رئيس مجلس الإدارة ورئيس التحرير أحمد حمدي
الرئيسية‹ الكورسات ‹الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

كورس Neural Networks & Deep Learning

👤 Omar Alharbi 🎬 22 درس ⏱️ 15 ساعة 45 دقيقة 📶 مبتدئ 🇺🇸 English
L1- From Logistic Regression to Neural Network | م
🏆أوائل أكاديمية مصر 24اتعلّم كل يوم ونافس على التاج 👑الترتيب ←
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
كورس Neural Networks & Deep Learning
ISSUED ON
08 أكتوبر 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
🔒

شاهد 50% من الكورس واحصل على شهادة إتمام باسمك

🎓 1 طالب أتموا هذا الكورس
✅ تتبع تقدمك في الكورس
🏆 شهادة مجانية عند الإتمام
📊 إحصائياتك محفوظة دائماً
🔖 استكمل من حيث توقفت

إنشاء حساب مجاني يأخذ ثوانٍ فقط

📋 محتوى الكورس 22 درس · 15 ساعة 45 دقيقة
  • 1 L1- From Logistic Regression to Neural Network | من الانحدار اللوجستي إلى الشبكات العصبية 47:47
  • 2 L2- Neural Networks (more intuitions) | الشبكات العصبية (فكرة عامة) 46:37
  • 3 L3- Neural Networks (Forward Propagation) | الشبكات العصبية (الانتشار الأمامي) 43:49
  • 4 L4- Python | NN(Forward Propagation) | تطبيق عملي_الانتشار الامامي 32:32
  • 5 L5- Neural Network (Backpropagation 1) | الانتشار الخلفي_جزء أول 52:16
  • 6 L6- Neural Networks (Backpropagation 2) | الانتشار الخلفي_جزء ثاني 29:50
  • 7 L7- Python | NN(Back Propagation) | تطبيق عملي-الانتشار الخلفي 41:32
  • 8 L8- Multi-Class Neural Networks (Softmax) | الشبكة العصبية (التصنيف متعدد الفئات) 26:24
  • 9 L9- Multi-Class Neural Networks (Backpropagation/Softmax) | الشبكة العصبية (التصنيف متعدد الفئات) 37:47
  • 10 L10- Backpropagation with Sofmax derivatives | المشتقات في الانتشار الخلفي مع السوفت ماكس 34:01
  • 11 L11- Python | Backpropagation (Softmax) | تطبيق عملي-الانتشار الخلفي (سوفت ماكس) 20:39
  • 12 L12- Activation Functions (Sigmoid & Tanh | Saturation & Gradient Vanishing) 59:41
  • 13 L13- Activation Functions (Relu | Dying Relu& Gradient Exploding) 54:50
  • 14 L14- numpy, TensorFlow, Keras, ScikitLearn 32:56
  • 15 L15- Python | The Sequential Model for Building a Neural Network 50:30
  • 16 L16- Convolutional Neural Network | part1 53:39
  • 17 L17- Convolutional Neural Network | part2 42:42
  • 18 L18- Convolutional Neural Network | part3(Edges & Dimensions) 49:37
  • 19 L19- Convolutional Neural Network (Zero Padding) 1:15:45
  • 20 L20- Convolutional Neural Network (with 2 Conv Layers) 35:57
  • 21 L21- Convolutional Neural Network (Convolve over Volume) 29:41
  • 22 L22- Convolutional Neural Network from Scratch using Numpy (Forward-Propagation) 47:10
▶ يُشغَّل الآن
L1- From Logistic Regression to Neural Network | من الانحدار اللوجستي إلى الشبكات العصبية

📘 نظرة عامة على الكورس

الكورس من تقديم Omar Alharbi، ويضم 22 درسًا بإجمالي مدة 15 ساعة و45 دقيقة. لو خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهي الكورس خلال 32 يومًا تقريبًا. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. أطول الدروس «L19 - Convolutional Network (Zero Padding)» بمدة ساعة و15 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 42 دقيقة. تبدأ الرحلة بدرس «L1 - From Logistic Regression to Network - من الانحدار اللوجستي إلى…» وتنتهي بدرس «L22 - Convolutional Network from Scratch using Numpy…».

