يتكوّن الكورس من 14 درسًا من تقديم James Briggs بإجمالي مدة 6 ساعات و16 دقيقة. تبدأ الرحلة بدرس «Traditional Methods Similarity (Jaccard, w-shingling, Levenshtein)» وتنتهي بدرس «Best Indexes Similarity in Faiss». أطول الدروس «HNSW Vector Explained and Implemented with Faiss (Python)» بمدة 34 دقيقة، ومتوسط مدة الدرس 26 دقيقة. المحتوى موجّه إلى المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning. بمعدل نصف ساعة يوميًا يمكنك إتمام الكورس في 13 يومًا.
يسير الكورس بترتيب متدرّج: Traditional Methods Similarity (Jaccard, w-shingling… ← Choosing Indexes Similarity (Faiss in Python) ← Product Quantization Vector Similarity (+ Python) ← Evaluation Measures and Recommender Systems ← Best Indexes Similarity in Faiss.
لا يحتاج الكورس خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning؛ يبدأ معك من الأساسيات. كل ما تحتاجه: جهاز متصل بالإنترنت، ووقت ثابت للتطبيق بعد كل درس.
أول درس في الكورس: «Traditional Methods Similarity (Jaccard, w-shingling, Levenshtein)».
أدوات أخرى شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي وـ Machine Learning: TensorFlow، PyTorch، Scikit، Jupyter، Keras، Hugging Face.
وللمقارنة: عالم بيانات في مصر 12,829 – 81,126 جنيه، ومحلل بيانات في مصر 10,564 – 44,689 جنيه.
أرقام شهرية تقريبية من بيانات Paylab، آخر مراجعة سبتمبر 2026. الراتب الفعلي يختلف حسب الخبرة والمدينة والشركة.
إجمالي مدة الدروس الفعلية: 6 ساعات و16 دقيقة. إذا خصصت 30 دقيقة يوميًا ستنهيه في 13 يومًا، وبساعة يوميًا في 7 أيام. ومع التطبيق العملي وإعادة المشاهدة احسب ضعف المدة تقريبًا، فالإتقان يأتي من التطبيق وليس من المشاهدة وحدها.
شهادات دولية مستقلة لا يمنحها هذا الكورس، لكنه خطوة نحوها.
بعد إتمام الكورس، يُوصى بالتعمق في: LLMs، Computer Vision، NLP، MLOps، Generative AI.
أدخل بريدك الإلكتروني وسنرسل لك كود مكون من 6 أرقام
تم إرسال كود التحقق إلى
اختر كلمة مرور جديدة قوية
