Essa بإجمالي مدة 4 ساعات و4 دقائق. تبدأ الرحلة بدرس «K means clustering Unsupervised Machine Learning» وتنتهي بدرس «t SNE (t distributed stochastic neighbor embedding)». أطول الدروس «Linear regression Supervised machine learning» بمدة 35 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 16 دقيقة. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 9 أيام.
يسير الكورس بترتيب متدرّج: K means clustering Unsupervised Machine Learning ← 4K تعني التجميع باستخدام مقياس قياسي ← DBSCAN Clustering Unsupervised Machine Learning ← decision tree Supervised machine learning ← t SNE (t distributed stochastic neighbor embedding).
لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.
أول درس في الكورس: «K means clustering Unsupervised Machine Learning».
وللمقارنة: محلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه، ومبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه.
أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.
إجمالي مدة الدروس الفعلية: 4 ساعات و4 دقائق. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 9 أيام، وبساعة يوميًا في 5 أيام. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.
شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.
بعد ما تنهي الكورس وتطبّق ما تعلمته، كمّل رحلتك بواحد من هذه الكورسات:
أدخل بريدك الإلكتروني وسنرسل لك كود مكون من 6 أرقام
تم إرسال كود التحقق إلى
اختر كلمة مرور جديدة قوية