لماذا تتعلم Neural Networks & Deep Learning؟

  • الذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات نمواً في سوق العمل، مع زيادة الطلب على المتخصصين بنسبة 300% خلال السنوات الأخيرة.
  • مجاني بالكامل — ابدأ الآن دون أي رسوم
  • شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤ — أضفها لـ CV وLinkedIn
  • تعلّم في أي وقت — بالسرعة التي تناسبك
  • مجالات الذكاء الاصطناعي: رؤية الحاسب، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتيات، الألعاب، التنبؤ والتوصية.

مسار التعلم في هذا الكورس

يسير الكورس بترتيب متدرّج: L1 - From Logistic Regression to Network - من الانحدار… ← L6 - Networks (Backpropagation 2) - الانتشار الخلفي جزء ثاني ← L12 - Activation Functions (Sigmoid & Tanh - Saturation &… ← L17 - Convolutional Network ← L22 - Convolutional Network from Scratch using Numpy….

المتطلبات السابقة

لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.

أول درس في الكورس: «L1 - From Logistic Regression to Network - من الانحدار اللوجستي إلى…».

الأدوات المستخدمة في الكورس

  • Python
  • TensorFlow
  • Scikit
  • Keras

أدوات أخرى شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning: PyTorch، Jupyter، Hugging Face.

ما تحتاجه لتطبيق الكورس

  • لابتوب برام 16 جيجا
  • كارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني

الوظائف المرتبطة بهذا الكورس

  • عالم بيانات: بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
  • مسؤول شبكات: تركيب الشبكات وتشغيلها وحل أعطالها
  • مبرمج بايثون: تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون

متوسط رواتب عالم بيانات في 2026

  • مصر: 12,829 – 81,126 جنيه شهريًا
  • السعودية: 6,960 – 27,851 ريال شهريًا
  • الإمارات: 13,590 – 45,459 درهم شهريًا

وللمقارنة: مسؤول شبكات في مصر 10,850 – 31,867 جنيه، ومبرمج بايثون في مصر 11,258 – 41,679 جنيه.

أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.

كم من الوقت تحتاج لإتقان Neural Networks & Deep Learning؟

إجمالي مدة الدروس الفعلية: 15 ساعة و45 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 32 يومًا، وبساعة يوميًا في 16 يومًا. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.

شهادات مهنية يمكنك التقدم لها لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.

  • Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
  • Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
  • AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

مشاريع شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

  • Image Classifier
  • Chatbot
  • Recommendation System
  • Object Detection
  • Sentiment Analysis

ماذا بعد هذا الكورس؟

بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.

الأقسام الجامعية ذات الصلة

  • كلية الحاسبات والمعلومات (قسم الذكاء الاصطناعي)
  • كليات الذكاء الاصطناعي
  • كلية الهندسة (قسم الحاسبات)
O
المدرّس / القناة
Omar Alharbi
🎬
عدد الدروس
22 درس
⏱️
المدة الإجمالية
15 ساعة 45 دقيقة
📶
المستوى
مبتدئ
🌍
اللغة
English
🎓
الشهادة
شهادة إتمام باسمك
✅
المتطلبات
لا توجد متطلبات مسبقة
📂
التصنيف
الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

🎯 ماذا ستتعلم في هذا الكورس

✓
L1 - From Logistic Regression to Network - من الانحدار اللوجستي إلى الشبكات العصبية
✓
L2 - Networks (more intuitions) - الشبكات العصبية (فكرة عامة)
✓
L3 - Networks (Forward Propagation) - الشبكات العصبية (الانتشار الأمامي)
✓
L4 - Python - NN(Forward Propagation) - تطبيق عملي الانتشار الامامي
✓
L5 - Network (Backpropagation 1) - الانتشار الخلفي جزء أول
✓
L6 - Networks (Backpropagation 2) - الانتشار الخلفي جزء ثاني
✓
L7 - Python - NN(Back Propagation) - تطبيق عملي-الانتشار الخلفي
✓
L8 - Multi-Class Networks (Softmax) - الشبكة العصبية (التصنيف متعدد الفئات)
✓
+ 14 موضوعًا آخر داخل الكورس

