يتكوّن الكورس من 14 درسًا من تقديم James Briggs بإجمالي مدة 9 ساعات ودقيقة. أطول الدروس «Making The Most of Data - Augmented SBERT» بمدة 55 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 38 دقيقة. أول ما ستشاهده هو «Intro to Dense Vectors for NLP and Vision»، وآخر محطة في الكورس «Is GPL the Future of Sentence Transformers? - Generative…». بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 19 يومًا. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning.
يسير الكورس بترتيب متدرّج: Intro to Dense Vectors for NLP and Vision ← Fine-tune High Performance Sentence Transformers (with… ← Making The Most of Data - Augmented SBERT ← How to build a Q&A AI in Python (Open-domain… ← Is GPL the Future of Sentence Transformers? - Generative….
لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.
أول درس في الكورس: «Intro to Dense Vectors for NLP and Vision».
أدوات أخرى شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning: TensorFlow، PyTorch، Scikit، Jupyter، Keras، Hugging Face.
وللمقارنة: عالم بيانات في مصر 12,829 – 81,126 جنيه، ومحلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه.
أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.
إجمالي مدة الدروس الفعلية: 9 ساعات ودقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 19 يومًا، وبساعة يوميًا في 10 أيام. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.
شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.
بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.
أدخل بريدك الإلكتروني وسنرسل لك كود مكون من 6 أرقام
تم إرسال كود التحقق إلى
اختر كلمة مرور جديدة قوية