💼 وظائف مرتبطة بهذا الكورس

💼
عالم بيانات
بناء نماذج التعلم الآلي واستخراج التوقعات من البيانات
💰 مصر: 13–81 ألف ج.م · السعودية: 7–28 ألف ر.س
💼
مسؤول شبكات
تركيب الشبكات وتشغيلها وحل أعطالها
💰 مصر: 11–32 ألف ج.م · السعودية: 5.9–21 ألف ر.س
💼
مبرمج بايثون
تطوير البرامج والأتمتة وتحليل البيانات بلغة بايثون
💰 مصر: 11–42 ألف ج.م · السعودية: 7.5–30 ألف ر.س

❓ أسئلة شائعة عن الكورس

كم عدد دروس كورس Neural Networks & Deep Learning؟ +
يضم كورس Neural Networks & Deep Learning 22 درسًا بإجمالي مدة 15 ساعة و45 دقيقة. تتراوح مدة الدرس بين 20 دقيقة وساعة و15 دقيقة.
من يقدم كورس Neural Networks & Deep Learning؟ +
يقدمه Omar Alharbi، وتعرض مصر 24 دروسه مرتبة في صفحة واحدة مع حفظ تقدمك درسًا بدرس.
هل الكورس مناسب للمبتدئين؟ +
نعم، الكورس موجّه للمبتدئين ولا يحتاج خبرة سابقة. ويبدأ بدرس «L1 - From Logistic Regression to Network - من الانحدار اللوجستي إلى…».
كم يستغرق إتمام الكورس؟ +
إجمالي مدة الدروس 15 ساعة و45 دقيقة. بمعدل 30 دقيقة يوميًا تنهيه في 32 يومًا، وبساعة يوميًا في 16 يومًا.
هل أحصل على شهادة بعد الكورس؟ +
نعم، تحصل على شهادة إتمام باسمك من أكاديمية مصر ٢٤، وتُفتح بعد مشاهدة نصف الدروس على الأقل.
هل الكورس مجاني؟ +
نعم، كل الدروس متاحة للمشاهدة دون أي رسوم أو اشتراك.
ما الذي أحتاجه لتطبيق الكورس؟ +
لابتوب برام 16 جيجا، وكارت شاشة NVIDIA مفيد في تدريب النماذج، ويمكن الاستغناء عنه بـ Google Colab المجاني.
ما الوظائف المرتبطة بهذا الكورس؟ +
من الوظائف المرتبطة: عالم بيانات (من 12,829 إلى 81,126 جنيه شهريًا في مصر)، ومسؤول شبكات (من 10,850 إلى 31,867 جنيه شهريًا في مصر)، ومبرمج بايثون (من 11,258 إلى 41,679 جنيه شهريًا في مصر). الأرقام تقريبية من بيانات Paylab لعام 2026.
ما لغة الشرح في الكورس؟ +
الشرح باللغة الإنجليزية.

كورسات مشابهة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning

كورس أساسيات تعلم الآلة

👤 Omar Alharbi🎬 39 درسًا

كورس The use of AI tools in Scientific Writing (Complete Course)

👤 Codanics🎬 28 درسًا

كورس AI Essentials: Mastering AI Tools & Techniques

👤 Howfinity🎬 61 درسًا

كورس AI in Finance @ AI Engineer

👤 AI Engineer🎬 13 درسًا
✕
🎓 أكاديمية مصر 24
EG24
EG-24 ACADEMY
EG24
EG-24ACADEMY
— أكاديمية مصر 24 —
CERTIFICATE
OF COMPLETION
THISCERTIFICATE IS PROUDLY PRESENTED TO
اسمك هنا
FOR SUCCESSFULLY COMPLETING THE COURSE
اسم الكورس هنا
ISSUED ON
08 أكتوبر 2026
Ahmed Hamdy
AHMED HAMDY
FOUNDER
VERIFY CERTIFICATE
CERTIFICATE ID
PREVIEW
رقم تحقق الشهادة
EG24
ACADEMY
LEARN GROW
أقرب طريق لحلمك — سواء مشروعك الجديد أو وظيفة أحلامك — يبدأ من هنا، بكورسات مجانية 100% للأبد.